M

Musli

Ditemukan 100 artikel

100
Artikel
139
Sitasi
54
Jurnal

Klaim Artikel Anda

Verifikasi kepemilikan artikel akademik

Apakah artikel-artikel ini milik Anda?

Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.

Badge Verifikasi

Profil terverifikasi resmi

Statistik Lengkap

H-index, sitasi, dan metrik

Visibilitas Tinggi

Tampil di direktori author

Kelola Publikasi

Dashboard artikel terpadu

Langkah-langkah Klaim Artikel:

  1. 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
  2. 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
  3. 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
  4. 4. Cari dan klaim artikel Anda
  5. 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)

Menampilkan 41–50 dari 100 artikel

Pemanfaatan Aplikasi Get Contact Untuk Mengurangi Tingkat Penipuan Jual Beli Online (Pelatihan Kepada Pelaku UMKM di Desa Margosari Limbangan Kendal)

Sumber Asli Google Scholar DOI

Fotografi Produk dalam Pembuatan Media Promosi Untuk Hasil Kerajinan Bank Sampah Eling Resik Kel. Patemon Gunungpati Semarang

Sumber Asli Google Scholar DOI

KEHIDUPAN SOSIAL EKONOMI R.NG. RANGGAWARSITA YANG TERCERMIN DALAM NASKAH SURAT-SURAT PRIBADINYA

Sumber Asli Google Scholar DOI

Music-Genre Classification using Bidirectional Long Short-Term Memory and Mel-Frequency Cepstral Coefficients

Sumber Asli Google Scholar DOI 29 Sitasi

ELECTROSTIMULATOR DESIGN BASED ON ARDUINO MEGA 2560

Sumber Asli Google Scholar DOI 1 Sitasi

Analisis Data Penyakit DBD Dengan K-means clustering di Kabupaten Bantul Menggunakan Data mining

Sumber Asli Google Scholar DOI

Spiritual Emotional Freedom Technique (SEFT) and Time Management to Reduce Academic Stress in Students During The Covid-19 Pandemic

Google Scholar DOI

Analisis Kinerja Layanan Bongkar Muat General Cargo Di Pelabuhan Cappa Ujung Parepare

Sumber Asli Google Scholar DOI

Plant Diseases Classification based Leaves Image using Convolutional Neural Network

Sumber Asli Google Scholar DOI 29 Sitasi

Dataset and Feature Analysis for Diabetes Mellitus Classification using Random Forest

Sumber Asli Google Scholar DOI 36 Sitasi