Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 379 artikel
Desain Sistem Informasi Deteksi Dini Penyakit Tidak Menular (Obesitas) Berbasis Web Di Departemen Kesehatan Banyuwangi
Junaida, Junaida
; Zehro, Lailatuz
; Hasanah, Sinta Hanifa Uswatun
; Hamdani, A.
; Junaida, Junaida
; Zehro, Lailatuz
; Hasanah, Sinta Hanifa Uswatun
; Hamdani, A.
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
Perkembangan teknologi informasi memberikan kontribusi yang signifikan dalam peningkatan kualitas pelayanan kesehatan, khususnya dalam upaya deteksi dini Non-Communicable Diseases (PTM). PTM seperti diabetes melitus, hipertensi, penyakit kardiovaskular, dan obesitas memiliki prevalensi yang terus meningkat serta sering kali tidak terdeteksi pada tahap awal. Dinas Kesehatan Kabupaten Banyuwangi secara rutin melaksanakan program skrining PTM di fasilitas pelayanan kesehatan. Namun, berdasarkan has...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Information Security Evaluation Based on KAMI Index 5.0 (2023) at PT X
Michelle, Greycia Febrina
; Modami, Nickel
; Manopo, Ephraim Eleazar Reva
; Kurniawan, Muhamad Rafly
; Enditama, Danendra Rafi
; Ayunda, Afifah Trista
; Michelle, Greycia Febrina
; Modami, Nickel
; Manopo, Ephraim Eleazar Reva
; Kurniawan, Muhamad Rafly
; Enditama, Danendra Rafi
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
Transformasi digital di sektor jasa keuangan menuntut adanya jaminan keamanan informasi yang tangguh untuk melindungi data strategis dari ancaman siber yang semakin kompleks. PT X, sebagai institusi strategis yang mengelola investasi dan aset publik, menghadapi tantangan dalam menyeimbangkan operasional sistem Enterprise Resource Planning (ERP) dengan kepatuhan terhadap regulasi privasi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kematangan (maturity level) keamanan informasi dan m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluation of Information System Governance Using COBIT 4.1 and Index KAMI to Measure Maturity and Security Levels in Bank Maju
Untoro, Elianna Katherine
; Ayunda, Afifah Trista
; Untoro, Elianna Katherine
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
The development of information technology requires the banking sector to implement measurable IT governance and information security to ensure operational reliability and customer data protection. However, many financial institutions, including Bank Maju, do not yet have a comprehensive picture of the maturity of IT governance and information security in an integrated manner. This study aims to evaluate the maturity of information technology governance using the COBIT 4.1 framework and to assess...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Nur Amalina Sabrina
; Keisha Jovie Dermawan
; Annisa Wulandari
; Muhammad Hafidz Fadlillah
; Vicho Yunanda Hidayat
; Afifah Trista Ayunda
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sentiment Analysis of Roblox Genres on TikTok: Roleplay, RPG, and Horror using Naïve Bayes
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Popularitas platform gim Roblox di Indonesia tercermin dari tingginya volume interaksi pengguna di media sosial TikTok. Namun, data komentar yang masif tersebut bersifat tidak terstruktur dan banyak menggunakan bahasa tidak baku (slang), sehingga menyulitkan pengembang untuk mengidentifikasi preferensi pemain secara spesifik terhadap genre tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna dan melakukan studi komparatif preferensi terhadap tiga kategori gim utama dalam ekosi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Design of a monitoring system for detecting ARP spoofing on a rule-based wifi network
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi informasi meningkatkan kompleksitas ancaman keamanan siber, salah satunya serangan ARP Spoofing. Serangan ini memanipulasi protokol ARP untuk mengakses dan memodifikasi lalu lintas jaringan, sehingga berpotensi menimbulkan Man-In-The-Middle (MITM) dan pencurian data. Penelitian ini bertujuan merancanag dan mengimplementasikan sistem pemantauan keamanan berbasis multi kriteria untuk mendeteksi serangan ARP Spoofing pada jaringan WiFi. Sistem dikembangkan sebagai Intrusion P...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Design of a monitoring system for detecting ARP spoofing on a rule-based wifi network
Salsabila, Alfi Fahira
; Wulandari, Ayu Dia
; Zahro, Ifda Khanifatu
; Hamdani, A
; Salsabila, Alfi Fahira Salsabila
; Wulandari, Ayu Dia
; Zahro, Ifda Khanifatu
; Hamdani, A
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi informasi meningkatkan kompleksitas ancaman keamanan siber, salah satunya serangan ARP Spoofing. Serangan ini memanipulasi protokol ARP untuk mengakses dan memodifikasi lalu lintas jaringan, sehingga berpotensi menimbulkan Man-In-The-Middle (MITM) dan pencurian data. Penelitian ini bertujuan merancanag dan mengimplementasikan sistem pemantauan keamanan berbasis multi kriteria untuk mendeteksi serangan ARP Spoofing pada jaringan WiFi. Sistem dikembangkan sebagai Intrusion P...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sentiment Analysis of Roblox Genres on TikTok: Roleplay, RPG, and Horror using Naïve Bayes
Dermawan, Keisha Jovie
; Sabrina, Nur Amalina
; Michelle, Greycia Febrina
; Ayunda, Afifah Trista
; Dermawan, Keisha Jovie
; Sabrina, Nur Amalina
; Michelle, Greycia Febrina
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Popularitas platform gim Roblox di Indonesia tercermin dari tingginya volume interaksi pengguna di media sosial TikTok. Namun, data komentar yang masif tersebut bersifat tidak terstruktur dan banyak menggunakan bahasa tidak baku (slang), sehingga menyulitkan pengembang untuk mengidentifikasi preferensi pemain secara spesifik terhadap genre tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna dan melakukan studi komparatif preferensi terhadap tiga kategori gim utama dalam ekosi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
; Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
User reviews on the Shopee e-commerce platform represent an important source of information for understanding consumer perceptions of products and services. Sentiment analysis is commonly applied to classify user opinions into positive, neutral, and negative sentiment categories based on textual data. This study aims to analyze the performance of the Long Short-Term Memory (LSTM) method in sentiment classification of Shopee user reviews. The dataset used in this study consists of Indonesian-lang...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI