Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 31–40 dari 6281 artikel
Grouping of Student Attendance Discipline Levels Based on Daily Attendance Data Using the K-Means Algorithm
Putri, Syahwa Mutiara
; Rahmawati, Anita
; Bella, Alfina Chintya
; Gurowo, Damar Aji
; Arifin, Muhammad
; Putri, Syahwa Mutiara
; Rahmawati, Anita
; Bella, Alfina Chintya
; Gurowo, Damar Aji
; Arifin, Muhammad
Kedisiplinan kehadiran siswa merupakan aspek penting dalam proses pembelajaran karena mencerminkan partisipasi, tanggung jawab, dan kepatuhan terhadap aturan sekolah. Namun, data absensi sering kali hanya diperlakukan sebagai catatan administratif dan jarang dianalisis untuk mengidentifikasi pola keterlambatan yang berulang. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pola keterlambatan siswa berdasarkan data absensi harian menggunakan algoritma K-Means guna memberikan gambaran yang lebih ters...
Google Scholar
DOI
Analisis Perbandingan Yolov11 dan MobileNetV3 untuk Klasifikasi Varietas Padi
Octaviansyah, Ade
; Sari, Herva Emilda
; Raharjo, Teguh
; Octaviansyah, Ade
; Sari, Herva Emilda
; Raharjo, Teguh
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 17
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja model YOLOv11 dan MobileNetV3 dalam mengklasifikasikan varietas padi berdasarkan gambar digital. Kumpulan data terdiri dari 10.000 gambar yang mewakili lima varietas padi, yaitu Arborio, Basmati, Ipsala, Jasmine, dan Karacadag. Kumpulan data tersebut dibagi menjadi set pelatihan dan set pengujian, dengan proses pelatihan dilakukan selama 100 epoch. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa MobileNetV3 mencapai akurasi klasifikasi sebes...
Google Scholar
DOI
Penginputan Data Nilai Kinerja Individu dan Pengembangan Frontend IHSAN POS untuk Tenaga Kerja Profesional Perusahaan
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 3
, No 1
(2026)
Penerapan sistem manajemen kinerja karyawan di PT Pos Indonesia, khususnya pada Divisi Human Capital Development, sebelumnya masih mengandalkan sistem manual berbasis spreadsheet. Proses manual ini rentan terhadap kesalahan manusia (human error), ketidakkonsistenan data, serta ketidakefisienan dalam pemantauan metrik kinerja individu. Penelitian ini bertujuan untuk mendigitalisasi proses manajemen kinerja dengan mengembangkan sistem berbasis web bernama IHSAN POS (Performance Management System)...
Google Scholar
DOI
Ticket Booking Information System at PERUM DAMRI Ende
Bhiju, Gedofrida Ludfina
; Mando, L.B. Finansius
; Sala, Elvira Esperanza
; Bhiju, Gedofrida Ludfina
; Mando, L. B. Finansius
; Sala, Elvira Esperanza
The development of information technology encourages public service agencies to improve the quality of service through the use of integrated information systems. PERUM DAMRI Ende as a provider of passenger transportation services, still faces problems in delivering information on schedules, routes, fares, and vehicle data management that has not been optimally integrated, thus causing uncertainty for service users. This study aims to design and build a Passenger Transport Vehicle Information Sys...
Google Scholar
DOI
Perancangan Sistem Pengelolaan Bank Sampah untuk Skala Komunitas
Ramdani, Cepi
; Athoriq, Alif Yasir
; Wijaya, I Gusti Made Kresna
; Ramdani, Cepi
; Athoriq, Alif Yasir
; Wijaya, I Gusti Made Kresna
Kesadaran dan kepedulian masyarakat terhadap lingkungan telah mendorong munculnya berbagai inisiatif pengelolaan sampah berbasis komunitas, salah satunya melalui mekanisme bank sampah. Namun pada praktiknya, banyak bank sampah masih mengandalkan pencatatan manual yang berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, duplikasi data, keterlambatan pelaporan, dan kesulitan pelacakan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem digital pengelolaan bank sampah berbasis mobile android de...
Google Scholar
DOI
Pengelolaan Data Kinerja Individu Karyawan dan Pengembangan Backend Web Application IHSAN Pos Untuk Tenaga Kerja Profesional Di PT Pos Indonesia
Parhusip, Jose Elio
; Ginasta, Nava Gia
; Hanum, Rahma
; Parhusip, Jose Elio
; Ginasta, Nava Gia
; Hanum, Rahma
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 3
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan: (1) mengembangkan sistem input nilai kinerja karyawan agar lebih akurat dan efisien; (2) merancang Entity Relationship Diagram (ERD) dan struktur basis data untuk mendukung pengolahan data karyawan; serta (3) membangun backend sistem dengan autentikasi dan otorisasi berbasis peran. Ruang lingkup mencakup pengelolaan data kinerja individu yang sebelumnya dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet dan rentan terhadap kesalahan input. Metode yang digunakan meliputi pe...
Google Scholar
DOI
Manfaat Jamur Trichoderma untuk Pertanian dan Peternakan Berkelanjutan pada Kelompok Tani Ngesti Utomo, Desa Purwosari, Kecamatan Wonogiri, Kabupaten Wonogiri
Mulyono, Ali Mursyid Wahyu
; Husein, Muhammad
; Windyasmara, Ludfia
; Wijayanti , Ariyani Wahyu
; Wedaswari , Made
; Nugroho , Aziz Widhi
; Wiraharsanto, Bovi
; Rizkaprilisa, Windy
; Rifzal , Muhammad
This community service activity aims to increase farmers' knowledge and understanding regarding the use of Trichoderma fungi in supporting sustainable agricultural and livestock systems. The extension was carried out at the Ngesti Utomo Farmers Group, Segawe Hamlet, Purwosari Village, Wonogiri District, Wonogiri Regency, with materials covering: (A) the use of Trichoderma in agriculture, (B) livestock, and (C) integrated agricultural-livestock systems. Evaluation was carried out using pre-test a...
Google Scholar
DOI
Effect of Freeze-Dried and Oven-Dried Cilembu Sweet Potato Flour on the Antioxidant Activity of Chicken Meatballs.
Putra, Azchar Prianka Piawan
; Sirajuddin, Muhammad Mar'ie
; Malik, Hotlan
; Husein, Muhammad
; Riskayanti, Riskayanti
; Prasetya, Rizki
; Haryati, Stefani Fitri
; Arief, Fitri Armianti
; Dami, Juni Claudia
; Amalia, Ditasari
; Masruri, Alvin
This study evaluated the effect of different dehydration methods, specifically oven drying (60°C) and freeze-drying (-20°C to 65°C), on the antioxidant activity of Cilembu sweet potato (Ipomoea batatas L. Lam) flour and its functional application in chicken meatballs. The antioxidant capacity was measured using the DPPH radical scavenging assay, with results showing that freeze-drying significantly preserved higher levels of bioactive compounds compared to thermal evaporation. Freeze-dried tuber...
Google Scholar
DOI
Reinforcement Learning for Personalised Critical Care Treatment using Scalable Parallel Computing
Utomo, Chandra Prasetyo
; Ichikawa, Kohei
; Insani, Nashuha
; Thonglek, Kundjanasith
; Xingyuan, Kang
; Maulani, Chaerita
; Rachmawati, Ummi Azizah
Sepsis is one of the leading causes of death in intensive care units. Many patients do not receive timely or effective treatment, which lowers their chances of survival. We developed a reinforcement learning–based framework to provide personalised treatment recommendations for sepsis patients. The model creates simple patient representations from treatment responses, groups patients with similar patterns, and learns the best treatment policy for each group. To reduce long training time, we use p...
Google Scholar
DOI
Comparative Study of Classical and Quantum Machine Learning Models: Insights into Quantum Advantage in Materials Informatics
Quantum Machine Learning (QML) has emerged as a promising paradigm for addressing increasing computational and representational demands in materials informatics. While classical models such as Support Vector Machines (SVM) achieve strong predictive performance, they often struggle to capture complex, highly correlated interactions in high-dimensional materials data. QML addresses this challenge by leveraging quantum-mechanical principles to construct expressive feature embeddings, where prospect...
Google Scholar
DOI