Analisis Data Penyakit DBD Dengan K-means clustering di Kabupaten Bantul Menggunakan Data mining

utami; rizki khusna; Windarti; Syamsu; Muslim; Muhammad

Jurnal Manajemen Informasi dan Administrasi Kesehatan

Universitas Veteran Bangun Nusantara

📄 Abstract

Dinas Kesehatan (Dinkes) Bantul mencatat kasus DBD tahun 2021 dan 2022 mengalami kenaikan yaitu 410 kasus dan 885 kasus. Teknik clustering data mining dengan tools orange dapat digunakan untuk menemukan cluster kasus DBD di Kabupaten Bantul. Maka dari itu telah dilakukan clustering dengan teknik K-means clustering menggunakan tools orange untuk mengetahui tingkat persebaran kasus DBD di Kabupaten Bantul. Dengan K-means clustering dihasilkan 3 cluster yaitu tinggi, sedang dan rendah. Dinkes Bantul sudah berupaya menanggulangi DBD dengan PSN, larvasidasi, fogging, penyuluhan dan Wolbachia 2022. Pemanfaatan SISKLB terdapat pengingat saat kasus DBD tinggi terus-menerus. Hasil uji Anova one way terdapat perbedaan rata-rata jumlah kasus DBD secara signifikan dengan p value 0.000.

🔖 Keywords

#Demam Berdarah Dengue; Data mining; K-means clustering

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi

30 November 2023

Volume / Nomor / Tahun

Volume 6, Nomor 2, Tahun 2023

📝 HOW TO CITE

utami, rizki khusna; Windarti, Syamsu; Muslim, Muhammad, "Analisis Data Penyakit DBD Dengan K-means clustering di Kabupaten Bantul Menggunakan Data mining," Jurnal Manajemen Informasi dan Administrasi Kesehatan, vol. 6, no. 2, Nov. 2023.

ACM

ACS

APA

ABNT

Chicago

Harvard

IEEE

MLA

Turabian

Vancouver