Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 11–20 dari 1327 artikel
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Divala Zahra Oktavia
; Dwi Alvin Hidayat
; Desy Natalia
; Satria Krisna Prabantara
; Arief Arfriandi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Development of an IoT-Based Smart Water System Roadmap in Singkawang City through a Comparative Study of Surabaya and Balikpapan
Vol 5
, No 1
(2026)
The City of Singkawang faces significant challenges in drinking water management, characterized by limited production capacity, high non-revenue water (NRW), and the absence of digital infrastructure such as AMR, LoRaWAN, and DMA, necessitating a structured development framework to support the transition toward a smart water system. This study formulates an IoT-based smart water roadmap aligned with the regional development plan (RPJMD) and the operational capacity of the local water utility thr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
; Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Development of an IoT-Based Smart Water System Roadmap in Singkawang City through a Comparative Study of Surabaya and Balikpapan
Ernesto, Brian
; Prasetya, Jonathan Ansell
; Subrata, Kenneth Marchelino
; Siregar , Master Edison
; Ernesto, Brian
; Prasetya, Jonathan Ansell
; Subrata, Kenneth Marchelino
; Siregar , Master Edison
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
The City of Singkawang faces significant challenges in drinking water management, characterized by limited production capacity, high non-revenue water (NRW), and the absence of digital infrastructure such as AMR, LoRaWAN, and DMA, necessitating a structured development framework to support the transition toward a smart water system. This study formulates an IoT-based smart water roadmap aligned with the regional development plan (RPJMD) and the operational capacity of the local water utility thr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Keamanan Wirelles Network WPA2 Vs WPA3 Terhadap Serangan Deauthentication dan Brute Force menggunakan Aircrack-ng
Harry Pribadi Fitrian
; Eri Eriyana
; Hendrick Maulana Ibrahim
; Riordan Pramana Rizqullah
; Silvia Putri Meliansyah
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan jaringan nirkabel menjadi perhatian kritis seiring meningkatnya penggunaan Wireless Local-Area Network (WLAN) diberbagai sektor. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas protokol keamanan WPA2-PSK dan WPA3-SAE dalam mencegah serangan deauthentication dan brute-force menggunakan Aircrack-ng suite. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan penetration testing etis dalam lingkungan lab terkontrol dengan dua access point yang di konfigurasi menggunakan protokol WPA2-PSK dan WPA3-SAE. Peng...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Keamanan Wirelles Network WPA2 Vs WPA3 Terhadap Serangan Deauthentication dan Brute Force menggunakan Aircrack-ng
Fitrian, Harry Pribadi
; Eriyana, Eri
; Ibrahim, Hendrick Maulana
; Rizqullah, Riordan Pramana
; Meliansyah, Silvia Putri
; Fitrian, Harry Pribadi
; Eriyana, Eri
; Ibrahim, Hendrick Maulana
; Rizqullah, Riordan Pramana
; Meliansyah, Silvia Putri
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan jaringan nirkabel menjadi perhatian kritis seiring meningkatnya penggunaan Wireless Local-Area Network (WLAN) diberbagai sektor. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas protokol keamanan WPA2-PSK dan WPA3-SAE dalam mencegah serangan deauthentication dan brute-force menggunakan Aircrack-ng suite. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan penetration testing etis dalam lingkungan lab terkontrol dengan dua access point yang di konfigurasi menggunakan protokol WPA2-PSK dan WPA3-SAE. Peng...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
Traditional association rule analysis is effective at uncovering co-purchase patterns but fails to provide a global structural view of the market, which often results in fragmented and isolated insights. This study proposes a hybrid framework that integrates the Apriori algorithm with a Minimum Spanning Tree (MST) in order to validate and contextualize association rules within a single structural backbone. Transaction data from a retail store are transformed into a weighted, undirected product g...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi
Purnomo, Rosyana Fitria
; Purnomo, Rosyana Fitria
; Yodhi Yuniarthe
; Hilda Dwi Yunita
; Fatimah Fahurian
; Ahmad Ikhwan
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
Detection and identification of plant diseases is critical to the success and efficiency of agricultural production. Plant disease outbreaks are becoming more frequent throughout the world, and the presence of these diseases in cultivated plants has a significant impact on productivity. Therefore, researchers are focusing on developing effective and reliable plant disease detection methods. Thus, farmers can take advantage of early detection of this disease to minimize future losses. This articl...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Pengaruh Penerapan Blockchain terhadap Transparansi dan Efisiensi Operasional di Bank Syariah Indonesia (BSI)
Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemenx, Ekonomi dan Kewirausahan
Vol 4
, No 1
(2026)
The development of digital technology in recent years has brought significant changes to the Islamic financial industry in Indonesia. Bank Syariah Indonesia (BSI), as the largest Islamic financial institution, faces demands to provide faster, more secure, and more transparent services. In this context, blockchain technology has become a widely discussed technology due to its ability to store data permanently, securely, and traceably without the risk of unilateral changes. This technology offers...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Pengaruh Tiktok Shop Terhadap Kecendrungan Perilaku Konsumtif Mahasiswa: Studi Kasus Mahasiswa MBS FAI UMSU
Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemenx, Ekonomi dan Kewirausahan
Vol 4
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the influence of TikTok Shop usage on the tendency of consumptive behavior among students of the Sharia Business Management Study Program, Faculty of Islamic Studies, University Muhammadiyah North Sumatra. This research employs a descriptive qualitative method with data collection conducted through interviews using Google Forms. Respondents were selected using purposive sampling techniques, focusing on active students who frequently use TikTok Shop in their shopping ac...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI