đ
25 December 2025
DOI: 10.31331/joined.v8i2.4345
Perancangan Sistem Rekomendasi Pembelajaran Berbasis Data untuk Mahasiswa Berdasarkan Kinerja Akademik menggunakan Machine Learning
Journal of Informatics Education
Universitas Ivet
đ Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pembelajaran berbasis data yang dapat memberikan rekomendasi materi pembelajaran yang relevan bagi siswa berdasarkan kinerja akademik mereka menggunakan algoritma machine learning. Sistem rekomendasi ini bergantung pada data akademik seperti nilai ujian, kehadiran, partisipasi kelas, dan interaksi dengan materi pembelajaran untuk memberikan saran yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa. Selain itu, penelitian ini mengadopsi perspektif budaya transnasional, mempertimbangkan perbedaan budaya dan kurikulum di berbagai wilayah untuk memastikan rekomendasi tetap kontekstual bagi pembelajar dari latar belakang yang beragam. Dalam penelitian ini, berbagai model machine learning, seperti K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), dan Neural Networks, dievaluasi untuk menentukan efektivitasnya dalam menganalisis kinerja akademik dan memberikan rekomendasi yang sesuai. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan akurasi terbaik, diikuti oleh Decision Tree dan SVM. Sistem rekomendasi yang dikembangkan ini dapat membantu pendidik dalam menyampaikan materi yang lebih sesuai berdasarkan kebutuhan dan kekuatan individu siswa, yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil akademik.
âšī¸ Informasi Publikasi
Tanggal Publikasi
25 December 2025
Volume / Nomor / Tahun
Volume 8, Nomor 2, Tahun 2025
đ HOW TO CITE
Kasmawaru, Kasmawaru; Rasyid, Rachmat; Ahmad, Ahmad; Herlinda, Herlinda, " Perancangan Sistem Rekomendasi Pembelajaran Berbasis Data untuk Mahasiswa Berdasarkan Kinerja Akademik menggunakan Machine Learning," Journal of Informatics Education, vol. 8, no. 2, Dec. 2025.
ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Download Citation
0
Sitasi
Cek Google Scholar