Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Inovasi Gizi Berbasis Pangan Lokal Melalui Integrasi Budi Daya Ikan dalam Galon (Budikdamlon) dan Hidroponik dalam Pencegahan Stunting
Daffina, Fabian
; Ghazali, Fabian Daffina
; Salsabil, Shafa Rizki
; Regista, Diofania
; Erlangga, Ferdian
; Karim, Choirul Abdul
; Maharani, Yashinta Intan
; Wijanarko, Clara Nur Steviyani
; Ananda, Okta Azrul
; Awalin, Lintang Daystinaya
; Kuncoro, Theopillus Nathanael
; Indreswary, Nadya Mesayu
; Nugroho, Ferdiantoro Asa
; Ruyaya, Ika Aftunifi
The Community
Vol 2
, No 1
(2025)
Stunting merupakan salah satu masalah gizi kronis yang berdampak serius terhadap kualitas sumber daya manusia di masa depan. Kondisi ini tidak hanya menghambat pertumbuhan fisik anak, tetapi juga memengaruhi perkembangan kognitif, produktivitas, dan kesejahteraan sosial ekonomi. Berdasarkan data tahun 2025, di Desa Ngabeyan, Kecamatan Karanganom, Kabupaten Klaten, tercatat 16 dari 109 balita mengalami stunting. Sebagai upaya pencegahan, mahasiswa KKN-PPM Universitas Slamet Riyadi (UNISRI) Kelomp...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Algoritma YOLO Dalam Pengklasifikasian Objek Transportasi pada Lalu Lintas Kota Medan
Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa
Vol 3
, No 1
(2023)
This research allows an automated system for detecting classified means of transportation in Medan City traffic using the YOLOv8 algorithm. The YOLOv8 algorithm is used to detect transportation objects with accuracy that is many times better than other object detection algorithms and with good accuracy after training with various data sets. The use of this algorithm provides an effective solution for handling congestion in the form of increasing the number of vehicles and less orderly traffic us...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI