Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Implementasi Algoritma YOLO Dalam Pengklasifikasian Objek Transportasi pada Lalu Lintas Kota Medan
Muhammad Agus Syaputra
; Josua Pinem
; Afiq Alghazali Lubis
; Yuva Denia
Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa
Vol 3
, No 1
(2023)
This research allows an automated system for detecting classified means of transportation in Medan City traffic using the YOLOv8 algorithm. The YOLOv8 algorithm is used to detect transportation objects with accuracy that is many times better than other object detection algorithms and with good accuracy after training with various data sets. The use of this algorithm provides an effective solution for handling congestion in the form of increasing the number of vehicles and less orderly traffic us...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI