Analisis Pola Keterlibatan Belajar Berbasis Learning Analytics pada LMS

Penelitian ini menganalisis pola keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran daring menggunakan data learning analytics yang terekam dalam Learning Management System. Penelitian menggunakan desain kuantitatif deskriptif dengan data sekunder empiris dari satu mata kuliah daring selama delapan minggu yang melibatkan 120 mahasiswa. Indikator yang dianalisis meliputi frekuensi login, akses materi, durasi penggunaan sistem, partisipasi forum, ketepatan pengumpulan tugas, penyelesaian aktivitas, dan skor kuis. Data dibersihkan, dianonimkan, dinormalisasi ke skala 0-100, lalu digabungkan dalam Student Engagement Index. Hasil penelitian menemukan empat pola keterlibatan, yaitu keterlibatan tinggi yang konsisten, keterlibatan berbasis tenggat, keterlibatan yang meningkat bertahap, dan keterlibatan rendah yang berisiko. Kelompok keterlibatan tinggi yang konsisten memperoleh indeks keterlibatan dan skor kuis tertinggi, sedangkan kelompok rendah dan berisiko menunjukkan capaian terlemah. Temuan ini menunjukkan bahwa learning analytics dapat mendukung pemantauan dini dan intervensi pedagogis dalam pembelajaran daring, apabila jejak digital ditafsirkan melalui teori keterlibatan mahasiswa dan praktik data yang etis.