Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 61–70 dari 1659 artikel
Perlindungan Hukum Terhadap Anak Sebagai Korban Kekerasan Dalam Rumah Tangga
Jurnal Penelitian Serambi Hukum
Vol 19
, No 01
(2026)
This study aims to determine 1) the legal protection of children as victims of domestic violence. 2) the obstacles faced and alternative solutions provided to children as victims of domestic violence. This research method uses a normative-empirical legal approach with a prescriptive research type, focusing on literature studies. The data used are primary data through interviews and secondary data sourced from primary, secondary, and tertiary legal materials. The data collection technique is carr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Divala Zahra Oktavia
; Dwi Alvin Hidayat
; Desy Natalia
; Satria Krisna Prabantara
; Arief Arfriandi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Development of an IoT-Based Smart Water System Roadmap in Singkawang City through a Comparative Study of Surabaya and Balikpapan
Vol 5
, No 1
(2026)
The City of Singkawang faces significant challenges in drinking water management, characterized by limited production capacity, high non-revenue water (NRW), and the absence of digital infrastructure such as AMR, LoRaWAN, and DMA, necessitating a structured development framework to support the transition toward a smart water system. This study formulates an IoT-based smart water roadmap aligned with the regional development plan (RPJMD) and the operational capacity of the local water utility thr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
; Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Google Scholar
DOI
Development of an IoT-Based Smart Water System Roadmap in Singkawang City through a Comparative Study of Surabaya and Balikpapan
Ernesto, Brian
; Prasetya, Jonathan Ansell
; Subrata, Kenneth Marchelino
; Siregar , Master Edison
; Ernesto, Brian
; Prasetya, Jonathan Ansell
; Subrata, Kenneth Marchelino
; Siregar , Master Edison
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
The City of Singkawang faces significant challenges in drinking water management, characterized by limited production capacity, high non-revenue water (NRW), and the absence of digital infrastructure such as AMR, LoRaWAN, and DMA, necessitating a structured development framework to support the transition toward a smart water system. This study formulates an IoT-based smart water roadmap aligned with the regional development plan (RPJMD) and the operational capacity of the local water utility thr...
Google Scholar
DOI
Evaluasi Keamanan Wirelles Network WPA2 Vs WPA3 Terhadap Serangan Deauthentication dan Brute Force menggunakan Aircrack-ng
Harry Pribadi Fitrian
; Eri Eriyana
; Hendrick Maulana Ibrahim
; Riordan Pramana Rizqullah
; Silvia Putri Meliansyah
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan jaringan nirkabel menjadi perhatian kritis seiring meningkatnya penggunaan Wireless Local-Area Network (WLAN) diberbagai sektor. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas protokol keamanan WPA2-PSK dan WPA3-SAE dalam mencegah serangan deauthentication dan brute-force menggunakan Aircrack-ng suite. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan penetration testing etis dalam lingkungan lab terkontrol dengan dua access point yang di konfigurasi menggunakan protokol WPA2-PSK dan WPA3-SAE. Peng...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi
Purnomo, Rosyana Fitria
; Purnomo, Rosyana Fitria
; Yodhi Yuniarthe
; Hilda Dwi Yunita
; Fatimah Fahurian
; Ahmad Ikhwan
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
Detection and identification of plant diseases is critical to the success and efficiency of agricultural production. Plant disease outbreaks are becoming more frequent throughout the world, and the presence of these diseases in cultivated plants has a significant impact on productivity. Therefore, researchers are focusing on developing effective and reliable plant disease detection methods. Thus, farmers can take advantage of early detection of this disease to minimize future losses. This articl...
Google Scholar
DOI
Efektivitas Pengelolaan Sampah dalam Upaya Pencegahan Kebakaran di TPA Alak Kota Kupang
Public Service And Governance Journal
Vol 7
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the effectiveness of waste management in preventing fires at the Alak Landfill (TPA) in Kupang City using a qualitative case study approach. Data was collected through interviews, observations, and documentation involving officials from the Environmental and Sanitation Office, landfill workers, waste pickers, and surrounding communities. The findings indicate that the effectiveness of waste management remains low. In terms of input, financial resources, infrastructure,...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of K-Nearest Neighbor Algorithm for Used Motorcycle Price Prediction Based on Vehicle Features
Rozi, Muhamad Fahrul
; Heriyanto, Lucky
; Permana, Denny Rianditha Arief
; Abdad, Ibnu Dzaky
; Rozi, Muhamad Fahrul
; Heriyanto, Lucky
; Permana, Denny Rianditha Arief
; Abdad, Ibnu Dzaky
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pasar sepeda motor bekas di Indonesia menunjukkan tren penting sebagai moda transportasi yang layak. Namun demikian, penilaian harga pasar yang adil sering ditandai oleh subjektivitas dan menimbulkan tantangan besar bagi penjual dan pembeli dalam mencapai estimasi yang akurat. Penelitian ini berusaha untuk mengembangkan model prediktif untuk harga sepeda motor bekas menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), berdasarkan data historis. Dataset yang digunakan terdiri dari 199 catatan dengan a...
Google Scholar
DOI
Implementasi E-Commerce dan QRIS Dalam Peningkatan Pendapatan Pada UMKM Cemilan Sultan di Kota Parepare
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
The development of e-commerce as part of digital transformation has changed marketing and business transaction patterns, including in the Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) sector. This study aims to analyze the implementation of e-commerce and the Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) payment system in increasing revenue for the Sultan Snacks MSME in Parepare City. This study used a qualitative approach with a case study method. Data collection techniques included in-depth in...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI