📅 25 December 2025
DOI: 10.51903/1tgz3234

Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Machine Learning Berdasarkan Indikator Kesehatan

JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Universitas Sains dan Teknologi Komputer

📄 Abstract

Penyakit jantung tetap menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga menekankan perlunya deteksi dini dan langkah pencegahan aktif melalui pendekatan yang didasarkan pada analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya penyakit jantung dengan memanfaatkan berbagai metode pembelajaran mesin, yang bergantung pada indikator kesehatan seperti nilai tekanan darah, tingkat kolesterol, indeks massa tubuh, serta pengukuran denyut nadi. Penelitian ini menerapkan teknik pembelajaran terawasi, meliputi Regresi Logistik, Pohon Keputusan, Hutan Acak, dan Mesin Vektor Pendukung, untuk mengevaluasi efektivitas masing-masing model dalam menentukan kondisi kesehatan pasien. Data yang digunakan berasal dari repositori kesehatan yang dapat diakses secara gratis, mencakup 303 catatan medis pasien, di mana setiap catatan ditandai oleh 14 atribut kesehatan yang berbeda. Untuk memastikan keandalan data, beberapa langkah pra-pemrosesan diterapkan, seperti normalisasi, seleksi fitur, dan penanganan data yang hilang. Temuan eksperimen mengungkapkan bahwa algoritma Hutan Acak menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 92,3%, mengungguli model lainnya dalam aspek presisi, recall, dan skor F1. Hal ini menandakan bahwa metode Hutan Acak unggul dalam mendeteksi pola dan faktor yang memperbesar risiko penyakit jantung. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem diagnostik cerdas, yang dapat mendukung tenaga medis dalam pengambilan keputusan awal yang didasarkan pada bukti kuat. Kesimpulan dari studi ini menyoroti pentingnya memasukkan teknologi pembelajaran mesin ke dalam ekosistem layanan kesehatan digital guna meningkatkan ketepatan diagnosis dan memperbaiki hasil kesehatan pasien.

🔖 Keywords

#Heart Disease Prediction; Machine Learning; Health Indicators; Random Forest; Early Diagnosis; prediksi penyakit jantung; Machine Learning; Indikator Kesehatan; Random Forest; Diagnosis Dini

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
25 December 2025
Volume / Nomor / Tahun
Volume 5, Nomor 1, Tahun 2025

📝 HOW TO CITE

Karo-Karo, Julkarnaen ; Syakir, Adryan Raihan ; Raihan, Raihan; Sumanto, Sumanto; Budiawan, Imam ; Pakpahan, Roida ; Christian, Ade ; Karo-Karo, Julkarnaen ; Syakir, Adryan Raihan ; Raihan, Raihan; Sumanto, Sumanto; Budiawan, Imam ; Pakpahan, Roida ; Christian, Ade , "Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Machine Learning Berdasarkan Indikator Kesehatan," JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, Dec. 2025.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

📚 References & Citations

Artikel ini telah dikutip oleh 1 publikasi lainnya.

DOI

🔗 Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

Design and Implementation of a Web-Based QR Code Employee Attendance System for Optimizing Attendance Management: A Case Study at Bento and Es Teh Luwes Ungaran

Nufninu, Novinda Grezen; Rudjiono, Rudjiono; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari ; Nufninu, Novinda Grezen; Rudjiono, Rudjiono; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari

21 May 2026

Deteksi Aktivitas Vape Berbasis Yolov8 pada Citra dan Video dengan Pendekatan Deep Learning

Lahuddin, Lahuddin; Larasati, Pamela ; Hasbi, Abdilah; Lahuddin, Lahuddin; Larasati, Pamela ; Hasbi, Abdilah

21 May 2026

Grouping of Student Attendance Discipline Levels Based on Daily Attendance Data Using the K-Means Algorithm

Putri, Syahwa Mutiara ; Rahmawati, Anita; Bella, Alfina Chintya; Gurowo, Damar Aji; Arifin, Muhammad; Putri, Syahwa Mutiara ; Rahmawati, Anita; Bella, Alfina Chintya ; Gurowo, Damar Aji; Arifin, Muhammad

21 May 2026

Sistem Informasi Penerimaan Jasa Tenaga Kerja Berbasis Website dengan Metode Extreme Programming (Studi Kasus PT: Gunung Batu)

Pramudya, Bagas; Ariati, Nining ; Dhamayanti, Dhamayanti; Pramudya, Bagas; Ariati, Nining ; Dhamayanti, Dhamayanti

21 May 2026

Analisis Perbandingan Yolov11 dan MobileNetV3 untuk Klasifikasi Varietas Padi

Octaviansyah, Ade ; Sari, Herva Emilda; Raharjo, Teguh; Octaviansyah, Ade; Sari, Herva Emilda ; Raharjo, Teguh

21 May 2026

UI/UX Design of a Mobile Application for Shoe Cleaning Service Management Using the Design Thinking Method (Case Study: OurShoes)

Cahyani, Clariesta Eka Nanda ; Voutama, Apriade ; Cahyani, Clariesta Eka Nanda ; Voutama, Apriade

21 May 2026

📊 Statistik Sitasi Jurnal