Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 336 artikel
Manifestasi Kecemasan dan Depresi dalam Perilaku Digital: Analisis Psikologis terhadap Siklus Doomscrolling pada Mahasiswa : Analisis Psikologis Terhadap Siklus Doomscrolling pada mahasiswa
Jurnal Asosiatif
Vol 5
, No 1
(2026)
Integrasi media sosial dalam kehidupan mahasiswa membawa risiko psikologis baru berupa perilaku doomscrolling dan social media fatigue yang mengancam kesejahteraan mental. Penelitian ini bertujuan untuk memahami dinamika psikologis di balik perilaku doomscrolling serta mengurai keterkaitannya dengan simptom depresi dan kecemasan pada mahasiswa. Metode yang digunakan adalah studi kepustakaan (library research) dengan pendekatan deskriptif-analitis terhadap literatur ilmiah yang dipublikasikan ant...
Sumber Asli
Google Scholar
Artificial Neural Network-Based Diabetes Prediction Analysis Using CDC Diabetes Health Indicators Data: Analisis dan Prediksi Diabetes Menggunakan Artificial Neural Network dengan Dataset CDC Diabetes Health Indicators
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Vol 4
, No 1
(2026)
Diabetes mellitus is a chronic disease with increasing prevalence and requires effective early detection efforts. This study aims to develop a diabetes risk prediction model using an Artificial Neural Network (ANN) based on non-laboratory health indicators. The dataset used is the CDC Diabetes Health Indicators with a large amount of data and characteristics of classes that are not fully balanced. The research stages include data preprocessing that includes handling missing values, encoding cate...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Depression Prediction Among University Students Using a Random Forest Algorithm Based on Psychosocial Data: Prediksi Depresi Mahasiswa: Pendekatan Berbasis Data Psikososial Menggunakan Algoritma Random Forest
Abiyya, Abiyya Alfahrizi Putra Arifiansyah
; Afandi, Muhammad
; Dwi Riskianto, Dodi
; Sudriyanto, Sudriyanto
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Vol 4
, No 1
(2026)
College students' mental health is a critical issue that is gaining increasing attention, particularly regarding depression, which significantly impacts quality of life and academic achievement. This study aims to develop a predictive model for depression in college students based on psychosocial data using the Random Forest algorithm. The data used is a public secondary dataset from Kaggle with 1,000 samples, covering demographic variables, lifestyle, and psychological indicators. The analysis...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Dinamika Jaringan Kotabaru Yogyakarta berdasarkan Studi Morfologi dan Tipologi Kota
SARGA: Journal of Architecture and Urbanism
Vol 20
, No 1
(2026)
Penelitian ini mengkaji transformasi jaringan perkotaan Kotabaru Yogyakarta melalui pendekatan tipomorfologis, dengan fokus pada ketahanan dan kemampuan beradaptasi elemen ruang di tengah perubahan perkotaan yang cepat. Awalnya dirancang berdasarkan konsep Garden City, Kotabaru telah mengalami transformasi signifikan, termasuk konversi zona perumahan menjadi penggunaan komersial, pengurangan ruang terbuka hijau, dan meningkatnya ketidakkonsistenan arsitektural. Menggunakan analisis spasial diach...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Faktor Promosi, Kemudahan Transaksi, dan Kepercayaan terhadap Adopsi SPayLater di Kalangan Generasi Z Kota Semarang
Jurnal Ilmiah Serat Acitya
Vol 15
, No 1
(2026)
Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh promosi, kemudahan transaksi dan kepercayaan terhadap menggunakan SPayLater. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh masyarakat Generasi Z (usia 18-29 tahun) di Kota Semarang yang menggunakan layanan SPayLater. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100 orang yang tersebar di 5 kecamatan yaitu Gunungpati, Banyumanik, Gajahmungkur, Tembalang, dan Pedurungan dengan menggunakan metode purposive sampling dan proporsional rando...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of K-Nearest Neighbor Algorithm for Used Motorcycle Price Prediction Based on Vehicle Features
Rozi, Muhamad Fahrul
; Heriyanto, Lucky
; Permana, Denny Rianditha Arief
; Abdad, Ibnu Dzaky
; Rozi, Muhamad Fahrul
; Heriyanto, Lucky
; Permana, Denny Rianditha Arief
; Abdad, Ibnu Dzaky
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pasar sepeda motor bekas di Indonesia menunjukkan tren penting sebagai moda transportasi yang layak. Namun demikian, penilaian harga pasar yang adil sering ditandai oleh subjektivitas dan menimbulkan tantangan besar bagi penjual dan pembeli dalam mencapai estimasi yang akurat. Penelitian ini berusaha untuk mengembangkan model prediktif untuk harga sepeda motor bekas menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), berdasarkan data historis. Dataset yang digunakan terdiri dari 199 catatan dengan a...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Optimization of Image Compression Using K-Means Clustering for Digital Heritage Archives
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology
Vol 8
, No 1
(2026)
Preserving digital cultural assets requires efficient compression to minimize storage and bandwidth costs. However, existing studies rarely evaluate K-Means Clustering on structurally complex objects such as the Prambanan Temple, leaving a research gap in assessing its performance against standard codecs. This study introduces a novel optimized K-Means pipeline with adaptive cluster selection and improved centroid initialization for compressing high-detail temple imagery. The method groups pixel...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Inovasi Media Pembelajaran Berbasis Komik untuk Menunjang Keterampilan dan Pemahaman Sejarah pada Mahasiswa
Keraton: Journal of History Education and Culture
Vol 7
, No 2
(2025)
Penelitian ini berjudul Inovasi Media Pembelajaran Berbasis Komik untukMenunjang Ketrampilan dan Pemahaman Sejarah pada Mahasiswa. Mediapembelajaran dalam bentuk komik dianggap menarik untuk menunjangpembelajaran sejarah karena karakteristik komik yang penuh dengan gambargambar. Media pembelajaran komik tetap mengutamakan cerita sejarah yangberpedoman pada fakta-fakta sejarah yang sudah ada. Penelitian ini bertujuanuntuk mengungkap (1) Bagaimana mengembangkan media pembelajaran sejarahberbasis k...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
SOSIALISASI DAN PRAKTIK PEMBUATAN MINERAL BLOK PADA KELOMPOK TANI DESA WONODOYO
Aziiz Duta Wicaksana
; Akhmad Hakiim aulana Rizky2
; Muhammad Fajar Apriyanto
; Wahyu Febriyanto
; Muhammad Faiqh Subeki
; Sri Hartanti
; Cindy Khansa Ma’unah
; Esti Nurwahyuningsih
; Ristania Saputri
; Puji Lestari
; Andayania Febriyanti
; Srie Juli Rachmawatie
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sidoluhur
Vol 5
, No 02
(2025)
Mineral blok merupakan suplemen pakan ternak yang mengandung mineral dan vitamin esensial untuk meningkatkan produktivitas ternak ruminansia. Kelompok tani di Desa Wonodoyo menghadapi permasalahan ketergantungan pada pakan komersial yang mahal dan keterbatasan pengetahuan tentang pembuatan pakan suplemen mandiri. Kegiatan pengabdian ini bertujuan memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis kepada kelompok tani dalam pembuatan mineral blok sebagai upaya meningkatkan efisiensi pakan dan produk...
Sumber Asli
Google Scholar
Perancangan dan Implementasi Sistem Pengajuan Keluhan Karyawan Berbasis Web
JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS
Vol 18
, No 2
(2025)
The manual submission of employee complaints often leads to slow handling, disorganized documentation, and limited transparency regarding complaint progress. These issues hinder internal communication and reduce the effectiveness of administrative processes. This study aims to design and implement a Web-Based Employee Complaint Submission System using PHP and the Bootstrap framework to improve efficiency and accuracy in managing complaints. The system supports three main categories of complaints...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI