Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 11–20 dari 910 artikel
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
; Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Jenis Knalpot terhadap Torsi dan Daya pada Mesin Bore Up 200 Cc
Vol 5
, No 3
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jenis knalpot terhadap torsi dan daya pada mesin sepeda motor yang telah mengalami bore up menjadi 200 cc. Permasalahan utama yang diangkat adalah bagaimana variasi desain dan konstruksi knalpot memengaruhi performa mesin, khususnya dalam menghasilkan tenaga dan torsi optimal. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan membandingkan beberapa jenis knalpot, yaitu knalpot standar, racing, dan free flow, menggunakan dynamometer untuk...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Transfer, dan Belanja Modal terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kota Langsa
Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemenx, Ekonomi dan Kewirausahan
Vol 4
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the influence of Locally Generated Revenue (PAD), Transfer Funds, and Capital Expenditures on the Human Development Index (HDI) in Langsa City for the period 2013–2025. The research method used is a quantitative approach with multiple linear regression analysis using the SPSS version 29 application. The results of the study indicate that partially, the PAD and Capital Expenditures variables have a significant effect on the HDI, while Transfer Funds have no significant...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Strategi Manajemen Operasional, Pemasaran, dan Evaluasi Keuangan UMKM Bolu Kambu Daeng Rosi Dalam Meningkatkan Daya Saing Produk Tradisional di Kabupaten Barru
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the operational and marketing strategies of UMKM Bolu Kambu Daeng Rosi in enhancing the competitiveness of traditional food products in Barru Regency, South Sulawesi. The research uses a descriptive qualitative approach with a case study method, through guided observation, semi-structured interviews, and documentation. The findings show that the enterprise's strengths lie in its culturallybased product differentiation and strong customer loyalty. However, the business...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Data Mining Pada Gangguan Tidur Berdasarkan Gaya HidupMenggunakan Metode K-Means Clustering
Zalmi, Indah Oktavia
; Faatin, Safinah
; Yunardus, Yunardus
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Zalmi, Indah Oktavia
; Faatin, Safinah
; Yunardus, Yunardus
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Gaya hidup sehat (GHS) memiliki peran penting dalam menjaga kesejahteraan fisik dan mental, khususnya pada kalangan mahasiswa dan pekerja. Namun, tren gaya hidup modern yang semakin bersifat sedentari telah secara signifikan meningkatkan risiko munculnya berbagai masalah kesehatan seperti stres, penurunan konsentrasi, obesitas, dan penyakit kronis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan individu berdasarkan profil gaya hidup dan kualitas tidur mereka menggunakan metod...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Integrasi Pembelajaran dengan ICT di Sekolah Dasar Menuju Ciri Khas Pembelajaran Abad 21
Sinar Dunia: Jurnal Riset Sosial Humaniora dan Ilmu Pendidikan
Vol 4
, No 2
(2026)
The application of ICT in learning in elementary schools is one of the important strategies to improve the quality of education and digital competence of students. ICT allows for a more interactive, collaborative learning process, and focuses on developing critical thinking, creative, and communication skills. This study aims to analyze the role of ICT-based learning media in increasing students' learning motivation, as well as provide an overview of its implementation in elementary schools. Th...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Efektivitas Pembelajaran Bahasa Jepang Melalui Anime dan Buku Teks dengan Algoritma AI K-Means dan Decision Tree
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
The growing interest in learning the Japanese language in Indonesia, driven by popular culture such as anime, creates a need to understand the effectiveness of different learning media. The non-uniform effectiveness of media for each individual poses a major challenge. Therefore, this study aims to analyze the effectiveness of both anime and textbooks by segmenting learner profiles and identifying key determinants of success using an artificial intelligence approach. This research employed a qua...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Deep Learning CNN untuk Menerjemahkan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) ke Teks
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Communication is a fundamental aspect of human life. However, individuals with hearing and speech impairments often face barriers in communicating with the general public. The Indonesian Sign System (SIBI) serves as a communication solution for the deaf and speech-impaired community in Indonesia, yet public understanding of SIBI remains limited. To address this issue, this study aims to develop an automatic translation model from SIBI sign language into Indonesian text by utilizing Deep Learning...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Kinerja Model Long Short-Term Memory dan Gated Recurrent Unit untuk Prediksi Magnitude Gempa Bumi Di Indonesia
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study aims to evaluate and compare the performance of two neural network architectures under the Recurrent Neural Network (RNN) category, namely Gated Recurrent Unit (GRU) and Long Short-Term Memory (LSTM), in predicting earthquake magnitude in Indonesia. The dataset used consists of daily earthquake magnitude records from 2008 to 2023, preprocessed into time series format and normalized using the MinMax method. The training process was conducted using various combinations of batch size and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) Untuk Meningkatkan Kualitas Pembelajaran Ekonomi Dalam Kurikulum Merdeka Berbasis Deep Learning SMAN 1 Boyolali
Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa
Vol 4
, No 2
(2025)
This study aims to analyze the implementation of artificial intelligence in economics learning within the context of the Merdeka Curriculum and to examine its alignment with deep learning principles. The study employed a qualitative approach using a case study design conducted at SMAN 1 Boyolali. The research participants included economics teachers and eleventh grade students. Data were collected through classroom observations, in depth interviews, and document analysis. Data analysis was carri...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI