Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 71 artikel
Analisis Pola Keterlibatan Belajar Berbasis Learning Analytics pada LMS
Journal of Informatics Education
Vol 9
, No 1
(2026)
Penelitian ini menganalisis pola keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran daring menggunakan data learning analytics yang terekam dalam Learning Management System. Penelitian menggunakan desain kuantitatif deskriptif dengan data sekunder empiris dari satu mata kuliah daring selama delapan minggu yang melibatkan 120 mahasiswa. Indikator yang dianalisis meliputi frekuensi login, akses materi, durasi penggunaan sistem, partisipasi forum, ketepatan pengumpulan tugas, penyelesaian aktivitas, dan sko...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
STRENGTHENING DIGITAL LITERACY AND SOCIALIZING BUSINESS IDENTITY NUMBERS FOR MSMES: INNOVATION OF PPM UIN SALATIGA STUDENTS IN JETIS VILLAGE, BANDUNGAN
Asna, Royatul
; Vidya Natasya, Adinda
; Latif Ridwan, Muhammad
; Muhammad Ramdani, Adji
; Mubarok, Khoirul
; Asna, Royatul
; Vidya Natasya, Adinda
; Latif Ridwan, Muhammad
; Muhammad Ramdani, Adji
; Mubarok, Khoirul
Jurnal Pengabdian Multidisiplin dan Pemberdayaan Masyarakat: Abdikes Trada
Vol 3
, No 1
(2026)
The Micro, Small, and Medium Enterprises (MSME) sector is very important to the Indonesian economy. However,many MSMEs still face challenges, especially in the areas of digital literacy and business law. Many business owners lack official documentation due toa lack of understanding about the importance of the Business Identification Number (NIB), whileMSME products struggle to compete in the market due to a lack of expertise inutilizing digital technology. Students from UIN Salatiga implemented...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Determinan Status Gizi Ibu Hamil
Jurnal Keperawatan Karya Bhakti
Vol 12
, No 1
(2026)
Abstrak
Latar Belakang: Status gizi ibu hamil yang buruk dapat berdampak serius bagi kesehatan ibu dan janin berupa peningkatan angka morbiditas maupun mortalitas. Badan Pusat Statistik Jateng mencatat jumlah ibu hamil dengan KEK di Kabupaten Temanggung masih cukup tinggi sehingga memerlukan perhatian khusus. Determinan status gizi ibu hamil perlu diketahui untuk dapat dilakukan upaya tindak lanjut yang tepat dalam mencegah terjadinya status gizi yang buruk. Tujuan: mendeskripsikan fakt...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparative Analysis of Support Vector Machine and IndoBERT Algorithms in Stance Detection on Political Issues in Social Media X: A Case Study of BPI Danantara
Taniputra, Dhammananda
; Universitas Dinamika Bangsa
; Beny, Beny
; Universitas Dinamika Bangsa
; Lucia, Lidwina Demai
; Universitas Dinamika Bangsa
; Velysha, Rachel
; Universitas Dinamika Bangsa
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Stance detection is an NLP task aimed at identifying and classifying a writer’s attitude toward a topic as supportive, opposing, or neutral based on text analysis, providing deeper insights into public opinion and supporting data-driven decision-making. This study focuses on Indonesian society’s stance toward the National Investment Management Agency (BPI Danantara), which has received positive responses for its economic potential as well as negative reactions due to concerns over governance and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparasi Model Deepseek dan OpenAI dalam Meningkatkan Efisiensi Pencarian Informasi pada Sistem Pencarian Algoritma
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study evaluates the efficiency of two artificial intelligence models, DeepSeek and OpenAI, in generating code for algorithmic systems. Efficiency is assessed through execution speed, code accuracy, and the number of code characters produced. Data were collected from 100 tests covering search, sorting, graph, dynamic programming, optimization, data processing, text, and machine learning algorithms. The objective is to compare the performance of both models to support the development of effic...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Efektivitas Pembelajaran Bahasa Jepang Melalui Anime dan Buku Teks dengan Algoritma AI K-Means dan Decision Tree
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
The growing interest in learning the Japanese language in Indonesia, driven by popular culture such as anime, creates a need to understand the effectiveness of different learning media. The non-uniform effectiveness of media for each individual poses a major challenge. Therefore, this study aims to analyze the effectiveness of both anime and textbooks by segmenting learner profiles and identifying key determinants of success using an artificial intelligence approach. This research employed a qua...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tren Terkini dan Tantangan dalam Implementasi IoT untuk Layanan Kesehatan: A Systematic Literature Review
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Since 2022, the application of the Internet of Things (IoT) in the healthcare sector has grown significantly, marked by the increasing adoption of wearable technology, artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and blockchain integration. Research highlights India and China as leading contributors in this domain. IoT enables real-time monitoring of chronic diseases, tracking of patient vital signs, and detection of health protocol compliance. Integrated systems such as Monit4Healthy an...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Efisiensi Algoritma Sorting Hybrid untuk Data Skala Menengah
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Penelitian ini mengevaluasi efisiensi tiga algoritma sorting hybrid, yaitu TimSort, IntroSort, dan Merge-Insertion Sort, pada dataset skala menengah yang memiliki jumlah elemen antara 10.000 hingga 1.000.000. Tujuan utama penelitian adalah untuk menganalisis performa algoritma berdasarkan waktu eksekusi, konsumsi memori, dan stabilitas, dengan pengujian dilakukan pada berbagai jenis dataset, termasuk data acak, terurut, hampir terurut, dan data dengan banyak elemen duplikat. Pengujian dilakukan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
COBIT 5-Based Evaluation of Sidalih Operational Governance in East Java Election Commission
Retnaningrum, Dea Ayu
; Rolliawati, Dwi
; Ridwan, Mujib
; Retnaningrum, Dea Ayu
; Rolliawati, Dwi
; Ridwan, Mujib
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 3
(2025)
Sistem pengelolaan data pemilih yang andal sangat krusial bagi kredibilitas pemilu. Komisi Pemilihan Umum Provinsi Jawa Timur menggunakan Sidalih sebagai platform utama untuk pemutakhiran dan pengelolaan data pemilih. Penelitian ini mengevaluasi tata kelola operasional Sidalih menggunakan framework COBIT 5 pada domain DSS (DSS01, DSS02, DSS05). Penelitian bersifat kualitatif deskriptif dengan wawancara mendalam kepada satu orang operator Sidalih KPU Provinsi Jawa Timur dan analisis dokumen opera...
Google Scholar
DOI
Penyuluhan Kesehatan Tentang 8000 HPK di UPTD Puskesmas Sukobinangun, Kecamatan Way Seputih, Lampung Tengah
Vol 5
, No 2
(2025)
The first 8,000 days of life, starting from pregnancy until approximately 21 years of age, constitute a critical period that determines an individual’s health quality and overall development. In the early phase, particularly the first 1,000 days, rapid brain and body growth occurs, making adequate nutrition, stimulation, and maternal–child health essential. Insufficient nutrient intake, recurrent infections, poor sanitation, and limited stimulation during this period can increase the risk of stu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI