Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 61–70 dari 2272 artikel
Deep Learning-Based Classification of Cognitive Workload Using Functional Connectivity Features
Vineeta Khemchandani
; Alok Singh Chauhan
; Shahnaz Fatima
; Jalauk Singh Maurya
; Abhay Singh Rathaur
; Kumar Sharma, Narendra
; Daya Shankar Srivastava
; Vugar Abdullayev
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
Cognitive workload plays a vital role in tasks that demand dynamic decision-making, especially under high-risk and time-sensitive conditions. An excessive workload can lead to unexpected and disproportionate risks, whereas insufficient workload may cause disengagement, undermining task performance. This underscores the importance of maintaining an optimal level of mental focus in high-pressure situations to ensure successful task execution. This study leverages deep learning methods alongside fu...
Google Scholar
DOI
Analyzing Viral Marketing on Instagram Using Web Scraping to Improve Private University Branding in Indonesia
Anita Hakim Nasution
; Mochamad Nizar Palefi Ma'ady
; Salsabilla Putri Pitoyo
; Desyka Widya Haryanti
; Farhan Aditya Dharmawan
; Salsabila Ramadhani Chandra
Vol 5
, No 1
(2026)
Di berbagai negara berkembang, keberlanjutan finansial lembaga pendidikan tinggi swasta sangat bergantung pada jumlah pendaftaran mahasiswa, disebabkan oleh keterbatasan diversifikasi sumber pendapatan. Berbeda dengan universitas negeri yang memperoleh dukungan substansial dari subsidi pemerintah, universitas swasta pada umumnya bergantung pada biaya kuliah sebagai sumber pendapatan utama. Ketergantungan ini mendorong banyak institusi swasta untuk mengalokasikan sumber daya keuangan yang signifi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Usability Sistem Pemesanan Menu Berbasis Web: Pendekatan Mixed-Methods Menggunakan SUS dan UEQ
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi informasi mendorong sektor hospitality, termasuk café dan guest house, untuk mengadopsi sistem pemesanan berbasis digital guna meningkatkan efisiensi layanan dan kualitas pengalaman pengguna. Di Guest House Gethsemane Salatiga, proses pemesanan menu, pencatatan transaksi, dan pembuatan laporan masih dilakukan secara manual, sehingga diperlukan evaluasi terhadap solusi digital yang dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability dan pengalaman pe...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Publik terhadap Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menggunakan Algoritma Naive Bayes
Baginda Oloan Lubis
; Benny Firmansyah
; Hilmy Putra
; Soni Irawan
; Ainindia Nur Alizah
; Muhammad Ibrahim Adnan
; Daniel Marulitua Situmorang
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) merupakan salah satu proyek strategis nasional yang banyak mendapatkan perhatian publik karena dampaknya yang luas pada aspek sosial, ekonomi, dan politik di Indonesia. Media sosial, khususnya TikTok, memainkan peran penting dalam membentuk dan merefleksikan opini masyarakat, sehingga menjadi sumber data yang relevan untuk analisis sentimen secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap progres pembangunan IKN menggunak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Tiket Wisata Alam De' Balong Assaeida Berbasis Website
Jurnal Informatika, Komputasi, Aplikasi & Bisnis
Vol 1
, No 1
(2026)
designed to provide convenience for visitors in booking tickets and accessing park information online. Simultaneously, it assists management in generating accurate sales and visitor reports. The website was developed using the Waterfall method, utilizing tools such as HTML, Cascading Style Sheets (CSS), PHP, MySQL Database, and the Bootstrap framework. The results of this study conclude that the implementation of a web-based information system optimizes transaction operations and reporting manag...
Sumber Asli
Google Scholar
Evaluasi Usability Sistem Pemesanan Menu Berbasis Web: Pendekatan Mixed-Methods Menggunakan SUS dan UEQ
Anggono, Sigit Umar
; Achaqie, Haikal Nur Rachmanrachim
; Kuncoro, Wreda Agung
; Huda, N.A. Miftahul
; Anggono, Sigit Umar
; Achaqie, Haikal Nur Rachmanrachim
; Kuncoro, Wreda Agung
; Huda, N.A. Miftahul
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi informasi mendorong sektor hospitality, termasuk café dan guest house, untuk mengadopsi sistem pemesanan berbasis digital guna meningkatkan efisiensi layanan dan kualitas pengalaman pengguna. Di Guest House Gethsemane Salatiga, proses pemesanan menu, pencatatan transaksi, dan pembuatan laporan masih dilakukan secara manual, sehingga diperlukan evaluasi terhadap solusi digital yang dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability dan pengalaman pe...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Optimization of Searching for the Closest Route to Futsal Fields in Jayapura City Using the Greedy Algorithm
Tuhumena, Arthur
; Lahallo, Jim
; Hassan, Patmawati
; Tuhumena, Arthur
; Lahallo, Jim
; Hassan, Patmawati
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
The increasing popularity of futsal in Jayapura City has created a growing demand for efficient access to information regarding available sports facilities. However, the lack of an integrated digital platform leads to inefficiencies in locating and booking futsal fields, often forcing users to rely on manual communication or generic navigation services that lack real-time data. This study aims to develop an Android-based application that optimizes the search for the nearest futsal field using th...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Penggunaan Teknik Keamanan Data Hashing Dan Limit Login Pada Login Sistem Pengelolaan Pencatatan Barang Dppesdm Berbasis Web
Syarhanazmi
; M. Miko Sahputra Sembiring
; Vima Zikra Adha Lubis
; Ilhamuddin Ilhamuddin
; Mhd. Furqan
Vol 5
, No 3
(2026)
Penelitian ini berfokus pada penguatan arsitektur keamanan modul autentikasi sistem SIGUDANG di DPPESDM Provinsi Sumatera Utara, yang sebelumnya memiliki kerentanan terhadap serangan brute force otomatis. Masalah utama yang diidentifikasi adalah risiko pengambilalihan akun secara ilegal akibat ketiadaan pembatasan laju permintaan (rate limiting) dan perlindungan kredensial yang kuat pada lapisan basis data. Tujuan penelitian ini adalah menciptakan sistem autentikasi yang tangguh melalui implemen...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Jenis Katalis Heterogen Terhadap Nilai Kalor Dari Minyak Jelantah Melalui Proses Transesterifikasi
Vol 5
, No 3
(2026)
Thel delpleltion of fossil fuell relsourcels and increlasing elnvironmelntal issuels havel intelnsifield thel neleld for sustainablel relnelwablel elnelrgy altelrnativels. Biodielsell has elmelrgeld as a promising substitutel fuell duel to its relnelwablel naturel, elnvironmelntal compatibility, and its production from velgeltablel oils and wastel cooking oil. This study invelstigatels thel influelncel of biomass-baseld heltelrogelnelous catalysts on thel calorific valuel of biodielsell delrivel...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
User reviews on the Shopee e-commerce platform represent an important source of information for understanding consumer perceptions of products and services. Sentiment analysis is commonly applied to classify user opinions into positive, neutral, and negative sentiment categories based on textual data. This study aims to analyze the performance of the Long Short-Term Memory (LSTM) method in sentiment classification of Shopee user reviews. The dataset used in this study consists of Indonesian-lang...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI