A

Ati

Ditemukan 2,270 artikel

2,270
Artikel
733
Sitasi
82
Jurnal

Klaim Artikel Anda

Verifikasi kepemilikan artikel akademik

Apakah artikel-artikel ini milik Anda?

Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.

Badge Verifikasi

Profil terverifikasi resmi

Statistik Lengkap

H-index, sitasi, dan metrik

Visibilitas Tinggi

Tampil di direktori author

Kelola Publikasi

Dashboard artikel terpadu

Langkah-langkah Klaim Artikel:

  1. 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
  2. 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
  3. 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
  4. 4. Cari dan klaim artikel Anda
  5. 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)

Menampilkan 11–20 dari 2270 artikel

Implementation of an Enterprise Resource Planning (ERP) System for Production Management and Raw Material Inventory in the Garment Industry

Sumber Asli Google Scholar DOI

Optimization of Searching for the Closest Route to Futsal Fields in Jayapura City Using the Greedy Algorithm

Sumber Asli Google Scholar DOI

Implementasi Pemasaran Digital dan Online Branding sebagai Strategi Pengembangan UMKM

Sumber Asli Google Scholar DOI

Application of the K-Means Method for Grouping Product Data Based on Sales Level

Vol 5 , No 1 (2026)
Sumber Asli Google Scholar DOI

Application of the K-Means Method for Grouping Product Data Based on Sales Level

Sumber Asli Google Scholar DOI

Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi

Sumber Asli Google Scholar DOI

Analisis Profitability Ratio Terhadap Stock Price Pada Perusahaan Sub Sektor Pertambangan Periode 2020-2024

Sumber Asli Google Scholar DOI

Pengaruh Penempatan Kerja, Fringe Benefits dan Fasilitas Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Jawa Pos Kediri

Sumber Asli Google Scholar DOI

Implementasi E-Commerce dan QRIS Dalam Peningkatan Pendapatan Pada UMKM Cemilan Sultan di Kota Parepare

Sumber Asli Google Scholar DOI

Implementasi Data Mining Pada Gangguan Tidur Berdasarkan Gaya HidupMenggunakan Metode K-Means Clustering

Sumber Asli Google Scholar DOI