Sistem Informasi Pendeteksi Asap Rokok Menggunakan Sensor Mq-2 Pada Klinik Berlian Limpung Berbasis Arduino Uno : Sistem Informasi Pendeteksi Asap Rokok Menggunakan Sensor Mq-2

JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Universitas Sains dan Teknologi Komputer

📄 Abstract

Penelitian dengan membangun alat pendeteksi asap rokok menggunakan sensor MQ-2 berbasis Arduino Uno menghasilkan analisis bahwa semakin besar kadar asap rokok yang terdeteksi sensor maka semakin tinggi nilainya. Menggunakan Sensor MQ-2 digunakan untuk mendeteksi kondisi kadar asap rokok pada ruangan bebas asap rokok dimana pada saat sensor berada dibawah nilai ppm < 200 maka kondisi ruangan dalam kondisi normal pada saat sensor mendeteksi ppm antara 200 sampai dengan 300 kondisi ruangan dalam keadaan waspada, sedangkan saat sensor mendeteksi lebih dari 300 kondisi ruangan dalam keadaan bahaya dan kipas dc berputar untuk menetralisir keberadaan asap rokok. Kemampuan pendeteksi asap rokok ini akan mendeteksi keberadaan asap rokok di udara tergantung dari sudut sumber asap rokok dan waktu pembacaan pada sensor serta arah pergerakan asap rokok. Proses pengiriman data dari input ke output dilakukan dengan menggunakan ketika sensor MQ-2 mendeteksi asap rokok, sensor MQ-2 akan mengirimkan sinyal ke Arduino Uno untuk mengaktifkan output. Jadi hasil penelitian Setelah merancang prototipe sistem dan mengujinya, dapat diketahui bahwa pendeteksi asap rokok dapat diterapkan pada ruangan bebas asap rokok.

🔖 Keywords

#MQ-2 Sensor #; Arduino Uno #; Pendeteksi Asap Rokok

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
08 May 2022
Volume / Nomor / Tahun
Volume 4, Nomor 2, Tahun 2022

📝 HOW TO CITE

teguh, "Sistem Informasi Pendeteksi Asap Rokok Menggunakan Sensor Mq-2 Pada Klinik Berlian Limpung Berbasis Arduino Uno : Sistem Informasi Pendeteksi Asap Rokok Menggunakan Sensor Mq-2," JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, vol. 4, no. 2, May. 2022.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

📚 References & Citations

Artikel ini telah dikutip oleh 4 publikasi lainnya.

DOI

🔗 Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

Design and Implementation of a Web-Based QR Code Employee Attendance System for Optimizing Attendance Management: A Case Study at Bento and Es Teh Luwes Ungaran

Nufninu, Novinda Grezen; Rudjiono, Rudjiono; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari ; Nufninu, Novinda Grezen; Rudjiono, Rudjiono; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari

21 May 2026

Deteksi Aktivitas Vape Berbasis Yolov8 pada Citra dan Video dengan Pendekatan Deep Learning

Lahuddin, Lahuddin; Larasati, Pamela ; Hasbi, Abdilah; Lahuddin, Lahuddin; Larasati, Pamela ; Hasbi, Abdilah

21 May 2026

Grouping of Student Attendance Discipline Levels Based on Daily Attendance Data Using the K-Means Algorithm

Putri, Syahwa Mutiara ; Rahmawati, Anita; Bella, Alfina Chintya; Gurowo, Damar Aji; Arifin, Muhammad; Putri, Syahwa Mutiara ; Rahmawati, Anita; Bella, Alfina Chintya ; Gurowo, Damar Aji; Arifin, Muhammad

21 May 2026

Sistem Informasi Penerimaan Jasa Tenaga Kerja Berbasis Website dengan Metode Extreme Programming (Studi Kasus PT: Gunung Batu)

Pramudya, Bagas; Ariati, Nining ; Dhamayanti, Dhamayanti; Pramudya, Bagas; Ariati, Nining ; Dhamayanti, Dhamayanti

21 May 2026

Analisis Perbandingan Yolov11 dan MobileNetV3 untuk Klasifikasi Varietas Padi

Octaviansyah, Ade ; Sari, Herva Emilda; Raharjo, Teguh; Octaviansyah, Ade; Sari, Herva Emilda ; Raharjo, Teguh

21 May 2026

UI/UX Design of a Mobile Application for Shoe Cleaning Service Management Using the Design Thinking Method (Case Study: OurShoes)

Cahyani, Clariesta Eka Nanda ; Voutama, Apriade ; Cahyani, Clariesta Eka Nanda ; Voutama, Apriade

21 May 2026

📊 Statistik Sitasi Jurnal