Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 667 artikel
Prinsip Akuntabilitas dan Transparansi Terhadap Pengelolaan Keuangan Usaha Ritel Pakan Ternak UMKM Lampung Barat
DHARMA EKONOMI
Vol 33
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the influence of accountability and transparency principles on financial management in feed retail micro, small, and medium enterprises (MSMEs) in West Lampung Regency. Accountability and transparency are considered essential aspects of good governance implementation, which play a crucial role in building trust and improving the financial effectiveness of small enterprises. The research applies a quantitative approach through a survey distributed to customers and farme...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sistem Presensi Karyawan Berbasis Geolocation dan Face Recognition Menggunakan Flutter dan Laravel Filament Pada PT XYZ
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi karyawan berbasis mobile dan web dengan penerapan teknologi geolocation dan face recognition. Sistem ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk aplikasi mobile dan Laravel Filament untuk sistem web. Permasalahan utama yang dihadapi PT Linkfortune adalah ketidakefisienan dalam pencatatan kehadiran manual serta potensi manipulasi data presensi. Dengan penerapan teknologi geolocation, sistem mampu memastikan karyawan melakukan prese...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sistem Presensi Karyawan Berbasis Geolocation dan Face Recognition Menggunakan Flutter dan Laravel Filament Pada PT XYZ
Susatyono, Jarot Dian
; Prihatmoko, Setiyo
; Fitrianto, Yuli
; Ardananta, Ricky Alfina
; Susatyono, Jarot Dian
; Prihatmoko, Setiyo
; Fitrianto, Yuli
; Ardananta, Ricky Alfina
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi karyawan berbasis mobile dan web dengan penerapan teknologi geolocation dan face recognition. Sistem ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk aplikasi mobile dan Laravel Filament untuk sistem web. Permasalahan utama yang dihadapi PT Linkfortune adalah ketidakefisienan dalam pencatatan kehadiran manual serta potensi manipulasi data presensi. Dengan penerapan teknologi geolocation, sistem mampu memastikan karyawan melakukan prese...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Divala Zahra Oktavia
; Dwi Alvin Hidayat
; Desy Natalia
; Satria Krisna Prabantara
; Arief Arfriandi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Development of an IoT-Based Smart Water System Roadmap in Singkawang City through a Comparative Study of Surabaya and Balikpapan
Vol 5
, No 1
(2026)
The City of Singkawang faces significant challenges in drinking water management, characterized by limited production capacity, high non-revenue water (NRW), and the absence of digital infrastructure such as AMR, LoRaWAN, and DMA, necessitating a structured development framework to support the transition toward a smart water system. This study formulates an IoT-based smart water roadmap aligned with the regional development plan (RPJMD) and the operational capacity of the local water utility thr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
; Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Development of an IoT-Based Smart Water System Roadmap in Singkawang City through a Comparative Study of Surabaya and Balikpapan
Ernesto, Brian
; Prasetya, Jonathan Ansell
; Subrata, Kenneth Marchelino
; Siregar , Master Edison
; Ernesto, Brian
; Prasetya, Jonathan Ansell
; Subrata, Kenneth Marchelino
; Siregar , Master Edison
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
The City of Singkawang faces significant challenges in drinking water management, characterized by limited production capacity, high non-revenue water (NRW), and the absence of digital infrastructure such as AMR, LoRaWAN, and DMA, necessitating a structured development framework to support the transition toward a smart water system. This study formulates an IoT-based smart water roadmap aligned with the regional development plan (RPJMD) and the operational capacity of the local water utility thr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Keamanan Wirelles Network WPA2 Vs WPA3 Terhadap Serangan Deauthentication dan Brute Force menggunakan Aircrack-ng
Harry Pribadi Fitrian
; Eri Eriyana
; Hendrick Maulana Ibrahim
; Riordan Pramana Rizqullah
; Silvia Putri Meliansyah
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan jaringan nirkabel menjadi perhatian kritis seiring meningkatnya penggunaan Wireless Local-Area Network (WLAN) diberbagai sektor. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas protokol keamanan WPA2-PSK dan WPA3-SAE dalam mencegah serangan deauthentication dan brute-force menggunakan Aircrack-ng suite. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan penetration testing etis dalam lingkungan lab terkontrol dengan dua access point yang di konfigurasi menggunakan protokol WPA2-PSK dan WPA3-SAE. Peng...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Keamanan Wirelles Network WPA2 Vs WPA3 Terhadap Serangan Deauthentication dan Brute Force menggunakan Aircrack-ng
Fitrian, Harry Pribadi
; Eriyana, Eri
; Ibrahim, Hendrick Maulana
; Rizqullah, Riordan Pramana
; Meliansyah, Silvia Putri
; Fitrian, Harry Pribadi
; Eriyana, Eri
; Ibrahim, Hendrick Maulana
; Rizqullah, Riordan Pramana
; Meliansyah, Silvia Putri
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan jaringan nirkabel menjadi perhatian kritis seiring meningkatnya penggunaan Wireless Local-Area Network (WLAN) diberbagai sektor. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas protokol keamanan WPA2-PSK dan WPA3-SAE dalam mencegah serangan deauthentication dan brute-force menggunakan Aircrack-ng suite. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan penetration testing etis dalam lingkungan lab terkontrol dengan dua access point yang di konfigurasi menggunakan protokol WPA2-PSK dan WPA3-SAE. Peng...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi
Purnomo, Rosyana Fitria
; Purnomo, Rosyana Fitria
; Yodhi Yuniarthe
; Hilda Dwi Yunita
; Fatimah Fahurian
; Ahmad Ikhwan
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
Detection and identification of plant diseases is critical to the success and efficiency of agricultural production. Plant disease outbreaks are becoming more frequent throughout the world, and the presence of these diseases in cultivated plants has a significant impact on productivity. Therefore, researchers are focusing on developing effective and reliable plant disease detection methods. Thus, farmers can take advantage of early detection of this disease to minimize future losses. This articl...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI