Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1171–1180 dari 9002 artikel
Development of Lift the Flap Book Media Introduction to Numbers for Early Childhood
Paudia
Vol 14
, No 3
(2025)
Introducing numbers to early childhood is essential to build a foundation for logical thinking and problem-solving skills that will be used throughout their lives. This study developed an interactive learning medium in the form of a Lift the Flap Book Mengenal Bilangan 1–10 to help early childhood learners recognize numbers from 1 to 10. The research employed a Research and Development (R&D) approach using the ADDIE model, which includes the stages of analysis, design, development, implement...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Pengaruh Implementasi Program Pemberian Makanan Tambahan Terhadap Keberhasilan Program Penurunan Stunting di Desa Lanji Kabupaten Kendal
Public Service And Governance Journal
Vol 6
, No 2
(2025)
Stunting is a serious public health problem in Indonesia. This study aims to analyze the effect of Supplementary Feeding Program (PMT) implementation on the success of stunting reduction programs in Lanji Village, Patebon District, Kendal Regency. The research method uses a quantitative approach with explanatory research type. The research population is families with stunted children totaling 48 respondents using census sampling technique. Data collection used questionnaires, observation, interv...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Perbandingan Algoritma Round Robin dan Least connection dalam Haproxy untuk Load Balancer Server Web
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Di era digital yang terus berkembang, kebutuhan akan layanan web yang lebih cepat dan lebih andal menjadi sangat penting. Solusi umum yang digunakan untuk meningkatkan kinerja dan ketersediaan layanan web adalah teknologi kompensasi beban. Penelitian ini menganalisis perbandingan kinerja round robin robin dan last connection sebagai load balancer dari last connection. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental dengan menjalankan pengujian dalam dua skenario beban yang sama dan tegang...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis dan Prediksi Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara menggunakan Model LSTM berbasis Google Earth Engine
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
This study analyzes the prediction of poverty levels in North Sumatra Province by applying the Long Short-Term Memory (LSTM) method based on time series integrated with Google Earth Engine (GEE). Historical poverty data of districts/cities were obtained from the Central Statistics Agency (BPS) and processed using Python in Google Colab for LSTM model training. The prediction results are visualized spatially in the form of thematic maps through GEE to identify areas with high poverty rates. The e...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Indihome dan Starlink menggunakan Metode Naïve Bayes bagi PT. Sarimelati Kencana, Tbk dalam Pengambilan Keputusan
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Perkembangan teknologi layanan internet di Indonesia memengaruhi berbagai sektor industri, termasuk sektor makanan di PT Sarimelati Kencana Tbk. Perusahaan awalnya menggunakan layanan IndiHome, namun menghadapi tantangan seperti tingginya biaya dan ketidakstabilan jaringan yang berdampak pada efisiensi operasional. Sebagai alternatif, layanan Starlink hadir dengan jaringan satelit yang menjangkau wilayah luas dan mendapat respons publik yang lebih positif. Penelitian ini bertujuan untuk menganal...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sinyal EKG untuk Deteksi Gangguan Jantung pada Mahasiswa dengan Gangguan Tidur Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)
Anugrah Putri, Gustie Vaniest
; Damanik, Melky Eka Putra
; Hendiko, Kennyzio
; Simarmata, Harry Binur Pratama
; Husein, Amir Mahmud
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Gangguan tidur pada mahasiswa merupakan permasalahan yang dapat berdampak pada kesehatan jantung, khususnya melalui perubahan aktivitas listrik jantung yang terekam dalam sinyal EKG. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk mendeteksi kondisi jantung berdasarkan sinyal EKG menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan reduksi fitur dengan Principal Component Analysis (PCA). Dataset yang digunakan terdiri dari 159 citra sinyal EKG yang dibagi menjadi dua kelas...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
From Words to Understanding: Tracing the Path from Vocabulary to Comprehension
Scripta : English Department Journal
Vol 12
, No 1
(2025)
This study aimed to determine students' mastery of English vocabulary and reading comprehension levels, as well as the correlation between these two variables. This study employed a quantitative approach, which involved both descriptive and correlational analyses. The instrument of this study was a test adapted from Ratnawati (2006). The study's respondents were 108 grade 7 students from a public junior high school. The results showed that the level of students’ English vocabulary mastery was po...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Data Mining Penjualan Beras dengan menerapkan Teknik K-Means Clustering UD. Nainggolan
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penjualan berbagai merek beras di UD. Nainggolan menggunakan algoritma K-Means Clustering. UD. Nainggolan merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan sembako, termasuk beras dari berbagai merek. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam memahami tren penjualan dan preferensi pelanggan, yang berdampak pada pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Penelitian ini memanfaatkan data penjualan dari Maret 2024 hingga Februari 2025, denga...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Model Smart Fire Detection System : Konvensional VS Berbasis IoT Multi-Sensor dengan IFTTT dalam Peningkatan Kewaspadaan Dini
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Kebakaran masih menjadi masalah serius dengan dampak besar, baik secara materi maupun korban jiwa. Deteksi yang lambat dan alarm konvensional yang tidak responsif menjadi penyebab utama tingginya tingkat kerusakan. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan multi-sensor dengan platform IFTTT (If This, Then That). Sistem ini menggabungkan sensor asap (MQ5, MQ9), suhu (DHT22), dan api, dengan NodeMCU ESP8266 sebagai pusat kendali, se...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pendekatan Graph-Based Community Detection dalam Social Network Analysis Jaringan Undang-Undang Republik Indonesia 2014-2024
Wibisono, Setyawan
; Wahyudi, Eko Nur
; Hadikurniawati, Wiwien
; Lestariningsih, Endang
; Cahyono, Taufik Dwi
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
This study evaluates the performance of three community detection algorithms—Leiden, Infomap, and Label Propagation—on the legal network of the Republic of Indonesia spanning the period 2014–2024. The network consists of 679 nodes and 2,295 edges, constructed based on citation relationships among regulations. The evaluation employs four network topology metrics: modularity, coverage, conductance, and inter-cluster density. Results show that the Leiden algorithm achieves the highest modularity sc...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI