📅 21 May 2026
DOI: 10.51903/g66q6p19

Analisis Perbandingan Yolov11 dan MobileNetV3 untuk Klasifikasi Varietas Padi

JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Universitas Sains dan Teknologi Komputer

📄 Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja model YOLOv11 dan MobileNetV3 dalam mengklasifikasikan varietas padi berdasarkan gambar digital. Kumpulan data terdiri dari 10.000 gambar yang mewakili lima varietas padi, yaitu Arborio, Basmati, Ipsala, Jasmine, dan Karacadag. Kumpulan data tersebut dibagi menjadi set pelatihan dan set pengujian, dengan proses pelatihan dilakukan selama 100 epoch. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa MobileNetV3 mencapai akurasi klasifikasi sebesar 100%, sedangkan YOLOv11 memperoleh akurasi sebesar 99,8%. Meskipun akurasinya sedikit lebih rendah, YOLOv11 menunjukkan kinerja yang stabil dengan kesalahan klasifikasi yang minimal. Analisis matriks kebingungan menunjukkan bahwa sebagian besar prediksi masuk ke dalam kelas yang benar, dengan hanya sedikit kesalahan yang terjadi pada kategori yang secara visual mirip. Temuan ini menunjukkan bahwa kedua model tersebut sangat efektif untuk tugas klasifikasi varietas padi. Namun, evaluasi lebih lanjut menggunakan dataset yang lebih kompleks diperlukan untuk memastikan ketahanan dan generalisasi model dalam skenario dunia nyata.

🔖 Keywords

#yolov11; mobilenetv3; image classification; rice varietas; Deep Learning; yolov11; mobilnetv3; pembelajaran mendalam; klasifikasi gambar; varietas padi

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
21 May 2026
Volume / Nomor / Tahun
Volume 17, Nomor 1, Tahun 2026

📝 HOW TO CITE

Octaviansyah, Ade ; Sari, Herva Emilda; Raharjo, Teguh; Octaviansyah, Ade; Sari, Herva Emilda ; Raharjo, Teguh, "Analisis Perbandingan Yolov11 dan MobileNetV3 untuk Klasifikasi Varietas Padi," JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, vol. 17, no. 1, May. 2026.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
DOI

🔗 Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

Design and Implementation of a Web-Based QR Code Employee Attendance System for Optimizing Attendance Management: A Case Study at Bento and Es Teh Luwes Ungaran

Nufninu, Novinda Grezen; Rudjiono, Rudjiono; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari ; Nufninu, Novinda Grezen; Rudjiono, Rudjiono; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari

21 May 2026

Deteksi Aktivitas Vape Berbasis Yolov8 pada Citra dan Video dengan Pendekatan Deep Learning

Lahuddin, Lahuddin; Larasati, Pamela ; Hasbi, Abdilah; Lahuddin, Lahuddin; Larasati, Pamela ; Hasbi, Abdilah

21 May 2026

Grouping of Student Attendance Discipline Levels Based on Daily Attendance Data Using the K-Means Algorithm

Putri, Syahwa Mutiara ; Rahmawati, Anita; Bella, Alfina Chintya; Gurowo, Damar Aji; Arifin, Muhammad; Putri, Syahwa Mutiara ; Rahmawati, Anita; Bella, Alfina Chintya ; Gurowo, Damar Aji; Arifin, Muhammad

21 May 2026

Sistem Informasi Penerimaan Jasa Tenaga Kerja Berbasis Website dengan Metode Extreme Programming (Studi Kasus PT: Gunung Batu)

Pramudya, Bagas; Ariati, Nining ; Dhamayanti, Dhamayanti; Pramudya, Bagas; Ariati, Nining ; Dhamayanti, Dhamayanti

21 May 2026

UI/UX Design of a Mobile Application for Shoe Cleaning Service Management Using the Design Thinking Method (Case Study: OurShoes)

Cahyani, Clariesta Eka Nanda ; Voutama, Apriade ; Cahyani, Clariesta Eka Nanda ; Voutama, Apriade

21 May 2026

Sentiment Analysis of Indomaret Poinku Using Lexicon-Based Labeling with KNN and Random Forest Algorithms

Sulaeni, Dini ; Purnamasari, Ade Irma ; Ali, Irfan ; Kurniawan, Rudi ; Nurdiawan, Odi ; Sulaeni, Dini ; Purnamasari, Ade Irma ; Ali, Irfan ; Kurniawan, Rudi ; Nurdiawan, Odi

21 May 2026

📊 Statistik Sitasi Jurnal