Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 81–90 dari 4741 artikel
Analisis Sentimen Publik terhadap Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menggunakan Algoritma Naive Bayes
Baginda Oloan Lubis
; Benny Firmansyah
; Hilmy Putra
; Soni Irawan
; Ainindia Nur Alizah
; Muhammad Ibrahim Adnan
; Daniel Marulitua Situmorang
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) merupakan salah satu proyek strategis nasional yang banyak mendapatkan perhatian publik karena dampaknya yang luas pada aspek sosial, ekonomi, dan politik di Indonesia. Media sosial, khususnya TikTok, memainkan peran penting dalam membentuk dan merefleksikan opini masyarakat, sehingga menjadi sumber data yang relevan untuk analisis sentimen secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap progres pembangunan IKN menggunak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sentiment Analysis of Roblox Genres on TikTok: Roleplay, RPG, and Horror using Naïve Bayes
Dermawan, Keisha Jovie
; Sabrina, Nur Amalina
; Michelle, Greycia Febrina
; Ayunda, Afifah Trista
; Dermawan, Keisha Jovie
; Sabrina, Nur Amalina
; Michelle, Greycia Febrina
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Popularitas platform gim Roblox di Indonesia tercermin dari tingginya volume interaksi pengguna di media sosial TikTok. Namun, data komentar yang masif tersebut bersifat tidak terstruktur dan banyak menggunakan bahasa tidak baku (slang), sehingga menyulitkan pengembang untuk mengidentifikasi preferensi pemain secara spesifik terhadap genre tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna dan melakukan studi komparatif preferensi terhadap tiga kategori gim utama dalam ekosi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
; Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Integrasi Gamifikasi pada Chatbot untuk Meningkatkan Keterlibatan Pengguna: Tinjauan Literatur Sistematis
Laksamana, Zaki Wira
; Alfarezi, Mochammad Yusuf
; Nurrochman, Afianto Hadi
; Laksamana, Zaki Wira
; Alfarezi, Mochammad Yusuf
; Nurrochman, Afianto Hadi
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan mendorong pemanfaatan chatbot sebagai media interaksi digital di berbagai bidang. Namun, rendahnya keterlibatan pengguna masih menjadi tantangan utama dalam penggunaan chatbot. Gamifikasi hadir sebagai pendekatan yang berpotensi meningkatkan engagement dengan mengintegrasikan elemen permainan seperti poin, lencana, level, tantangan, dan penghargaan ke dalam sistem chatbot. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis integrasi chatbot dan gam...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Usability Sistem Pemesanan Menu Berbasis Web: Pendekatan Mixed-Methods Menggunakan SUS dan UEQ
Anggono, Sigit Umar
; Achaqie, Haikal Nur Rachmanrachim
; Kuncoro, Wreda Agung
; Huda, N.A. Miftahul
; Anggono, Sigit Umar
; Achaqie, Haikal Nur Rachmanrachim
; Kuncoro, Wreda Agung
; Huda, N.A. Miftahul
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi informasi mendorong sektor hospitality, termasuk café dan guest house, untuk mengadopsi sistem pemesanan berbasis digital guna meningkatkan efisiensi layanan dan kualitas pengalaman pengguna. Di Guest House Gethsemane Salatiga, proses pemesanan menu, pencatatan transaksi, dan pembuatan laporan masih dilakukan secara manual, sehingga diperlukan evaluasi terhadap solusi digital yang dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability dan pengalaman pe...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tinjauan Yuridis Terhadap Tindak Pidana Penyalahgunaan Narkotika Berdasarakan Undang-Undang Nomor 35 Tahun 2009 tentang Narkotika
Jurnal Penelitian Serambi Hukum
Vol 19
, No 01
(2026)
This study aims to determine 1) the legal review of the crime of narcotics abuse based on Law Number 35 of 2009 concerning narcotics. 2) obstacles and law enforcement efforts against the crime of narcotics abuse based on Law Number 35 of 2009 concerning narcotics. This research method uses a normative legal approach with a prescriptive research type that focuses on literature studies. The data used are secondary data sourced from primary, secondary, and tertiary legal materials. The data collect...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Yuridis Terhadap Tindak Pidana Perampasan Kendaraan Bermotor Oleh Debt Collector Dalam Praktek Leasing di Indonesia (Studi Putusan No. 176/Pid.B/2018/PN. Lbo)
Jurnal Penelitian Serambi Hukum
Vol 19
, No 01
(2026)
This study aims to determine 1) the legal analysis of the criminal act of unilateral confiscation of motor vehicles by debt collectors in leasing practices in Indonesia (Study of Decision No. 176/Pid.B/2018/PN. Lbo). 2) the legal responsibility of leasing companies for the criminal act of unilateral confiscation of motor vehicles carried out by debt collectors in leasing practices in Indonesia (Study of Decision No. 176/Pid.B/2018/PN. Lbo). This research method uses a normative legal approach. T...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Multimodal Deep Learning for Pneumonia Detection Using Wearable Sensors: Toward an Edge-Cloud Framework
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
Pneumonia remains a leading cause of morbidity and mortality worldwide, particularly in resource-limited settings and among elderly populations, where timely diagnosis and continuous monitoring are often constrained by limited clinical infrastructure. This study presents an edge–cloud–integrated framework for early pneumonia risk monitoring, leveraging multimodal wearable sensors and deep learning to support continuous short-duration monitoring. The proposed system is designed to operate in near...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pergeseran Kompetensi Yurisdiksi antara Pengadilan Agama dan Pengadilan Negeri: Kajian Sosiologi dan Pluralisme Hukum
Jurnal Penelitian Serambi Hukum
Vol 19
, No 01
(2026)
Abstract
The jurisdictional competition between the Religious Court and the District Court in sharia economic cases reflects the dynamics of legal pluralism and social change in Indonesia. The duality of norms in regulations, particularly the absolute authority of the Religious Court on the one hand and the opportunity for choice of forum on the other, has led to structural competition between the two judicial institutions in claiming authority over sharia economic disputes. This article analyze...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Android Malware Detection Using Machine Learning with SMOTE-Tomek Data Balancing
Masari, Maryam Sufiyanu
; Danladi, Maiauduga Abdullahi
; Onyinye, Ilori Loretta
; Tohomdet, Loreta Katok
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
This study presents a comprehensive comparative analysis of four traditional machine learning algorithms Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Support Vector Machine for Android malware detection using the preprocessed TUANDROMD dataset comprising 4,465 instances and 241 features representing both static and dynamic application characteristics. Motivated by the limitations of conventional signature-based and hybrid detection methods, especially in managing imbalanced datasets an...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
1 Sitasi