Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 81–90 dari 2832 artikel
Optimizing Cost Performance in Green Industrial Palm Oil Projects Using AI-Based AEC
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
This study investigates green industrial palm oil project cost performance determinants through Artificial Intelligence (AI)-based Architecture, Engineering, and Construction (AEC) systems. The study employed a Structural Equation Modeling Partial Least Squares (SEM-PLS) approach to analyze significant data collected from 115 respondents through 166 validated indicators. Ten primary drivers were identified, and alternative water sources topped the list, followed by indoor air quality auditing, g...
Google Scholar
DOI
Informasi Potensi Kemitraan dan Penyusunan Strategi Pasar Mendukung Pengembangan Akses Pasar dan Kemitraan Sentra IKM
Oktaviana, Lusi
; Herwiyanto
; Rohmad Suryadi
; Dewi Purnasari
; Inna Nur Rokhmah
; Fitri Handayani
; Sofia Ningsih Rahayu Putri
Jurnal Suara Pengabdian 45
Vol 5
, No 1
(2026)
Industri Kecil dan Menengah (IKM) merupakan kontributor penting dalam pembangunan ekonomi daerah melalui penciptaan lapangan kerja, peningkatan nilai tambah, dan penguatan struktur ekonomi berbasis lokal. Namun demikian, banyak IKM masih menghadapi tantangan berkelanjutan yang berkaitan dengan keterbatasan kapasitas inovasi, rendahnya adopsi pemasaran digital, serta lemahnya akses terhadap kemitraan strategis. Sentra IKM Srikayu di Surakarta merupakan klaster industri furnitur yang mengkhususkan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementing Odoo-Based ERP Sales and Inventory Modules (Case Study: UMKM Sirup Cap Manggis)
Heraditya, Nalendra Cahaya
; Yulianto, Nanda Bagus
; Faisal, Selamet Ahmad
; Supriyono, Supriyono
; Heraditya, Nalendra Cahaya
; Firmansyah, Tirta Wahyu
; Yulianto, Nanda Bagus
; Faisal, Selamet Ahmad
; Supriyono, Supriyono
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 2
(2026)
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sering menghadapi tantangan dalam pengelolaan data operasional, khususnya pada aktivitas penjualan dan persediaan. UMKM Sirup Cap Manggis sebagai produsen minuman lokal masih mengandalkan pencatatan manual, yang sering menyebabkan ketidaksesuaian data stok, keterlambatan pelaporan, serta alur kerja yang kurang efisien. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya sistem informasi terintegrasi yang mampu mendukung pengelolaan data secara akurat dan real-time. Pene...
Google Scholar
DOI
Deep Learning-Based Classification of Cognitive Workload Using Functional Connectivity Features
Vineeta Khemchandani
; Alok Singh Chauhan
; Shahnaz Fatima
; Jalauk Singh Maurya
; Abhay Singh Rathaur
; Kumar Sharma, Narendra
; Daya Shankar Srivastava
; Vugar Abdullayev
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
Cognitive workload plays a vital role in tasks that demand dynamic decision-making, especially under high-risk and time-sensitive conditions. An excessive workload can lead to unexpected and disproportionate risks, whereas insufficient workload may cause disengagement, undermining task performance. This underscores the importance of maintaining an optimal level of mental focus in high-pressure situations to ensure successful task execution. This study leverages deep learning methods alongside fu...
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Nur Amalina Sabrina
; Keisha Jovie Dermawan
; Annisa Wulandari
; Muhammad Hafidz Fadlillah
; Vicho Yunanda Hidayat
; Afifah Trista Ayunda
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
; Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Google Scholar
DOI
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
; Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Google Scholar
DOI
Pengaruh Modal Usaha, Lokasi Usaha, Harga Jual dan Lama Usaha terhadap Pendapatan Usaha Mikro Kecil di Kelurahan Brang Biji
Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahan
Vol 4
, No 1
(2026)
A significant income gap occurred among 65 micro and small business units in Brang Biji Village, Sumbawa District, Sumbawa Regency even though they have similar business characteristics. This study aims to analyze the influence of business capital, business location, selling price, and business duration on the income of micro and small businesses partially and simultaneously. The study used an explanatory quantitative method with 55 samples selected through the Slovin formula and simple random s...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Earning Per Share: Studi Sektor Makanan dan Minuman di Indonesia
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the effect of Current Ratio (CR), Debt to Asset Ratio (DAR), and Inventory Turnover on Earning Per Share (EPS). This research employs a quantitative method with a causal-comparative ex-post facto approach. The population includes food and beverage companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2020-2023 period. The sampling technique used purposive sampling, resulting in 10 companies with a total of 40 observations. Data analysis was conducted using mul...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI