Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Comparison of Linear Regression, ARIMA, Simple Exponential Smoothing, Hybrid ARIMA-LSTM, and EWMA in Forecasting Commodity Prices
Mujiyanto, Mujiyanto
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Nurindahsari, Susi
; Politeknik Harapan Bersama
; Nurul Izza, Rahmafatin
; Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
Telematika
Vol 17
, No 2
(2024)
In this study, we compare the performance of both hybrid and non-hybrid forecasting models, explicitly focusing on Linear Regression, ARIMA, Simple Exponential Smoothing, Hybrid ARIMA-LSTM, and EWMA in predicting commodity prices within the volatile market of Central Java, Indonesia. The primary objective is to evaluate which hybrid and non-hybrid models provide the most accurate and reliable forecasts under various conditions. Analyzing daily price data from the SiHaTi platform, an official ser...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI