Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 141–150 dari 4514 artikel
Analisis Sentimen Terhadap Isu Pemblokiran Thrifting Pada Platform TikTok Menggunakan Bidirectional Long Short-Term Memory
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
The development of social media platforms like TikTok has created new spaces for digital economic activities, including the practive of thrifting, which has now become a trend among the public. However, government policies that block these activities have sparked various public reactions. This study aims to analyze public sentiment regarding the issue of thrifting bans on the TikTok platform using the Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) method. This method was chosen because it can un...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Integrating Fully Homomorphic Encryption and Zero-Knowledge Proofs for Efficient Verifiable Computation
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2025)
Fully Homomorphic Encryption (FHE) enables computation on encrypted data with end-to-end confidentiality; however, its practical adoption remains limited by substantial computational costs, including long encryption and decryption times, high memory consumption, and operational latency. Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) complement FHE by enabling correctness verification without revealing sensitive information, although they do not support encrypted computation independently. This study integrates bo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Effectiveness of Solar-Powered Smart School Yard Lights on Energy Efficiency and Lighting Quality
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
The development of renewable energy, particularly Solar Power Plants (PV), requires a reliable, real-time, and easily accessible electrical energy monitoring system to ensure optimal system performance. This study aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based electrical energy monitoring system for PV using the NodeMCU ESP32 microcontroller, the PZEM-004T sensor for measuring electrical parameters, and the Node-RED platform as the data visualization interface. The developed syst...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Studi Kasus: Pengaruh Teknik Relaksasi Benson terhadap Kecemasan Pasien Preoperasi di RSU ARO Pekalongan
Jurnal Kesehatan Elisabeth
Vol 2
, No 2
(2025)
Kecemasan merupakan salah satu masalah psikologis yang sering muncul pada pasien preoperasi. Kondisi ini dapat berdampak pada perubahan fisiologis seperti peningkatan tekanan darah, denyut jantung, serta menurunkan kesiapan pasien menghadapi pembedahan. Relaksasi Benson merupakan intervensi nonfarmakologis sederhana, murah, dan efektif untuk menurunkan kecemasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh relaksasi Benson terhadap kecemasan pasien preoperasi di RSU ARO Pekalongan.
Metode...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Preferensi Destinasi Wisata Gunung dan Pantai Menggunakan Metode Deep Learning
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
Tourism is one of the sectors that plays an important role in boosting economic growth through travel activities and destination exploration. Tourists' preferences for nature-based tourism options, such as mountain hiking or beach tourism, are influenced by various factors, ranging from personal experiences and recreational interests to social characteristics. Therefore, a technology-based approach is needed to predict destination choice tendencies more accurately. As artificial intelligence tec...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Optimalisasi Pemantauan Level Air Dalam Bak Penampungan Air Menggunakan Internet OF Things (IOT) di Universitas Flores
Mase, Elfrida Melania
; Witi, Ferdinandus Widang
; Bhae, Benediktus Yoseph
; Mase, Elfrida Melania
; Witi, Ferdinandus Widang
; Bhae, Benediktus Yoseph
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 1
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan ketinggian air pada tangki penampungan air di Universitas Flores dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Pada era digital saat ini, pemantauan air secara manual masih banyak diterapkan, sehingga berpotensi menimbulkan pemborosan dan ketidakakuratan dalam pengelolaan sumber daya air. Sistem yang dirancang mampu melakukan pemantauan ketinggian air secara otomatis dan real-time, menyediakan data yang akurat bag...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Konten Ilegal Kecerdasan Buatan Berbasis Deepfake dan Upaya Penanggulangannya di Indonesia
Lestari, Putri Aulia
; Saputri, Zulfa Rizqi
; Jamilah, Resti
; Febiyanti, Febiyanti
; Fadilah, Muhamad Fadli
; Firnanda, M Fadlan
; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
; Lestari, Putri Aulia
; Saputri, Zulfa Rizqi
; Jamilah, Resti
; Febiyanti, Febiyanti
; Fadilah, Muhamad Fadli
; Firnanda, M Fadlan Firnanda
; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Perkembangan teknologi telah mengalami kemajuan yang luar biasa, terutama dalam bidang Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) yang telah merevolusi berbagai sektor seperti pendidikan, hiburan, bisnis, dan komunikasi. Namun, di balik berbagai manfaat tersebut, muncul pula risiko serius, salah satunya adalah penyalahgunaan teknologi deepfake dalam pembuatan konten digital yang ilegal maupun tidak etis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penyalahgunaan AI dengan fokus pada motif, penye...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tinjauan Literatur Sistematis tentang Deteksi Anomali Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Intrusi Jaringan pada IoT
Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
; Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Pertumbuhan eksponensial Internet of Things (IoT) menghasilkan tantangan keamanan jaringan yang signifikan, terutama intrusi jaringan, di mana metode deteksi tradisional gagal melawan serangan adaptif. Kajian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berpedoman PRISMA untuk memahami pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi anomali pada IoT. Tujuannya adalah mengidentifikasi algoritma AI yang dominan, mengevaluasi performa, dan menilai pertimbangan efisiensi energi dalam pen...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Machine Learning Berdasarkan Indikator Kesehatan
Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
; Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Penyakit jantung tetap menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga menekankan perlunya deteksi dini dan langkah pencegahan aktif melalui pendekatan yang didasarkan pada analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya penyakit jantung dengan memanfaatkan berbagai metode pembelajaran mesin, yang bergantung pada indikator kesehatan seperti nilai tekanan darah, tingkat kolesterol, indeks massa tubuh, serta pengukuran denyut nadi. Penelitian ini menerap...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
Prediction of Unselling Menu Items for Bundling and Promotion Strategies in Cafés Using Decision Tree Algorithm
Karubun, Fheisyach Artianshal
; Kluman, Didaktus Baptista
; Febriansyah, Rahul
; Pali, Putra Emanuel
; Satia, Aldo Yunus Lazarus
; Sutejo, Heru
; Karubun, Fheisyach Artianshal
; Kluman, Didaktus Baptista
; Febriansyah, Rahul
; Pali, Putra Emanuel
; Satia, Aldo Yunus Lazarus
; Sutejo, Heru
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Industri café di Indonesia menghadapi tantangan dalam mengelola menu yang tidak laris, yang dapat menimbulkan kerugian akibat penumpukan bahan baku dan inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi menu tidak laris menggunakan algoritma Decision Tree sebagai dasar penyusunan strategi bundling dan promosi yang efektif di café. Metode penelitian menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang mencakup tahapan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, data...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI