Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 400 artikel
Perkembangan dan Efektivitas Early Warning System Berbasis Artificial Intelligence dalam Prediksi Financial Distress Perusahaan: Systematic Literature Review
DHARMA EKONOMI
Vol 33
, No 1
(2026)
Financial distress is a condition of declining financial health of a company that can develop gradually and lead to business failure if not detected early. With the increasing complexity of the business environment and the limitations of conventional statistical methods, Artificial Intelligence/AI is increasingly being adopted in the development of early warning systems (EWS) to predict financial distress. This study aims to examine the development of AI-based EWS research, identify the most wid...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Pegaruh Kebijakan Pajak, Norma Subjektif dan Kinerja Keuangan terhadap Kepatuhan Pajak UMKM di Kota Semarang
KOMPAK : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 19
, No 1
(2026)
Taxes play a vital role as the primary source of state revenue and a key instrument for financing national development through the State Budget (APBN). This study aims to analyze the determinants of tax compliance among Micro, Small, and Medium Enterprise (MSME) taxpayers in Semarang City, with a particular focus on the effects of tax policy, subjective norms, and financial performance. A quantitative associative approach was employed, using primary data collected through questionnaires distribu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prestasi Belajar Siswa SMP Menggunakan Metode SAW di Kabupaten Serang
Jahiri, Muhamad
; Julyardi, Ferdian Dwiki
; Khaerunnisa, Tiara Fadhilah
; Olivia, Dina
; Andy, Louis Calfredy Lie
; Maulana, Intan Yunia Maulana
; Mutiarani, Khaishya Davina
; Huda, Miftahul
; Majid, M Deny Aditya
; Al Araf, Restu Azwar
; Jahiri, Muhamad
; Julyardi, Ferdian Dwiki
; Khaerunnisa, Tiara Fadhilah
; Olivia, Dina
; Andy, Louis Calfredy Lie
; Maulana, Intan Yunia
; Mutiarani, Khaishya Davina
; Huda, Miftahul
; Majid, M Deny Aditya
; Al Araf, Restu Azwar
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang digunakan dalam menentukan Sekolah Menengah Pertama berprestasi di wilayah Kabupaten Serang, Provinsi Banten. Pengembangan SPK ini diharapkan mampu membantu pihak terkait, seperti dinas pendidikan atau pengawas sekolah, dalam melakukan proses penilaian sekolah secara lebih sistematis, objektif, dan terstruktur. Dengan adanya sistem ini, proses evaluasi sekolah dapat dilakukan dengan lebih mudah dan cepat ta...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Divala Zahra Oktavia
; Dwi Alvin Hidayat
; Desy Natalia
; Satria Krisna Prabantara
; Arief Arfriandi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
; Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Keamanan Wirelles Network WPA2 Vs WPA3 Terhadap Serangan Deauthentication dan Brute Force menggunakan Aircrack-ng
Harry Pribadi Fitrian
; Eri Eriyana
; Hendrick Maulana Ibrahim
; Riordan Pramana Rizqullah
; Silvia Putri Meliansyah
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan jaringan nirkabel menjadi perhatian kritis seiring meningkatnya penggunaan Wireless Local-Area Network (WLAN) diberbagai sektor. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas protokol keamanan WPA2-PSK dan WPA3-SAE dalam mencegah serangan deauthentication dan brute-force menggunakan Aircrack-ng suite. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan penetration testing etis dalam lingkungan lab terkontrol dengan dua access point yang di konfigurasi menggunakan protokol WPA2-PSK dan WPA3-SAE. Peng...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Keamanan Wirelles Network WPA2 Vs WPA3 Terhadap Serangan Deauthentication dan Brute Force menggunakan Aircrack-ng
Fitrian, Harry Pribadi
; Eriyana, Eri
; Ibrahim, Hendrick Maulana
; Rizqullah, Riordan Pramana
; Meliansyah, Silvia Putri
; Fitrian, Harry Pribadi
; Eriyana, Eri
; Ibrahim, Hendrick Maulana
; Rizqullah, Riordan Pramana
; Meliansyah, Silvia Putri
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan jaringan nirkabel menjadi perhatian kritis seiring meningkatnya penggunaan Wireless Local-Area Network (WLAN) diberbagai sektor. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas protokol keamanan WPA2-PSK dan WPA3-SAE dalam mencegah serangan deauthentication dan brute-force menggunakan Aircrack-ng suite. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan penetration testing etis dalam lingkungan lab terkontrol dengan dua access point yang di konfigurasi menggunakan protokol WPA2-PSK dan WPA3-SAE. Peng...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Data Mining Pada Gangguan Tidur Berdasarkan Gaya HidupMenggunakan Metode K-Means Clustering
Zalmi, Indah Oktavia
; Faatin, Safinah
; Yunardus, Yunardus
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Zalmi, Indah Oktavia
; Faatin, Safinah
; Yunardus, Yunardus
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Gaya hidup sehat (GHS) memiliki peran penting dalam menjaga kesejahteraan fisik dan mental, khususnya pada kalangan mahasiswa dan pekerja. Namun, tren gaya hidup modern yang semakin bersifat sedentari telah secara signifikan meningkatkan risiko munculnya berbagai masalah kesehatan seperti stres, penurunan konsentrasi, obesitas, dan penyakit kronis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan individu berdasarkan profil gaya hidup dan kualitas tidur mereka menggunakan metod...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
SuperBoost-AllerScan: Allergen Detection in Food Products - Data Mining and Machine Learning Approach
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Behind the success of the Free Nutritious Meal Program (MBG), there are several problems related to the health factors of the program targets, namely, there are several cases of allergies that occur in schools, inadequate understanding of allergen management owned by food processing vendors, and the high cost of laboratory tests and the process that takes a long time. So, to overcome these problems, an application is proposed that can help detect allergens in food products using data mining and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Integrasi Literasi Haki dalam Dunia Pendidikan: Upaya Meningkatkan Kesadaran Hak Cipta di Kalangan Mahasiswa
Sinar Dunia: Jurnal Riset Sosial Humaniora dan Ilmu Pendidikan
Vol 4
, No 4
(2025)
Intellectual Property Rights (IPR) play a strategic role in maintaining academic integrity, yet student awareness of the urgency of copyright remains relatively low. This study aims to analyze the importance of integrating IPR literacy into education as an effort to increase copyright awareness, build a healthy academic culture, and support the creative economy. The method used is a literature study using content analysis techniques on various relevant scientific journals. The results of the stu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI