S

Syah

Ditemukan 809 artikel

809
Artikel
189
Sitasi
172
Jurnal

Klaim Artikel Anda

Verifikasi kepemilikan artikel akademik

Apakah artikel-artikel ini milik Anda?

Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.

Badge Verifikasi

Profil terverifikasi resmi

Statistik Lengkap

H-index, sitasi, dan metrik

Visibilitas Tinggi

Tampil di direktori author

Kelola Publikasi

Dashboard artikel terpadu

Langkah-langkah Klaim Artikel:

  1. 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
  2. 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
  3. 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
  4. 4. Cari dan klaim artikel Anda
  5. 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)

Menampilkan 31–40 dari 809 artikel

Penerapan Metode Bermain Bowling Aritmatika Terhadap Kemampuan Kognitif Anak

Paudia Vol 15 , No 1 (2026)
Sumber Asli Google Scholar DOI

Arduino-Based Automatic Water Salinity Control System Using A Gravity TDS Sensor

Lontar Physics Today Vol 5 , No 1 (2026)
Sumber Asli Google Scholar DOI

Perlindungan Anak Berbasis Hak di Ruang Digital: Systematic Literature Review terhadap Risiko dan Strategi Perlindungan

Paudia Vol 15 , No 1 (2026)
Sumber Asli Google Scholar DOI

EFL Teacher’s Perspectives on Integrating AI into Reading Comprehension Teaching in Papua

Sumber Asli Google Scholar DOI

Analysis of Peer Feedback Effects on Students’ Achievement in Writing Fantasy Stories

Sumber Asli Google Scholar DOI

Analisis Etika Bisnis dan Tanggung Jawab Sosial Perusahaan dalam Menghadapi Tantangan Internal

Sumber Asli Google Scholar DOI

Perubahan Perilaku Hidup Bersih Dan Sehat (PHBS) Sebagai Fondasi Budaya Keselamatan Dan Kesehatan Kerja Nelayan

Sumber Asli Google Scholar

Peran Kelompok Nelayan Dalam Menjaga Standar Personal Hygiene Kerja Yang Aman

Sumber Asli Google Scholar

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Bata Ringan Dengan Pendekatan Metode Six Sigma Dan FMEA-AHP di PT Nusantara Building Industries (PT.NBI)

Sumber Asli Google Scholar DOI

Depression Prediction Among University Students Using a Random Forest Algorithm Based on Psychosocial Data: Prediksi Depresi Mahasiswa: Pendekatan Berbasis Data Psikososial Menggunakan Algoritma Random Forest

Sumber Asli Google Scholar DOI