Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 84 artikel
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Divala Zahra Oktavia
; Dwi Alvin Hidayat
; Desy Natalia
; Satria Krisna Prabantara
; Arief Arfriandi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
; Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Jenis Knalpot terhadap Torsi dan Daya pada Mesin Bore Up 200 Cc
Vol 5
, No 3
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jenis knalpot terhadap torsi dan daya pada mesin sepeda motor yang telah mengalami bore up menjadi 200 cc. Permasalahan utama yang diangkat adalah bagaimana variasi desain dan konstruksi knalpot memengaruhi performa mesin, khususnya dalam menghasilkan tenaga dan torsi optimal. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan membandingkan beberapa jenis knalpot, yaitu knalpot standar, racing, dan free flow, menggunakan dynamometer untuk...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of K-Nearest Neighbor Algorithm for Used Motorcycle Price Prediction Based on Vehicle Features
Rozi, Muhamad Fahrul
; Heriyanto, Lucky
; Permana, Denny Rianditha Arief
; Abdad, Ibnu Dzaky
; Rozi, Muhamad Fahrul
; Heriyanto, Lucky
; Permana, Denny Rianditha Arief
; Abdad, Ibnu Dzaky
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pasar sepeda motor bekas di Indonesia menunjukkan tren penting sebagai moda transportasi yang layak. Namun demikian, penilaian harga pasar yang adil sering ditandai oleh subjektivitas dan menimbulkan tantangan besar bagi penjual dan pembeli dalam mencapai estimasi yang akurat. Penelitian ini berusaha untuk mengembangkan model prediktif untuk harga sepeda motor bekas menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), berdasarkan data historis. Dataset yang digunakan terdiri dari 199 catatan dengan a...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
INOVASI GINGERBREAD BERBAHAN DASAR KENTANG DENGAN PERLAKUAN YANG BERBEDA
Avelia, Variska
; Anggarini, Dola Mareta
; Nurazizah, Desi
; Maolana, Fedo Alta
; Annajah, Abdillah Fathan Generus
; Muflihati, Iffah
; Affandi, Arief Rakhman
Jurnal Agrifoodtech
Vol 4
, No 2
(2026)
Gingerbread merupakan kue kering yang terbuat dengan bahan dasar tepung terigu dengan campuran jahe dan bubuk kayu manis. Ketergantungan penggunaan tepung terigu pada pembuatan produk pangan sampai saat ini masih sangat tinggi, salah satu upaya untuk mengurangi penggunaan tepung terigu adalah dengan memanfaatkan tepung kentang sebagai pengganti tepung terigu. Jahe memiliki beragam jenis dan karakteristik yang berbeda, penggunaan jahe yang biasanya yang digunakan dalam pembuatan gingerbread yang...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Demam berdarah dengue merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang terus berulang di wilayah tropis, termasuk Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kasus tahunan dengan memanfaatkan lima algoritma pembelajaran mesin, yaitu Regresi Linier, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network. Data historis tahun 2017–2024 diolah menggunakan teknik windowing deret waktu untuk menghasilkan fitur lag yang sesuai bagi pembelajaran terawasi. Evaluasi k...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pemodelan Tren Kasus Hiv dan Klasterisasi Wilayah menggunakan Algoritma K-Means dan Decision Tree - Studi Kasus di Kabupaten Bogor
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Infectious diseases remain a dynamic and evolving public health threat, requiring data-driven approaches for early detection and targeted policy planning. This study aims to model spatio-temporal trends and clustering patterns of HIV transmission in Bogor Regency during the period 2020–2023 by utilizing a combination of unsupervised and supervised machine learning techniques. The dataset was obtained from the Bogor Regency Health Office and includes annual data on the number of HIV cases across...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
HUBUNGAN KOMUNIKASI TERAPEUTIK TERHADAP KEPUASAN PASIEN DALAM PELAKSANAAN INTERVENSI KEPERAWATAN DI RUANG RAWAT INAP RSUD DR. H. MOCH ANSARI SALEH BANJARMASIN
Nursing Science Journal
Vol 6
, No 2
(2025)
Latar Belakang: Komunikasi terapeutik merupakan salah satu elemen penting dalam pelayanan keperawatan yang dapat memengaruhi kepuasan pasien. Komunikasi yang baik antara perawat dan pasien mampu membangun hubungan saling percaya dan meningkatkan kualitas pelayanan. Namun, masih ditemukan keluhan pasien terkait kurangnya informasi dari perawat serta komunikasi yang kurang efektif.
Tujuan: Mengetahui hubungan antara komunikasi terapeutik terhadap kepuasan pasien dalam pelaksanaan intervensi kepera...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tinjauan Literatur Sistematis tentang Deteksi Anomali Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Intrusi Jaringan pada IoT
Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
; Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Pertumbuhan eksponensial Internet of Things (IoT) menghasilkan tantangan keamanan jaringan yang signifikan, terutama intrusi jaringan, di mana metode deteksi tradisional gagal melawan serangan adaptif. Kajian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berpedoman PRISMA untuk memahami pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi anomali pada IoT. Tujuannya adalah mengidentifikasi algoritma AI yang dominan, mengevaluasi performa, dan menilai pertimbangan efisiensi energi dalam pen...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Tinjauan Literatur : Pendekatan Machine Learning Dalam Deteksi Serangan Web
Rahmeisi, Nazli
; Gani, Eksa Umar
; Arfriandi, Arief
; Rahmeisi, Nazli
; Gani, Eksa
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 3
(2025)
The rapid growth of web technologies and online services has increased the exposure of web applications to cyber threats such as Cross-Site Scripting (XSS) and SQL Injection (SQLi). Conventional rule-based mechanisms, such as Web Application Firewalls (WAFs), often fail to detect emerging attack patterns. To address this, Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) have emerged as adaptive approaches for enhancing web attack detection. This study performs a Systematic Literature Review (SLR) fo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI