I
Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
Ditemukan 1 artikel
1
Artikel
0
Sitasi
1
Jurnal
Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Stacked LSTM-GRU Model for Traffic Anomalies Detection
Alsyaibani, Omar Muhammad Altoumi
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Utami, Ema
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Raharjo, Suwanto
; Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
; Hartanto, Anggit Dwi
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
Telematika
Vol 15
, No 2
(2022)
This study aims to improve the accuracy of the intrusion detection system model. It focused on LSTM and GRU methods proposed by several previous studies. The bidirectional layer was also tested to see if it improves model performance. Dataset used in the study was CIC IDS 2017. The dataset was divided into 3 parts, for training, validation, and testing purposes. Validation data was used to evaluate model performance in every training iteration. It helped to make the model would not overfit the t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI