Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 44 artikel
A Lightweight Maize Leaf Disease Recognition Using PCA-Compressed MobileNetV2 Features and RBF-SVM
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
The integration of Artificial Intelligence (AI) into precision agriculture has significantly improved plant disease recognition; however, many existing deep learning models remain computationally expensive and feature-redundant, limiting their deployment on low-power and edge devices. To address these limitations, this study proposes a lightweight framework for maize leaf disease recognition based on serial deep feature extraction, dimensionality reduction, and machine-learning–based classificat...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Publik terhadap Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menggunakan Algoritma Naive Bayes
Baginda Oloan Lubis
; Benny Firmansyah
; Hilmy Putra
; Soni Irawan
; Ainindia Nur Alizah
; Muhammad Ibrahim Adnan
; Daniel Marulitua Situmorang
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) merupakan salah satu proyek strategis nasional yang banyak mendapatkan perhatian publik karena dampaknya yang luas pada aspek sosial, ekonomi, dan politik di Indonesia. Media sosial, khususnya TikTok, memainkan peran penting dalam membentuk dan merefleksikan opini masyarakat, sehingga menjadi sumber data yang relevan untuk analisis sentimen secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap progres pembangunan IKN menggunak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Publik terhadap Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menggunakan Algoritma Naive Bayes
Lubis, Baginda Oloan
; Firmansyah, Benny
; Putra, Hilmy
; Irawan, Soni
; Alizah, Ainindia Nur
; Adnan, Muhammad Ibrahim
; Situmorang, Daniel Marulitua
; Lubis, Baginda Oloan
; Firmansyah, Benny
; Putra, Hilmy
; Irawan, Soni
; Alizah, Ainindia Nur
; Adnan, Muhammad Ibrahim
; Situmorang, Daniel Marulitua
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) merupakan salah satu proyek strategis nasional yang banyak mendapatkan perhatian publik karena dampaknya yang luas pada aspek sosial, ekonomi, dan politik di Indonesia. Media sosial, khususnya TikTok, memainkan peran penting dalam membentuk dan merefleksikan opini masyarakat, sehingga menjadi sumber data yang relevan untuk analisis sentimen secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap progres pembangunan IKN menggunak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Keamanan Wirelles Network WPA2 Vs WPA3 Terhadap Serangan Deauthentication dan Brute Force menggunakan Aircrack-ng
Harry Pribadi Fitrian
; Eri Eriyana
; Hendrick Maulana Ibrahim
; Riordan Pramana Rizqullah
; Silvia Putri Meliansyah
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan jaringan nirkabel menjadi perhatian kritis seiring meningkatnya penggunaan Wireless Local-Area Network (WLAN) diberbagai sektor. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas protokol keamanan WPA2-PSK dan WPA3-SAE dalam mencegah serangan deauthentication dan brute-force menggunakan Aircrack-ng suite. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan penetration testing etis dalam lingkungan lab terkontrol dengan dua access point yang di konfigurasi menggunakan protokol WPA2-PSK dan WPA3-SAE. Peng...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Keamanan Wirelles Network WPA2 Vs WPA3 Terhadap Serangan Deauthentication dan Brute Force menggunakan Aircrack-ng
Fitrian, Harry Pribadi
; Eriyana, Eri
; Ibrahim, Hendrick Maulana
; Rizqullah, Riordan Pramana
; Meliansyah, Silvia Putri
; Fitrian, Harry Pribadi
; Eriyana, Eri
; Ibrahim, Hendrick Maulana
; Rizqullah, Riordan Pramana
; Meliansyah, Silvia Putri
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan jaringan nirkabel menjadi perhatian kritis seiring meningkatnya penggunaan Wireless Local-Area Network (WLAN) diberbagai sektor. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas protokol keamanan WPA2-PSK dan WPA3-SAE dalam mencegah serangan deauthentication dan brute-force menggunakan Aircrack-ng suite. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan penetration testing etis dalam lingkungan lab terkontrol dengan dua access point yang di konfigurasi menggunakan protokol WPA2-PSK dan WPA3-SAE. Peng...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
IMPROVING KNOWLEDGE ABOUT THE RED CHAIRMANSHIP THROUGH A QUIZ COMPETITION AT THE 14TH JUMBARA PMR EVENT PMI CITY OF SEMARANG
Jurnal Pengabdian Multidisiplin dan Pemberdayaan Masyarakat: Abdikes Trada
Vol 2
, No 2
(2025)
This study aims to evaluate the effectiveness of quiz competitions as an interactive learning medium to enhance students’ knowledge and understanding, particularly regarding humanitarian (Red Cross) education. The analysis shows that quiz competitions effectively improve students’ comprehension of humanitarian principles. Through this approach, students not only strengthen their cognitive abilities in understanding Red Cross concepts but also develop humanitarian values, discipline, and social r...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A PIEZOELECTRIC PEDESTRIAN-POWERED ENERGY HARVESTING SYSTEM FOR SUSTAINABLE URBAN INSTALLATIONS
Teknika
Vol 10
, No 2
(2025)
This project proposes integrating a pedestrian-powered system into a public installation to create a renewable energy source in urban environments. The system utilizes piezoelectric sensors embedded in the sidewalk to convert mechanical energy from footsteps into electrical energy, which is then used to power lights and display kinetic movement in the art installation. The main goal of this project is to provide a participatory, environmentally friendly, and sustainable solution in the form of a...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
IoT IMPLEMENTATION BASED ON POWER QUALITY NETWORK ANALYZER FOR 3-PHASE INDUCTION MOTOR CONTROL
Teknika
Vol 10
, No 2
(2025)
This study presents the design and implementation of a Power Quality Network Analyzer (PQNA) employing an ESP32 microcontroller to monitor and analyze key power quality parameters, including voltage, current, power factor, and total harmonic distortion (THD) for each phase of a three-phase induction motor. Traditional monitoring systems rely on manual or fixed data acquisition methods, which are inadequate for achieving efficient real-time data analysis. In contrast, the proposed system utilizes...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PERFORMANCE ANALYSIS OF FOOTWEAR SENSORS FOR VOLTAGE MONITORING
Teknika
Vol 10
, No 2
(2025)
Advances in wearable technology are driving innovation in efficient, self-powered biomechanical monitoring systems. One promising approach uses piezoelectric sensors to generate energy while detecting foot (plantar pressure) during physical activity. This study aims to design and test a piezoelectric-based insole system capable of performing dual functions: harvesting mechanical energy from footsteps and analyzing fatigue patterns and gait asymmetry. The research used an experimental approach in...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
EDANet: A Novel Architecture Combining Depthwise Separable Convolutions and Hybrid Attention for Efficient Tomato Disease Recognition
Ibrahim, Yusuf
; O. Momoh, Muyideen
; O. Shobowale, Kafayat
; Mukhtar Abubakar, Zainab
; Yahaya, Basira
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 2
(2025)
Tomato crop yields face significant threats from plant diseases, with existing deep learning solutions often computationally prohibitive for resource-constrained agricultural settings; to address this gap, we propose Efficient Disease Attention Network (EDANet), a novel lightweight architecture combining depthwise separable convolutions with hybrid attention mechanisms for efficient Tomato disease recognition. Our approach integrates channel and spatial attention within hierarchical blocks to pr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI