Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 41–50 dari 1171 artikel
Comparative Analysis of Support Vector Machine and IndoBERT Algorithms in Stance Detection on Political Issues in Social Media X: A Case Study of BPI Danantara
Taniputra, Dhammananda
; Universitas Dinamika Bangsa
; Beny, Beny
; Universitas Dinamika Bangsa
; Lucia, Lidwina Demai
; Universitas Dinamika Bangsa
; Velysha, Rachel
; Universitas Dinamika Bangsa
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Stance detection is an NLP task aimed at identifying and classifying a writer’s attitude toward a topic as supportive, opposing, or neutral based on text analysis, providing deeper insights into public opinion and supporting data-driven decision-making. This study focuses on Indonesian society’s stance toward the National Investment Management Agency (BPI Danantara), which has received positive responses for its economic potential as well as negative reactions due to concerns over governance and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Addressing Algorithmic Bias and Data Privacy in Human Resource Management
Herdiana, Hendi
; Universitas Pendidikan Indonesia
Universitas Indonesia
Universitas Diponegoro
; Munir, Munir
; Department Management, Faculty of Economics and Business Education, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia
; Hurriyati, Ratih
; Department Management, Faculty of Economics and Business Education, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia
; Sultan, Mokh. Adib
; Department Management, Faculty of Economics and Business Education, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia
; Tua, Frans David
; Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia
; Ergashevna, Buriyeva Kibrio
; Faculty of pedagogical, Chirchik State Pedagogical University, Chirchik, Uzbekistan
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Artificial intelligence (AI) has transformed Human Resource Management (HRM) by automating recruitment, enhancing performance evaluation, and enabling data-driven workforce planning. However, its adoption raises critical concerns related to algorithmic bias, data privacy, and employee trust, creating a significant gap in understanding how these technical and ethical dimensions interact. This study aims to synthesize current evidence on the impact of AI on HRM functions, the challenges associated...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
; Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Google Scholar
DOI
Analisis Yuridis Terhadap Tindak Pidana Perampasan Kendaraan Bermotor Oleh Debt Collector Dalam Praktek Leasing di Indonesia (Studi Putusan No. 176/Pid.B/2018/PN. Lbo)
Jurnal Penelitian Serambi Hukum
Vol 19
, No 01
(2026)
This study aims to determine 1) the legal analysis of the criminal act of unilateral confiscation of motor vehicles by debt collectors in leasing practices in Indonesia (Study of Decision No. 176/Pid.B/2018/PN. Lbo). 2) the legal responsibility of leasing companies for the criminal act of unilateral confiscation of motor vehicles carried out by debt collectors in leasing practices in Indonesia (Study of Decision No. 176/Pid.B/2018/PN. Lbo). This research method uses a normative legal approach. T...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Efektivitas Program Pelatihan Kewirausahaan DPKUKMP bagi Pelaku UMKM di Kota Palangkaraya
Public Service And Governance Journal
Vol 7
, No 1
(2026)
This study aims to assess the effectiveness of the entrepreneurship training program for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) held by the Palangka Raya City Department of Trade, Cooperatives, Small and Medium Enterprises, and Industry (DPKUKMP) on August 20-21, 2025. This study uses a qualitative approach, data collection is obtained through interviews and documentation to evaluate the program's impact on knowledge, managerial skills, digital adaptation, and business performance of MSMEs...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi E-Commerce dan QRIS Dalam Peningkatan Pendapatan Pada UMKM Cemilan Sultan di Kota Parepare
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
The development of e-commerce as part of digital transformation has changed marketing and business transaction patterns, including in the Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) sector. This study aims to analyze the implementation of e-commerce and the Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) payment system in increasing revenue for the Sultan Snacks MSME in Parepare City. This study used a qualitative approach with a case study method. Data collection techniques included in-depth in...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENERAPAN TEKNOLOGI PENGAIRAN UNTUK PERTANIAN SWASEMBADA DI MARKIZ DARUL QUR’AN WASSUNNAH
Abdi Teknoyasa
(2026)
Program pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Pondok Pesantren Markiz Darul Qur’an Wassunnah sebagai upaya mengatasi keterbatasan sumber dan distribusi air yang berdampak pada rendahnya produktivitas pertanian dan peternakan. Kegiatan ini bertujuan meningkatkan efisiensi sistem pengairan pertanian melalui penerapan teknologi submersible pump pada lahan kelompok tani mitra. Sebelum program diterapkan, petani menghadapi keterbatasan pasokan air irigasi akibat ketergantungan pada curah hujan se...
Google Scholar
DOI
Pelatihan Pemetaan Lahan Pertanian dengan Penginderaan Jauh di Dinas Pertanian Kota Kupang
Ngana, Frederika Rambu
; Tanesib, Jehunias Leonidas
; Warsito, Ali
; Lapono, Laura Anastasi Seseragi
; Ngara, Zakarias Seba
; Pingak, Redi Kristian
Abdi Geomedisains
Vol 6
, No 2
(2026)
The Physics Study Program, Faculty of Science and Engineering, Nusa Cendana University, conducted a Community Service (PkM) activity at the Department of Agriculture in Kupang City on September 24, 2024. The partners in this community service activity were the Department of Agriculture in Kupang City, Nusa Tenggara Timur Province. The partners faced a challenge in manually measuring the area of agricultural land, particularly in remote areas. Therefore, the PkM team provided training in agricult...
Google Scholar
Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Demam berdarah dengue merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang terus berulang di wilayah tropis, termasuk Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kasus tahunan dengan memanfaatkan lima algoritma pembelajaran mesin, yaitu Regresi Linier, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network. Data historis tahun 2017–2024 diolah menggunakan teknik windowing deret waktu untuk menghasilkan fitur lag yang sesuai bagi pembelajaran terawasi. Evaluasi k...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI