Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 11–20 dari 3598 artikel
Manfaat Jamur Trichoderma untuk Pertanian dan Peternakan Berkelanjutan pada Kelompok Tani Ngesti Utomo, Desa Purwosari, Kecamatan Wonogiri, Kabupaten Wonogiri
Mulyono, Ali Mursyid Wahyu
; Husein, Muhammad
; Windyasmara, Ludfia
; Wijayanti , Ariyani Wahyu
; Wedaswari , Made
; Nugroho , Aziz Widhi
; Wiraharsanto, Bovi
; Rizkaprilisa, Windy
; Rifzal , Muhammad
This community service activity aims to increase farmers' knowledge and understanding regarding the use of Trichoderma fungi in supporting sustainable agricultural and livestock systems. The extension was carried out at the Ngesti Utomo Farmers Group, Segawe Hamlet, Purwosari Village, Wonogiri District, Wonogiri Regency, with materials covering: (A) the use of Trichoderma in agriculture, (B) livestock, and (C) integrated agricultural-livestock systems. Evaluation was carried out using pre-test a...
Google Scholar
DOI
Comparative Study of Classical and Quantum Machine Learning Models: Insights into Quantum Advantage in Materials Informatics
Quantum Machine Learning (QML) has emerged as a promising paradigm for addressing increasing computational and representational demands in materials informatics. While classical models such as Support Vector Machines (SVM) achieve strong predictive performance, they often struggle to capture complex, highly correlated interactions in high-dimensional materials data. QML addresses this challenge by leveraging quantum-mechanical principles to construct expressive feature embeddings, where prospect...
Google Scholar
DOI
Peningkatan Pemahaman Mahasiswa Kesehatan Lingkungan dalam Analisis Data dengan Media Pembelajaran Digital Melalui Inovasi E-Modul dan Video Tutorial
Jurnal Inovasi dan Pengabdian Masyarakat Indonesia
Vol 5
, No 2
(2026)
Latar belakang: Keterbatasan media pembelajaran digital yang interaktif membuat mahasiswa Kesehatan Lingkungan masih mengalami kesulitan dalam memahami proses pengolahan dan analisis data statistik, terutama dalam penggunaan perangkat lunak analisis data. Kondisi ini berdampak pada rendahnya tingkat kemandirian mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akademik yang berbasis data. Tujuan: Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan memperkenalkan media pembelajaran digital berupa e-modul yang dilengk...
Sumber Asli
Google Scholar
Gerakan Pilah Sampah dari Rumah: Edukasi Kompos dan Pengelolaan Sampah Organik menuju Gaya Hidup Berkelanjutan
Hidayah, Fitria Fatichatul
; Yuliyanto, Eko
; Saharani, Aqlia
; Damayanti, Diah
; Mirza, Saif Revalindo
; Akmal, Achmad Ridlwan
Jurnal Inovasi dan Pengabdian Masyarakat Indonesia
Vol 5
, No 2
(2026)
Latar belakang: Timbunan sampah rumah tangga di lingkungan permukiman semakin meningkat. Keberadaan sampah yang menumpuk tanpa pengelolaan yang baik dapat menimbulkan dampak buruk berkaitan dengan kesehatan dan kebersihan lingkungan. Di sisi lain, masyarakat belum memiliki kesadaran dan keterampilan yang cukup dalam mengelola sampah rumah tangga. Tujuan: Untuk mengetahui opini terkait gaya hidup berkelanjutan dan meningkatkan pengetahuan tentang pengolahan sampah organik menjadi pupuk kompos seb...
Sumber Asli
Google Scholar
MORPHOLOGICAL CHARACTERIZATION OF BRAIN TUMOR TISSUE IN MRI IMAGES USING CNN AND TRANSFER LEARNING
Hilmi, Dafa Fadhilah
; Wibawa, Aji Prasetya
; Agustavada, Ardha Ardhana Putra
; Sholum, Abdullah
; Dwiyanto, Felix Andika
This study evaluates the role of computational pattern recognition as an observational method for analyzing morphological characteristics of brain tumor tissue in MRI data. A total of 6,056 labeled MRI images, including glioma, meningioma, and pituitary tumor cases, were examined. The images were standardized to maintain uniform structural representation and processed using three convolutional-based architectures: a baseline CNN, MobileNetV2, and EfficientNet-B0. Model performance was assessed u...
Google Scholar
DOI
Effect of Different Layers on the Performance of Laminate Epoxy Composite Reinforced with Textile Waste
Thomas Junaedi
; Siregar, Januar Parlaungan
; Zalani, Mohamed Reza
; Imran, Al Ichlas
; Tezara Cionita
; Endah Murtiana Sari
; Deni Fajar Fitriyana
; Etanto Heiliano Wijayanto
Post-consumer textile waste poses significant environmental problems, but its potential for commercial recycling remains under-researched. Therefore, this study utilizes calico textile (CT) waste as reinforcement in polymer composites. The effect of layering number of CT in epoxy composite will be investigated. CT was varied with three layers, namely 1, 3, and 5 embedded in epoxy resin with the hand lay-up method in open molding. The mechanical testing of pure epoxy as a control point for tensil...
Google Scholar
DOI
In Vitro Degradation and Mechanical Performance of Mg AZ31B for Biodegradable Bone Implant Applications
Magnesium AZ31B is a promising biodegradable implant material due to its mechanical properties comparable to natural bone and its ability to degrade in physiological environments, potentially eliminating the need for secondary surgery. However, its rapid degradation can cause a significant loss of mechanical integrity, limiting its use in load-bearing applications. This study investigates the evolution of mechanical properties and surface characteristics of AZ31B during in-vitro immersion in Sim...
Google Scholar
DOI
PROFILE OF CLIMATE CHANGE LITERACY AND SUSTAINABILITY AWARENESS ON GLOBAL WARMING MATERIAL
This study critically maps the climate change literacy (CCL) and sustainability awareness (SA) profiles of eighth-grade students at SMPN Satap 5 Hanau regarding global warming material. Employing a quantitative descriptive approach as an initial R&D needs assessment, the study uses cognitive tests, attitude questionnaires, and behavioral observations. Results reveal a pronounced behavioral gap: students excel in basic knowledge (average 86.5%) and show strong environmental concern (83.2%), b...
Google Scholar
DOI
Miniature Medical Car Didukung dengan Pulse Arm Band Berbasis Algoritma XGBoost dalam Deteksi Pola Abnormal Detak Jantung
Walidin, Adamsyach Prana
; Kiswanto, Dedy
; Zai, Tri Sapta Warman
; Sagala, Fafmi
; Walidin, Adamsyach Prana
; Kiswanto, Dedy
; Zai, Tri Sapta Warman
; Sagala, Fafmi
Peningkatan kasus gangguan kardiovaskular menuntut adanya sistem pemantauan detak jantung yang tidak hanya akurat, tetapi juga mampu memberikan respons cepat terhadap kondisi abnormal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan detak jantung berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk mendeteksi pola detak jantung abnormal secara real-time serta memicu respons otomatis melalui Miniature Medical Car. Metode penelitia...
Google Scholar
DOI
Sistem Informasi Tes Psikologis Berbasis Web (E-Psychotes) untuk Seleksi Calon Anggota Kepolisian Nasional Indonesia (Studi Kasus: Kepolisian Daerah Jawa Tengah)
Subekti, Syawaludin
; Hartono, Budi
; Santoso, Lukman
; Subekti, Syawaludin
; Hartono, Budi
; Santoso, Lukman
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 16
, No 2
(2026)
Tes psikologis yang handal dan objektif sangat penting dalam perekrutan anggota Kepolisian Nasional Indonesia untuk memastikan seleksi kandidat yang berkualitas. Namun, metode pengujian psikologis konvensional seringkali memakan waktu, rentan terhadap kesalahan manusia, dan kurang transparan dalam pengolahan data dan manajemen hasil. Studi ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Pengujian Psikologis Berbasis Web (E-Psikotes) untuk mendukung proses seleksi psikologi...
Google Scholar
DOI