Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 43 artikel
PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN, MOTIVASI KERJA DAN BUDAYA ORGANISASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN STIE TOTALWIN SEMARANG
Asmara, Fauzan
; Amikom Yogyakarta
Probisnis
Vol 19
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh gaya kepemimpinan, motivasi kerja, dan budaya organisasi terhadap kinerja karyawan di STIE Totalwin Semarang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada karyawan STIE Totalwin Semarang. Analisis data menggunakan analisis regresi linier berganda dengan bantuan software SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya kepemimpinan, motivasi kerja, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Enhancing the GLANCE Framework for Line-Level Defect Prediction: An Empirical Study of Semantically-Aware Metrics and Non-Linear Classifiers
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Line-level defect prediction (LLDP) is critical for reducing software maintenance costs, yet its industrial adoption is often hindered by high false alarm rates that erode developer trust. While the state-of-the-art GLANCE-LR framework offers a lightweight solution, it relies on linear classifiers and purely syntactic heuristics, failing to capture the non-linear defect patterns and semantic risks associated with complex code constructs. To bridge the gap between operational efficiency and seman...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Guava Disease Detection and Classification: A Systematic Literature Review
Kurniawan, Muhammad Bayu
; Universitas Amikom Yogyakarta
; Utami, Ema
; Universitas Amikom Yogyakarta
Telematika
Vol 18
, No 1
(2025)
Guavas (Psidium guajava) are nutrient-rich fruits that provide significant health benefits. However, guava cultivation faces persistent threats from various diseases affecting both leaves and fruits, leading to substantial yield and quality losses. The early and accurate detection of these diseases is crucial but remains challenging due to economic constraints and limited infrastructure. While plant pathologists employ various diagnostic methods, these approaches are often time-consuming, costly...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
2 Sitasi
Detection and Classification of Banana Leaf Diseases: Systematic Literature Review
Telematika
Vol 17
, No 2
(2024)
Bananas, a staple fruit globally, are essential for sustenance, employment, and income. However, diseases like Sigatoka, Bacterial Wilt, Bunchy Top, and Fusarium Wilt pose a threat to their cultivation, affecting both small-scale and large-scale production. This survey investigates methods for the early identification and classification of these banana leaf diseases using deep learning and machine learning techniques. A systematic review of 15 studies revealed that the majority of research conce...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
4 Sitasi
Comparison of Linear Regression, ARIMA, Simple Exponential Smoothing, Hybrid ARIMA-LSTM, and EWMA in Forecasting Commodity Prices
Mujiyanto, Mujiyanto
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Nurindahsari, Susi
; Politeknik Harapan Bersama
; Nurul Izza, Rahmafatin
; Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
Telematika
Vol 17
, No 2
(2024)
In this study, we compare the performance of both hybrid and non-hybrid forecasting models, explicitly focusing on Linear Regression, ARIMA, Simple Exponential Smoothing, Hybrid ARIMA-LSTM, and EWMA in predicting commodity prices within the volatile market of Central Java, Indonesia. The primary objective is to evaluate which hybrid and non-hybrid models provide the most accurate and reliable forecasts under various conditions. Analyzing daily price data from the SiHaTi platform, an official ser...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Sikap terhadap Pekerjaan, Kompetensi, dan Komitmen terhadap Kinerja Karyawan di Rumah Sakit Soerojo Magelang
Fauzan, Achmad
; Universitas Amikom Yogyakarta
; Purwanto, Muhammad Idris
; Universitas Amikom Yogyakarta
; Purwanto, Kalis
; Universitas Amikom Yogyakarta
; Irton, Irton
; Universitas Amikom Yogyakarta
Probisnis
Vol 17
, No 2
(2024)
Sejak memperolah status terakreditasi dan memperoleh penghargaan pelayanan kategori sangat baik, Rumah Sakit Soerojo Magelang mengalami peningkatan jumlah pasien yang signifikan. Fakta ini harus diikuti oleh upaya peningkatan kinerja karyawan yang dalam penelitian ini dilihat dari aspek sikap terhadap pekerjaan, kompetensi dan komitmen. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh sikap terhadap pekerjaan, kompetensi, dan komitmen terhadap kinerja karyawan di Rumah Sakit Soerojo Magela...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Pengaruh Persepsi Kepemimpinan Islami Terhadap Komitmen dan Kesejahteraan Abdi Dalem Kraton Ngayogyakarto Hadiningrat
Purwanto, Kalis
; Universitas Amikom Yogyakarta
; Purwanto, Muhammad Idris
; Universitas Amikom Yogyakarta
; Irton, Irton
; Universitas Amikom Yogyakarta
; Fauzan, Achmad
; Universitas Amikom Yogyakarta
; Sukmaningrum, Dinda
; Universitas Amikom Yogyakarta
Probisnis
Vol 17
, No 1
(2024)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mencari bukti tentang: (1) Pengaruh persepsi kepemimpinan Islami terhadap komitmen abdi dalem kraton Ngayogyokarto Hadiningrat. (2) Pengaruh persepsi kepemimpinan Islami terhadap kesejahteraan abdi dalem kraton Ngayogyokarto Hadiningrat. (3) Pengaruh komitmen abdi dalem kraton Ngayogyokarta Hadiningrat terhadap kesejahteraannya. Sampel penelitian ini adalah 209 dari populasi 1223 orang. Metode yang digunakan adalah purposive sampling. Pengumpulan dat...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Persepsi Generasi Muslim Z Terhadap Politik Uang Pada Pemilihan Umum Di Daerah Istimewa Yogyakarta
Probisnis
Vol 16
, No 2
(2023)
Artikel ini membahas tentang Persepsi Generasi Muslim Z terhadap politik uang pada Pemilu 2019 dan harapannya pada Pemilu 2024 yang akan datang. Tidak dipungkiri bahwa umat Islam masih menjadi mayoritas di Indonesia dan menjadi ceruk pemilih dalam setiap event politik. Generasi Muslim Z banyak menjadi sasaran bagi para politisi untuk mendulang suara. Generasi ini merupakan para pemilih pemula yang pendidikan politiknya masih rendah dan rentan dengan kampanye hitam termasuk politik uang. Generasi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Stacked LSTM-GRU Model for Traffic Anomalies Detection
Alsyaibani, Omar Muhammad Altoumi
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Utami, Ema
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Raharjo, Suwanto
; Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
; Hartanto, Anggit Dwi
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
Telematika
Vol 15
, No 2
(2022)
This study aims to improve the accuracy of the intrusion detection system model. It focused on LSTM and GRU methods proposed by several previous studies. The bidirectional layer was also tested to see if it improves model performance. Dataset used in the study was CIC IDS 2017. The dataset was divided into 3 parts, for training, validation, and testing purposes. Validation data was used to evaluate model performance in every training iteration. It helped to make the model would not overfit the t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
5 Sitasi
CNN and SVM Combination for Multi-Class Classification of Diabetic Retinopathy Based on Fundus Imaging
Agustin, Tinuk
; STMIK AMIKOM Surakarta
; Purwidiantoro, Moch. Hari
; STMIK AMIKOM Surakarta
; Utami, Ema
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Fatta, Hanif Al
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
Telematika
Vol 15
, No 2
(2022)
Diabetic Retinopathy (DR) is a cause of blindness. Early detection has the potential to save the patient's vision. Reading fundoscopic photos requires more expertise and effort by the ophthalmologist. There are many visual similarities in lesions and only minor differences in the spatial domain. A computer-assisted automatic detection system is needed to assist medical experts in DR diagnosis and can reduce costs. This study proposes a combination method of Convolutional Neural Network (CNN) and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI