Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 121–130 dari 8060 artikel
Prediksi Aritmia pada Lansia mengunakan Linear Regression berdasarkan Data Ekg
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study aims to develop a predictive model using linear regression to identify potential arrhythmias in the elderly based on electrocardiogram (ECG) data. Data were collected through observations at healthcare facilities from elderly patients with indications of arrhythmia, then preprocessed such as cleaning, normalization, feature selection, and outlier checking were carried out. The features used include PR interval, QRS duration, QT interval, and heart rate. The dataset was divided into tr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Demam berdarah dengue merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang terus berulang di wilayah tropis, termasuk Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kasus tahunan dengan memanfaatkan lima algoritma pembelajaran mesin, yaitu Regresi Linier, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network. Data historis tahun 2017–2024 diolah menggunakan teknik windowing deret waktu untuk menghasilkan fitur lag yang sesuai bagi pembelajaran terawasi. Evaluasi k...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
KOMUNIKASI INTERPERSONAL GURU DENGAN MURID DALAM MEMBANGUN MOTIVASI BELAJAR SISWA BERKEBUTUHAN KHUSUS
Development and Business Communications
Vol 2
, No 2
(2026)
Interpersonal communication is often used in learning activities in schools by applying classical and individual methods. Student learning motivation is formed due to the interpersonal communication process that exists between educators and students. The purpose of this study is to describe how interpersonal communication between teachers and children with special needs at SLB YPAC Surakarta in building learning motivation. The theory used in this study is the effectiveness of interpersonal comm...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi SCM dalam Mengatur Persediaan Sembako
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Supply Chain Management (SCM) dalam pengelolaan persediaan sembako di Toko Grosir Rohman guna meningkatkan efisiensi operasional dan mengatasi permasalahan kehabisan atau kelebihan stok. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan studi kasus, melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Sistem SCM yang dirancang berbasis website menggunakan PHP dan MySQL, dengan pemodelan UML untuk menganalisis kebutuhan dan pe...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Dampak Model Mental Pengguna terhadap Implementasi Multi-Factor Authentication untuk Mitigasi Risiko Password Guessing di Konteks Organisasi
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study conducts a Systematic Literature Review (SLR) to explore the impact of users’ mental models on the implementation of Multi-Factor Authentication (MFA) as a strategy for mitigating password guessing risks in organizational environments. Amid the growing landscape of cyber threats, single-factor authentication has proven to be vulnerable, making MFA an essential layered security solution. However, the adoption of MFA remains slow. Existing studies indicate that expert users perceive MFA...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of Machine Learning for Credit Card Fraud Detection using Logistic Regression and Gradient Boosting
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Credit card fraud is a critical issue in digital financial transactions. This study aims to develop and evaluate fraud detection models using Logistic Regression and Gradient Boosting on an imbalanced dataset, where fraudulent transactions constitute only a small portion of the data. To address this imbalance, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) was applied during preprocessing. Logistic Regression, used as a baseline model, achieved 95% accuracy, 78.6% precision, 55.9% recall...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pesediaan Barang Skincare dengan Metode Scm pada PT. Nindy Glow Beauty Aesthetic di Sei Piring
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Persaingan industri distribusi yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk memiliki sistem manajemen persediaan yang efisien dan terintegrasi. PT. Nindy Glow Beauty Aesthetic, sebuah klinik kecantikan yang bergerak di bidang penjualan produk skincare di Sei Piring, saat ini masih menggunakan nota pembelian manual sebagai acuan informasi persediaan barang. Hal ini mengakibatkan data stok tidak akurat dan menghambat pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem inform...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Deteksi Komunitas Louvain, Infomap, dan Walktrap pada Konstruksi Social Network Analysis Jaringan Undang-Undang Republik Indonesia 2014-2024
Al Amin, Imam Husni
; Wibisono, Setyawan
; Hadikurniawati, Wiwien
; Lestariningsih, Endang
; Eniyati, Sri
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Penelitian ini mengevaluasi performa tiga algoritma deteksi komunitas Louvain, Infomap, dan Walktrap dalam konteks social network analysis pada jaringan undang-undang Republik Indonesia periode 2014–2024. Jaringan dibangun dari hubungan kutipan antar undang-undang Republik Indonesia pada rentang waktu antara tahun 2014 sampai dengan tahun 2024. Kutipan antar undang-undang diperoleh pada bagian “Mengingat” pada setiap undang-undang, menghasilkan sebuah konstruksi struktur graf berarah dan tak ber...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pemodelan Tren Kasus Hiv dan Klasterisasi Wilayah menggunakan Algoritma K-Means dan Decision Tree - Studi Kasus di Kabupaten Bogor
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Infectious diseases remain a dynamic and evolving public health threat, requiring data-driven approaches for early detection and targeted policy planning. This study aims to model spatio-temporal trends and clustering patterns of HIV transmission in Bogor Regency during the period 2020–2023 by utilizing a combination of unsupervised and supervised machine learning techniques. The dataset was obtained from the Bogor Regency Health Office and includes annual data on the number of HIV cases across...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Siswa SMA Al-Kautsar dalam Penggunaan Media Pembelajaran Berbasis Metaverse
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study aims to investigate the factors influencing the continuance intention of Al-Kautsar Senior High School students in using metaverse-based learning media. The background of this research lies in the rapid adoption of immersive technologies in education, while students’ levels of acceptance have not yet been fully understood. The objective is to identify the antecedents of satisfaction, which subsequently influence continuous intention. The research model examines the effects of perceive...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI