Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–3 dari 3 artikel
Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models
Herriyawan, Herriyawan
; Timur, Muhammad Bagus Bintang
; Wibowo, Arief
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Demam berdarah dengue merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang terus berulang di wilayah tropis, termasuk Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kasus tahunan dengan memanfaatkan lima algoritma pembelajaran mesin, yaitu Regresi Linier, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network. Data historis tahun 2017–2024 diolah menggunakan teknik windowing deret waktu untuk menghasilkan fitur lag yang sesuai bagi pembelajaran terawasi. Evaluasi k...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pemodelan Tren Kasus Hiv dan Klasterisasi Wilayah menggunakan Algoritma K-Means dan Decision Tree - Studi Kasus di Kabupaten Bogor
Bintang, Bagus
; Triantoro, Ery
; Wibowo, Arief
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Infectious diseases remain a dynamic and evolving public health threat, requiring data-driven approaches for early detection and targeted policy planning. This study aims to model spatio-temporal trends and clustering patterns of HIV transmission in Bogor Regency during the period 2020–2023 by utilizing a combination of unsupervised and supervised machine learning techniques. The dataset was obtained from the Bogor Regency Health Office and includes annual data on the number of HIV cases across...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
RFM Analysis Application for Customer Loyalty Identification in Bodywork PT. Bengawan Karya Sakti
Purwadi, Purwadi
; Yudanto, Satyo
; Wibowo, Arief
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
The bodywork industry in Indonesia is under high competitive pressure, requiring companies to be more adaptive in understanding customer behavior in order to maintain business continuity. PT. Bengawan Karya Sakti as one of the national bodywork companies, has not optimally utilized historical transaction data to assess customer loyalty. This study aims to identify customer loyalty segmentation through the application of the RFM (Recency, Frequency, Monetary) method, which is used to analyze sale...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI