Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 98 artikel
Pengaruh Kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) dan Inflasi Terhadap Volume Penjualan Studi Kasus pada PT Astra International Tbk Tahun 2022 - 2024
DHARMA EKONOMI
Vol 33
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the impact of the increase in Value Added Tax (VAT) and inflation on the sales revenue of PT Astra International Tbk during the 2022–2024 period. The research employs a quantitative approach using multiple regression analysis to examine the relationship between VAT, inflation, and sales revenue. Secondary data were obtained from the company’s financial statements, inflation data from Statistics Indonesia (BPS), and VAT rate information from the Directorate General of T...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan antena mikrostrip patch berbentuk segitiga (triangular) yang bekerja pada frekuensi 1800 MHz, sebagai penguat jaringan internet di kawasan Kebun Raya Balikpapan. Lokasi tersebut diketahui memiliki kualitas sinyal yang kurang baik untuk beberapa provider. Antena yang dirancang menggunakan dua konfigurasi, yaitu MIMO 8x8 dengan teknik pencatuan langsung dan array 8x1, yang kemudian disimulasikan menggunakan CST Studio Suite 2019 dan diuji...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Konten Ilegal Kecerdasan Buatan Berbasis Deepfake dan Upaya Penanggulangannya di Indonesia
Lestari, Putri Aulia
; Saputri, Zulfa Rizqi
; Jamilah, Resti
; Febiyanti, Febiyanti
; Fadilah, Muhamad Fadli
; Firnanda, M Fadlan
; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
; Lestari, Putri Aulia
; Saputri, Zulfa Rizqi
; Jamilah, Resti
; Febiyanti, Febiyanti
; Fadilah, Muhamad Fadli
; Firnanda, M Fadlan Firnanda
; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Perkembangan teknologi telah mengalami kemajuan yang luar biasa, terutama dalam bidang Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) yang telah merevolusi berbagai sektor seperti pendidikan, hiburan, bisnis, dan komunikasi. Namun, di balik berbagai manfaat tersebut, muncul pula risiko serius, salah satunya adalah penyalahgunaan teknologi deepfake dalam pembuatan konten digital yang ilegal maupun tidak etis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penyalahgunaan AI dengan fokus pada motif, penye...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENGARUH GLOBALISASI DAN MODERNISASI BAGI GENERASI MUDA DALAM MEMPERTAHANKAN JIWA NASIONALISME, IDENTITAS BANGSA, DAN PERSATUAN NKRI
Jurnal Global Citizen : Jurnal Ilmiah Kajian Pendidikan Kewarganegaraan
Vol 14
, No 2
(2025)
Era globalisasi di mana segala macam arus informasi serta kebudayaan berkembang pesat dan dapat diakses dengan mudah tentu menjadi tantangan tersendiri bagi bangsa Indonesia untuk tetap mempertahankan keutuhannya. Hasil yang terlihat terlihat di lingkungan saat ini, terdapat beberapa poin permasalahan yang disorot dan dinilai memiliki pengaruh besar terhadap generasi muda : 1.) Gaya hidup: 2.) budaya luar ; 3.) liberalisasi ; 4.) teknologi ; 5.) sosial dan moral. Tujuan penulisan jurnal ilmiah i...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perubahan Pilihan Kata pada Lagu Anak Indonesia sebagai Cerminan Lingkungan Sosial di Era Digital
Inspirasi Dunia: Jurnal Riset Pendidikan dan Bahasa
Vol 4
, No 4
(2025)
This study aims to analyze the change in word choice in Indonesian children's songs from the classical to modern times as a reflection of the shift in the social environment in the digital era. This study uses a descriptive qualitative approach with a content analysis method on eight children's songs, consisting of four classic songs by A. T. Mahmud and four popular modern songs on digital platforms such as YouTube. The results showed that classical songs highlight concrete and local vocabulary...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pembuatan Hair Extension dari Bahan Tanaman Serat Lidah Mertua (Sansevieria Trifasciata)
Jurnal Pengembangan IPTeks Seni Kuliner, Tata Rias, dan Desain Mode
Vol 17
, No 2
(2025)
Lidah mertua is an ornamental plant that has a variety of colors, shapes and sizes. The Lidah mertua plant produces fine fibers on its leaves. The author uses Lidah mertua fiber to make hair extensions. The aim of this research is to determine the process of making hair extensions from plant material from Lidah mertua fiber (Sansevieria Trifasciata), the suitability of the product, and the level of public preference for hair extension products from Lidah mertua fiber (Sansevieria Trifasciata). D...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sistem Peramalan Jumlah Mahasiswa Menggunakan Metode Time Series ARIMA dan Regresi Linear
Hasibuan, Muhammad Alby Savana
; Indra, Zulfahmi
; Lubis, Fauzan Azima
; Farezi, Nazwar
; Hasibuan, Muhammad Alby Savana
; Indra, Zulfahmi
; Lubis, Fauzan Azima
; Farezi, Nazwar
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 3
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang bisa memprediksi jumlah mahasiswa menggunakan pendekatan machine learning dengan Python dan antarmuka Streamlit sebagai alat interaktif. Masalah utama yang dibahas adalah kebutuhan lembaga pendidikan tinggi dalam meramalkan jumlah mahasiswa di masa depan agar bisa membantu dalam merencanakan kapasitas dan mengalokasikan sumber daya secara tepat. Solusi yang ditawarkan adalah dengan menggabungkan dua metode prediksi, yaitu Regresi Linear dan ARIM...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
Development of An Adaptive Hybrid Weather Prediction Model Based On Pattern Classification and Deep Learning For Disaster Mitigation in Indonesia
Drilanang, Mhd Ilyasyah
; Indra, Zulfahmi
; Walidin, Adamsyach Prana
; Zai, Tri Sapta Warman
; Drilanang, Mhd Ilyasyah
; Indra, Zulfahmi
; Walidin, Adamsyach Prana
; Zai, Tri Sapta Warman
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 3
(2025)
This study aims to develop and evaluate an adaptive hybrid weather prediction model that combines pattern classification techniques with a deep learning approach to improve forecasting accuracy, especially for extreme weather events. Using a quantitative-based Research and Development (R&D) approach, this study utilizes ten years of daily rainfall time series data from the Juanda Meteorological Station. The method developed comprises three main phases: weather pattern classification using K-...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Peran Konsultan Pajak dalam Meningkatkan Kepatuhan Wajib Pajak atas Kenaikan Tarif PPN : Atribusi Perilaku
DHARMA EKONOMI
Vol 32
, No 2
(2025)
This study aims to comprehensively analyze the role of tax consultants in improving taxpayer compliance with the Value Added Tax (VAT) rate increase policy from 11% to 12%, which will take effect in 2025. The research adopts attribution theory to explore how professional assistance can influence taxpayers’ perception and behavioral shifts toward compliance. A descriptive qualitative method was employed, with data collected through literature studies, participatory observation, and semi-structure...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Perbandingan Algoritma Penjadwalan Prioritas Preemptive dan Non-Preemptive Menggunakan Aplikasi Web Interaktif
Rumahorbo, Gilbert Aldrich
; Zulfahmi Indra
; Alfarizi Wijaya
; Melika Debiyana Putri
; Buulolo, Calvin Sahputra
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Vol 5
, No 2
(2025)
CPU scheduling is a core function in modern operating systems that significantly impacts system performance and efficiency. Among various scheduling algorithms, Priority Scheduling is widely used and exists in two main variants: non-preemptive and preemptive. The non-preemptive mode allows a process to run to completion, while the preemptive mode can interrupt a running process for a higher-priority one. Understanding the behavioral differences between these modes is crucial but often challengin...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI