Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 31–40 dari 1180 artikel
Evaluasi Keamanan Wirelles Network WPA2 Vs WPA3 Terhadap Serangan Deauthentication dan Brute Force menggunakan Aircrack-ng
Harry Pribadi Fitrian
; Eri Eriyana
; Hendrick Maulana Ibrahim
; Riordan Pramana Rizqullah
; Silvia Putri Meliansyah
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan jaringan nirkabel menjadi perhatian kritis seiring meningkatnya penggunaan Wireless Local-Area Network (WLAN) diberbagai sektor. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas protokol keamanan WPA2-PSK dan WPA3-SAE dalam mencegah serangan deauthentication dan brute-force menggunakan Aircrack-ng suite. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan penetration testing etis dalam lingkungan lab terkontrol dengan dua access point yang di konfigurasi menggunakan protokol WPA2-PSK dan WPA3-SAE. Peng...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Keamanan Wirelles Network WPA2 Vs WPA3 Terhadap Serangan Deauthentication dan Brute Force menggunakan Aircrack-ng
Fitrian, Harry Pribadi
; Eriyana, Eri
; Ibrahim, Hendrick Maulana
; Rizqullah, Riordan Pramana
; Meliansyah, Silvia Putri
; Fitrian, Harry Pribadi
; Eriyana, Eri
; Ibrahim, Hendrick Maulana
; Rizqullah, Riordan Pramana
; Meliansyah, Silvia Putri
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan jaringan nirkabel menjadi perhatian kritis seiring meningkatnya penggunaan Wireless Local-Area Network (WLAN) diberbagai sektor. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas protokol keamanan WPA2-PSK dan WPA3-SAE dalam mencegah serangan deauthentication dan brute-force menggunakan Aircrack-ng suite. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan penetration testing etis dalam lingkungan lab terkontrol dengan dua access point yang di konfigurasi menggunakan protokol WPA2-PSK dan WPA3-SAE. Peng...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Manajemen Risiko pada Sistem Informasi Divisi Produksi Menggunakan ISO 31000:2018 di PT Bangkit Laksana Jaya Ban
Fahlevi, Mohammad Falko
; Nasution, Anita Hakim
; Riski, Raulia
; Chrisnadeva, Auditya Fariz
; Haryanti, Desyka Widya Haryanti
; Fahlevi, Mohammad Falko
; Nasution, Anita Hakim
; Riski, Raulia
; Chrisnadeva, Auditya Fariz
; Haryanti, Desyka Widya
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat turut meningkatkan potensi ancaman dan risiko yang dihadapi perusahaan, khususnya pada aktivitas produksi. Oleh karena itu, penerapan manajemen risiko yang efektif menjadi kebutuhan penting untuk melindungi aset perusahaan, menjaga keberlangsungan bisnis, serta mendukung pencapaian tujuan organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mengevaluasi risiko pada divisi produksi PT Bangkit Laksana Jaya Ban (BANLAK) d...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi
Purnomo, Rosyana Fitria
; Purnomo, Rosyana Fitria
; Yodhi Yuniarthe
; Hilda Dwi Yunita
; Fatimah Fahurian
; Ahmad Ikhwan
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
Detection and identification of plant diseases is critical to the success and efficiency of agricultural production. Plant disease outbreaks are becoming more frequent throughout the world, and the presence of these diseases in cultivated plants has a significant impact on productivity. Therefore, researchers are focusing on developing effective and reliable plant disease detection methods. Thus, farmers can take advantage of early detection of this disease to minimize future losses. This articl...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Pengaruh Tiktok Shop Terhadap Kecendrungan Perilaku Konsumtif Mahasiswa: Studi Kasus Mahasiswa MBS FAI UMSU
Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemenx, Ekonomi dan Kewirausahan
Vol 4
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the influence of TikTok Shop usage on the tendency of consumptive behavior among students of the Sharia Business Management Study Program, Faculty of Islamic Studies, University Muhammadiyah North Sumatra. This research employs a descriptive qualitative method with data collection conducted through interviews using Google Forms. Respondents were selected using purposive sampling techniques, focusing on active students who frequently use TikTok Shop in their shopping ac...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Strategi Manajemen Operasional, Pemasaran, dan Evaluasi Keuangan UMKM Bolu Kambu Daeng Rosi Dalam Meningkatkan Daya Saing Produk Tradisional di Kabupaten Barru
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the operational and marketing strategies of UMKM Bolu Kambu Daeng Rosi in enhancing the competitiveness of traditional food products in Barru Regency, South Sulawesi. The research uses a descriptive qualitative approach with a case study method, through guided observation, semi-structured interviews, and documentation. The findings show that the enterprise's strengths lie in its culturallybased product differentiation and strong customer loyalty. However, the business...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Data Mining Pada Gangguan Tidur Berdasarkan Gaya HidupMenggunakan Metode K-Means Clustering
Zalmi, Indah Oktavia
; Faatin, Safinah
; Yunardus, Yunardus
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Zalmi, Indah Oktavia
; Faatin, Safinah
; Yunardus, Yunardus
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Gaya hidup sehat (GHS) memiliki peran penting dalam menjaga kesejahteraan fisik dan mental, khususnya pada kalangan mahasiswa dan pekerja. Namun, tren gaya hidup modern yang semakin bersifat sedentari telah secara signifikan meningkatkan risiko munculnya berbagai masalah kesehatan seperti stres, penurunan konsentrasi, obesitas, dan penyakit kronis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan individu berdasarkan profil gaya hidup dan kualitas tidur mereka menggunakan metod...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Microbial profile of digesta in diabetic experimental animals fed with parboiled rice: Profil mikroba digesta hewan coba diabet yang diberi beras pratanak
JITIPARI (Jurnal Ilmiah Teknologi dan Industri Pangan UNISRI)
Vol 11
, No 1
(2026)
Rice is a staple food for nearly two-thirds of the world's population, including Indonesians. Rice generally has a high glycemic index (GI) and cannot be consumed by diabetics. Pratanak rice has a low GI, so it is recommended for diabetics. The study aimed to evaluate the effect of parboiled rice on the amount of LAB (Lactic Acid Bacteria), pH, and SCFA (Short-Chain Fatty Acids) of diabetic experimental animals. The research method consisted of 6 groups of rats with groups 1 (Cr and Mg fortifie...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penerapan SCM dalam Pengendalian Sembako sebagai Inventory di UD. Putri 2
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Business ventures are activities carried out by individuals or organizations involving the production, sale, purchase, or exchange of goods and services, with the aim of generating profit. A basic necessities store (commonly known as a “sembako” store in Indonesia) sells daily staple needs, especially the nine essential commodities (sembako), which include items such as rice, sugar, cooking oil, eggs, salt, and other key food ingredients. UD. Putri 2, located in Dusun 1A, Sumber Harapan Village...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Demam berdarah dengue merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang terus berulang di wilayah tropis, termasuk Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kasus tahunan dengan memanfaatkan lima algoritma pembelajaran mesin, yaitu Regresi Linier, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network. Data historis tahun 2017–2024 diolah menggunakan teknik windowing deret waktu untuk menghasilkan fitur lag yang sesuai bagi pembelajaran terawasi. Evaluasi k...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI