Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 91–100 dari 1735 artikel
ANALISISKESESUAIANIMPLEMENTASI5RPADAPEKERJAANINSTALASIPIPAPADA PROYEKPEMBANGUNANDATACENTERJAKARTA-11 DI PT. XTAHUN2025
Bhamada Occupational Health and Safety Environment Journal (BOHSEJ)
Vol 3
, No 2
(2025)
Lingkungan area kerja yang oftimal (Bersih) berpengaruh terhadap penguatan budaya kerja. Berdasarkan observasi dan verifikasi yang dilakukan, didapatkan informasi mengenai belum optimalnya penerapan prinsip 5R (Ringkas, Rapi, Resik, Rawat, Rajin) pada pekerjaan instalasi pipa HDPEdi proyek pembangunan Data Center Jakarta-11 oleh PT. X selaku subkontraktor bidang MEE. Meskipun perusahaan telah memiliki instruksi kerja terkait housekeeping, observasi awal menunjukkan bahwa sebagian besar prinsip t...
Google Scholar
DOI
Analisis Hubungan Kebisingan dengan Stres Kerja pada Pekerja di Perkebunan Karet
Bhamada Occupational Health and Safety Environment Journal (BOHSEJ)
Vol 3
, No 2
(2025)
Lingkungan kerja merupakan salah satu sumber utama potensi bahaya bagi kesehatan pekerja. Kondisi kerja yang tidak memadai, seperti tingkat kebisingan yang melebihi Nilai Abang Batas (NAB), dapat menjadi faktor penyebab masalah kesehatan. Salah satu dampak psikologis dari kebisingan adalah munculnya stres kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hubungan antara kebisingan dan stres kerja di kalangan pekerja perkebunan karet. Pendekatan kuantitatif cross-sectional digunakan. Sampel peneliti...
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Terhadap Isu Pemblokiran Thrifting Pada Platform TikTok Menggunakan Bidirectional Long Short-Term Memory
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
The development of social media platforms like TikTok has created new spaces for digital economic activities, including the practive of thrifting, which has now become a trend among the public. However, government policies that block these activities have sparked various public reactions. This study aims to analyze public sentiment regarding the issue of thrifting bans on the TikTok platform using the Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) method. This method was chosen because it can un...
Google Scholar
DOI
Prediksi Konsentrasi PM2.5 Resolusi 15 Menit di Kabupaten Brebes Menggunakan Transformer dan GEOS-CF NASA
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
Polusi udara partikulat halus (PM2,5) merupakan ancaman serius bagi kesehatan masyarakat di Kabupaten Brebes, Jawa Tengah. Faktor penyumbang utamanya adalah emisi kendaraan di jalur Pantura, aktivitas industri perikanan, serta konsentrasi tinggi selama musim kemarau (Juni–November). Tidak adanya model peramalan sub-jam yang akurat menghambat pengembangan sistem peringatan dini yang efektif. Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi model deep learning berbasis Transformer untuk memprediksi k...
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Preferensi Destinasi Wisata Gunung dan Pantai Menggunakan Metode Deep Learning
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
Tourism is one of the sectors that plays an important role in boosting economic growth through travel activities and destination exploration. Tourists' preferences for nature-based tourism options, such as mountain hiking or beach tourism, are influenced by various factors, ranging from personal experiences and recreational interests to social characteristics. Therefore, a technology-based approach is needed to predict destination choice tendencies more accurately. As artificial intelligence tec...
Google Scholar
DOI
Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Machine Learning Berdasarkan Indikator Kesehatan
Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
; Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Penyakit jantung tetap menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga menekankan perlunya deteksi dini dan langkah pencegahan aktif melalui pendekatan yang didasarkan pada analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya penyakit jantung dengan memanfaatkan berbagai metode pembelajaran mesin, yang bergantung pada indikator kesehatan seperti nilai tekanan darah, tingkat kolesterol, indeks massa tubuh, serta pengukuran denyut nadi. Penelitian ini menerap...
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
The Influence of Operating Costs on Revenue and Cash Balance: Data Warehouse Analysis
Anthony, Revan
; Ernesto, Brian
; Prasetya, Jonathan Ansell
; Subrata, Kenneth Marchelino
; Sari, Muh. Masri
; Kurniawan, Rido Dwi
; Anthony, Revan
; Ernesto, Brian
; Prasetya, Jonathan Ansell
; Subrata, Kenneth Marchelino
; Sari, Muh. Masri
; Kurniawan, Rido Dwi
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Penelitian ini menganalisis pengaruh biaya operasional terhadap omzet dan saldo kas pada sebuah perusahaan Food and Beverage (F&B) sektor minuman dengan memanfaatkan data warehouse sebagai basis integrasi dan pengolahan data keuangan. Permasalahan utama yang diangkat adalah kurangnya pemanfaatan data keuangan bulanan secara analitis sehingga hubungan antara biaya operasional, kinerja penjualan, dan kondisi saldo kas belum terpantau dengan baik. Tujuan penelitian ini adalah menguji pengaruh b...
Google Scholar
DOI
Penguatan Literasi Sosio-Emosional Siswa SMK melalui Implementasi Program Roots untuk Mencegah Cyberbullying
Sari, Nina Permata
; Setiawan, Muhammad Andri
; Makaria, Eklys Cheseda
; Putro, Hendro Yulius Suryo
; Nada, Hana Qatrun
; Arridho, Nailah
Buletin KKN Pendidikan
Vol 7
, No 2
(2025)
Cyberbullying merupakan salah satu permasalahan serius dalam ekosistem pendidikan modern yang berdampak pada kesehatan mental, interaksi sosial, dan iklim belajar siswa, khususnya di kalangan remaja pengguna aktif media sosial. Permasalahan ini menjadi semakin kompleks di lingkungan sekolah kawasan lahan basah, di mana peningkatan penggunaan teknologi digital belum sepenuhnya diimbangi dengan literasi digital dan penguatan karakter sosial-emosional siswa. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat in...
Google Scholar
DOI
Prediction of Soil Nutrients from Different Soil Textures using Portable Spectrometer and Machine Learning
Himawan, Harki
; Nainggolan, Rut Juniar
; Rakhmadi, Handono
; Djoyowasito, Gunomo
; Ubaidillah
; Nopriani, Lenny Sri
; Al Riza, Dimas Firmanda
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2025)
Soil nutrients, such as nitrogen, phosphorus, and potassium, are critical for plant growth and agricultural productivity. Conventional laboratory methods for measuring these nutrients are accurate but often time-consuming, costly, and environmentally taxing. This study explores the potential of portable visible-near infrared (Vis-NIR) spectrometer combined with machine learning algorithms as a rapid, cost-effective, and eco-friendly alternative for soil nutrient analysis. Soil samples of clay, c...
Google Scholar
DOI
Influence of Mixing Time on the Hardness and Structure of Local Clay-Based Crucibles
Rusiyanto
; Rifky Ismail
; Athanasius Priharyoto Bayuseno
; Daffa Agya Mahardika
; Fitriyana, Deni Fajar
; Wirawan Sumbodo
; Aldias Bahatmaka
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2025)
Although clay crucibles are frequently utilized in regional industries, their inadequate mechanical strength often causes durability issues. This study investigates the influence of mixing duration on the Vickers hardness and macrostructure of crucibles composed of local clay, kaolin, and molasses. The composition was made up of 47.5% clay, 47.5% kaolin, and 5% molasses as a binder, with 15% water added relative to the total weight. Durations of 15, 30, and 45 minutes were evaluated to determine...
Google Scholar
DOI