Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 421–430 dari 8510 artikel
PERAN DP3AP2KB DALAM PENCEGAHAN PERKAWINAN ANAK DAN DAMPAKNYA TERHADAP KESEHATAN REPRODUKSI REMAJA PUTRI DI KOTA KEDIRI
Jurnal Kesehatan Masyarakat Indonesia
Vol 20
, No 4
(2026)
Latar belakang: Perkawinan anak masih menjadi masalah serius di Kota Kediri, dengan angka dispensasi kawin yang cukup tinggi. Praktik ini berdampak negatif terhadap kesehatan reproduksi remaja putri. DP3AP2KB Kota Kediri telah melaksanakan berbagai program pencegahan, namun efektivitasnya terhadap kesehatan reproduksi belum sepenuhnya terukur. Metode: Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain cross-sectional. Dengan sampel berjumlah 100 remaja putri usia 15–19 tahun yang telah...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pemodelan Tren Kasus Hiv dan Klasterisasi Wilayah menggunakan Algoritma K-Means dan Decision Tree - Studi Kasus di Kabupaten Bogor
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Infectious diseases remain a dynamic and evolving public health threat, requiring data-driven approaches for early detection and targeted policy planning. This study aims to model spatio-temporal trends and clustering patterns of HIV transmission in Bogor Regency during the period 2020–2023 by utilizing a combination of unsupervised and supervised machine learning techniques. The dataset was obtained from the Bogor Regency Health Office and includes annual data on the number of HIV cases across...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Prediksi Jumlah Donor Darah menggunakan Pendekatan WMA dI Kantor PMI Kabupaten Asahan
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
The rapid development of information technology in today's digital era has significantly impacted organizational performance, particularly in data management and resource planning. One organization that heavily relies on accurate data availability is the Indonesian Red Cross (PMI), especially its Blood Donor Unit (UDD). UDD PMI of Asahan Regency faces challenges in determining monthly blood donor targets to maintain stable blood stock. A shortage of blood supply can be fatal for patients requiri...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
SuperBoost-AllerScan: Allergen Detection in Food Products - Data Mining and Machine Learning Approach
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Behind the success of the Free Nutritious Meal Program (MBG), there are several problems related to the health factors of the program targets, namely, there are several cases of allergies that occur in schools, inadequate understanding of allergen management owned by food processing vendors, and the high cost of laboratory tests and the process that takes a long time. So, to overcome these problems, an application is proposed that can help detect allergens in food products using data mining and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penerapan Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) dalam Blockchain untuk Sistem Pembayaran Digital Indonesia
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This research examines the application of the Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) in a blockchain system as a security solution for digital payment systems in Indonesia. Using a descriptive-qualitative approach based on literature review and conceptual simulations using Python, this study discusses the working principles of ECDSA, its advantages over other digital signature algorithms, and the challenges of its adoption in Indonesia. The results show that ECDSA provides high crypt...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Identifikasi Aritmia pada Lansia menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor berdasarkan Data ElektroKardiogram
Siahaan, Maherni
; Panjaitan, Sabina
; Purba, Agnes Alvionita
; Cahya, Mutiara
; Simarmata, Allwin M.
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Aritmia merupakan gangguan irama jantung yang umum terjadi pada lansia dan dapat menimbulkan risiko kesehatan serius jika tidak terdeteksi secara dini. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengidentifikasi aritmia pada lansia menggunakan algortima K- Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan data elektrokardiogram (EKG). Data yang digunakan berjumlah 105 data EKG lansia yang diperoleh dalam format CSV. Proses awal melibatkan pembersihan dan normalisasi data menggunakan metode StandardScaler, serta...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Integration of ChaCha20 and LSB Steganography in a Digital Image-Based Information Security System
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Meningkatnya ketergantungan pada sistem komunikasi digital telah memperkuat kebutuhan akan metode yang andal untuk melindungi data sensitif dari akses tidak sah. Studi ini memperkenalkan mekanisme keamanan terintegrasi yang menggabungkan enkripsi ChaCha20 dengan steganografi citra Least Significant Bit (LSB), yang menargetkan perlindungan data berbasis citra digital. ChaCha20, sebuah cipher aliran modern yang dikenal akan kecepatan dan keamanannya, digunakan untuk mengenkripsi pesan teks biasa (...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tinjauan Sistematis Teknologi Radar Mimo dan Kecerdasan Buatan untuk Deteksi Nyeri Non-Invasif Lintas Populasi
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Deteksi nyeri secara objektif merupakan tantangan penting dalam dunia medis, terutama bagi pasien yang tidak mampu menyampaikan rasa sakitnya secara verbal, seperti bayi, lansia, atau penderita gangguan komunikasi. Teknologi non- invasif berbasis sensor menjadi solusi potensial untuk mengatasi keterbatasan metode subjektif. Penelitian ini bertujuan meninjau secara sistematis literatur terkini mengenai penerapan Radar MIMO dan algoritma kecerdasan buatan dalam deteksi nyeri non-invasif.
Metode ya...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Kinerja Model Long Short-Term Memory dan Gated Recurrent Unit untuk Prediksi Magnitude Gempa Bumi Di Indonesia
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study aims to evaluate and compare the performance of two neural network architectures under the Recurrent Neural Network (RNN) category, namely Gated Recurrent Unit (GRU) and Long Short-Term Memory (LSTM), in predicting earthquake magnitude in Indonesia. The dataset used consists of daily earthquake magnitude records from 2008 to 2023, preprocessed into time series format and normalized using the MinMax method. The training process was conducted using various combinations of batch size and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Metode Vikor dalam Pengambilan Keputusan Supplier Terbaik pada Parfume Corner
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Selecting the right supplier is a critical aspect of supply chain management, especially in a retail business like Parfume Corner, which relies on product quality, availability, and on-time delivery. This study aims to implement the VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) method as a multi-criteria decision-making approach to determine the best perfume supplier. The VIKOR method was chosen because of its ability to handle conflicts between criteria and produce optimal compro...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI