Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 481–490 dari 9350 artikel
Optimalisasi Pemantauan Level Air Dalam Bak Penampungan Air Menggunakan Internet OF Things (IOT) di Universitas Flores
Mase, Elfrida Melania
; Witi, Ferdinandus Widang
; Bhae, Benediktus Yoseph
; Mase, Elfrida Melania
; Witi, Ferdinandus Widang
; Bhae, Benediktus Yoseph
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 1
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan ketinggian air pada tangki penampungan air di Universitas Flores dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Pada era digital saat ini, pemantauan air secara manual masih banyak diterapkan, sehingga berpotensi menimbulkan pemborosan dan ketidakakuratan dalam pengelolaan sumber daya air. Sistem yang dirancang mampu melakukan pemantauan ketinggian air secara otomatis dan real-time, menyediakan data yang akurat bag...
Google Scholar
DOI
Konten Ilegal Kecerdasan Buatan Berbasis Deepfake dan Upaya Penanggulangannya di Indonesia
Lestari, Putri Aulia
; Saputri, Zulfa Rizqi
; Jamilah, Resti
; Febiyanti, Febiyanti
; Fadilah, Muhamad Fadli
; Firnanda, M Fadlan
; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
; Lestari, Putri Aulia
; Saputri, Zulfa Rizqi
; Jamilah, Resti
; Febiyanti, Febiyanti
; Fadilah, Muhamad Fadli
; Firnanda, M Fadlan Firnanda
; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Perkembangan teknologi telah mengalami kemajuan yang luar biasa, terutama dalam bidang Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) yang telah merevolusi berbagai sektor seperti pendidikan, hiburan, bisnis, dan komunikasi. Namun, di balik berbagai manfaat tersebut, muncul pula risiko serius, salah satunya adalah penyalahgunaan teknologi deepfake dalam pembuatan konten digital yang ilegal maupun tidak etis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penyalahgunaan AI dengan fokus pada motif, penye...
Google Scholar
DOI
Tinjauan Literatur Sistematis tentang Deteksi Anomali Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Intrusi Jaringan pada IoT
Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
; Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Pertumbuhan eksponensial Internet of Things (IoT) menghasilkan tantangan keamanan jaringan yang signifikan, terutama intrusi jaringan, di mana metode deteksi tradisional gagal melawan serangan adaptif. Kajian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berpedoman PRISMA untuk memahami pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi anomali pada IoT. Tujuannya adalah mengidentifikasi algoritma AI yang dominan, mengevaluasi performa, dan menilai pertimbangan efisiensi energi dalam pen...
Google Scholar
DOI
Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Machine Learning Berdasarkan Indikator Kesehatan
Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
; Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Penyakit jantung tetap menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga menekankan perlunya deteksi dini dan langkah pencegahan aktif melalui pendekatan yang didasarkan pada analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya penyakit jantung dengan memanfaatkan berbagai metode pembelajaran mesin, yang bergantung pada indikator kesehatan seperti nilai tekanan darah, tingkat kolesterol, indeks massa tubuh, serta pengukuran denyut nadi. Penelitian ini menerap...
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
Pelatihan Guru Sekolah Dasar dalam Menyusun Bahan Ajar Digital Interaktif Terintegrasi AI Berbasis Kearifan Lokal
Mardiana, Wiwik
; Afkar, Taswirul
; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur
; Anggraini, Andri Yulia
; Yanuar, Rizky
; Majid, Nur Kholis
Educate: Journal of Community Service in Education
Vol 5
, No 2
(2025)
Sebagian besar pendidik sekolah dasar masih menghadapi hambatan dalam literasi digital dan penerapan alat-alat berbasis Artificial Intelligence (AI). Inisiatif kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di SDN Mojosari untuk membekali dan membimbing guru dalam pembuatan materi pembelajaran digital interaktif yang terintegrasi dengan AI dan diperkaya dengan kebijaksanaan budaya lokal. Pelatihan mencakup pengenalan teknik prompt engineering AI, integrasi nilai-nilai budaya ke dalam desain pem...
Sumber Asli
Google Scholar
Pelatihan Konten Digital Interaktif Berbasis Cloud untuk Meningkatkan Kompetensi Guru SMP dalam Implementasi Pembelajaran Mendalam (Deep Learning)
Anjariyah, Deka
; Mardiana, Wiwik
; Syaifuddin, Ahmad
; Putri, Nova Amelia
; Aziz, Muhammad Ilyas Nur
Educate: Journal of Community Service in Education
Vol 5
, No 2
(2025)
Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru SMP dalam memahami konsep pembelajaran mendalam (deep learning), mengembangkan konten digital interaktif berbasis cloud, serta mengimplementasikannya dalam pembelajaran. Pelatihan yang dilaksanakan di SMPN 2 Mojosari ini melibatkan 36 guru dan menggunakan model IN–ON–IN, yang mencakup penguatan konsep pembelajaran mendalam berbasis digital, produksi video pembelajaran, pengembangan konten digital interaktif, i...
Sumber Asli
Google Scholar
Prediction of Unselling Menu Items for Bundling and Promotion Strategies in Cafés Using Decision Tree Algorithm
Karubun, Fheisyach Artianshal
; Kluman, Didaktus Baptista
; Febriansyah, Rahul
; Pali, Putra Emanuel
; Satia, Aldo Yunus Lazarus
; Sutejo, Heru
; Karubun, Fheisyach Artianshal
; Kluman, Didaktus Baptista
; Febriansyah, Rahul
; Pali, Putra Emanuel
; Satia, Aldo Yunus Lazarus
; Sutejo, Heru
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Industri café di Indonesia menghadapi tantangan dalam mengelola menu yang tidak laris, yang dapat menimbulkan kerugian akibat penumpukan bahan baku dan inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi menu tidak laris menggunakan algoritma Decision Tree sebagai dasar penyusunan strategi bundling dan promosi yang efektif di café. Metode penelitian menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang mencakup tahapan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, data...
Google Scholar
DOI
Implementation of Testing of Automatic Light Control Tools Using Arduino Uno-Based Sound Sensors
Mutia, Dian
; Jimmie, Jimmie
; Hidayat, Kemas Muhammad Wahyu
; Mutia, Dian
; Jimmie, Jimmie
; Hidayat, Kemas Muhammad Wahyu
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 3
, No 1
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kendali lampu otomatis menggunakan sensor suara berbasis Arduino Uno sebagai solusi untuk mengatasi pemborosan energi listrik akibat lampu yang tetap menyala tanpa aktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kendali lampu otomatis sensor suara berbasis Arduino uno sebagai solusi terhadap pemborosan energi listrik yang hidup tanpa ada aktivitas. Penelitian ini terletak pada penerapan dilingkungan rumah tangga,...
Google Scholar
DOI
Pengaruh Profitabilitas, Leverage, dan Likuiditas terhadap Nilai Perusahaan pada Perusahaan Sub Sektor Food and Beverage yang Terdaftar di BEI Tahun 2020-2024
KOMPAK : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 18
, No 2
(2025)
This study aims to analyze the effect of profitability, leverage, and liquidity on firm value in food and beverage sub-sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2020–2024 period. Profitability is measured by Return On Assets (ROA), leverage by Debt to Equity Ratio (DER), and liquidity by Current Ratio (CR), while firm value is proxied by Price to Book Value (PBV). The study employs a quantitative approach using multiple linear regression analysis. The sample consists...
Google Scholar
DOI
Pengaruh Profitabilitas, Leverage, Likuiditas, dan Cash Flow Shock Terhadap Financial Distress
KOMPAK : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 18
, No 2
(2025)
This study aims to evaluate the effects of profitability, leverage, liquidity, and cash-flow shocks on the financial distress of companies in the hotel, restaurant, and tourism subsector listed on the Indonesia Stock Exchange during the period 2021 to 2024. The research approach employed is quantitative, using logistic regression analysis. The data analyzed are secondary data obtained from the annual financial statements of the respective companies. The results of the study indicate that, simult...
Google Scholar
DOI