Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 189 artikel
Optimizing Acoustic Fingerprinting for Synchronized Audio Binary Matching
As interconnected devices proliferate, secure and efficient pairing methods are critical. Environmental acoustic signals offer a promising solution, but their effectiveness depends on robust audio features that perform well across varying conditions. This study investigates optimal audio features for fingerprinting, focusing on synchronized audio in time-frequency domains. Six diverse datasets were collected across controlled environments to simulate real-world scenarios. Thirteen audio features...
Google Scholar
DOI
Analysis of Cardiac Arrhythmia Detection Using Spectrograms and Convolutional Neural Networks (CNN) for Nursing Care
MEDIKA TRADA : Jurnal Teknik Elektomedik Polbitrada
Vol 7
, No 1
(2026)
Cardiac arrhythmia is a leading cause of sudden death, requiring rapid detection in emergency department nursing care. Manual interpretation of electrocardiograms (ECGs) is often time-consuming and prone to human error. This study aims to develop a lightweight and accurate automated arrhythmia classification system using a deep learning approach. The proposed method transforms one-dimensional ECG signals into two-dimensional visual representations in the form of spectrograms using the Short-Time...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENGARUH TEKNIK HEEL EFFECT TERHADAP PIXEL VALUE (PV) DAN NILAI KONTRAS RADIOGRAFI PADA PEMERIKSAAN RADIOGRAFI OS FEMUR
Os Femur atau tulang paha adalah salah satu organ yang memiliki ketebalan objek yang berbeda antara bagian proksimal dengan bagian distalnya, sehingga dalam pemeriksaannya dibutuhkan teknik tertentu untuk mendapatkan kualitas gambar yang baik. Pada praktiknya, penggunaan teknik Heel Effect digunakan untuk pemeriksaan radiografi os femur agar mendapatkan kualitas gambar yang baik terutama pada Pixel Value (PV) dan Nilai Kontras Radiografi. Tujuan : Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh penggun...
Google Scholar
DOI
Effect of Freeze-Dried and Oven-Dried Cilembu Sweet Potato Flour on the Antioxidant Activity of Chicken Meatballs.
Putra, Azchar Prianka Piawan
; Sirajuddin, Muhammad Mar'ie
; Malik, Hotlan
; Husein, Muhammad
; Riskayanti, Riskayanti
; Prasetya, Rizki
; Haryati, Stefani Fitri
; Arief, Fitri Armianti
; Dami, Juni Claudia
; Amalia, Ditasari
; Masruri, Alvin
This study evaluated the effect of different dehydration methods, specifically oven drying (60°C) and freeze-drying (-20°C to 65°C), on the antioxidant activity of Cilembu sweet potato (Ipomoea batatas L. Lam) flour and its functional application in chicken meatballs. The antioxidant capacity was measured using the DPPH radical scavenging assay, with results showing that freeze-drying significantly preserved higher levels of bioactive compounds compared to thermal evaporation. Freeze-dried tuber...
Google Scholar
DOI
Integrating Digital Technologies for Sustainable Tourism: Quantitative Assessment of Tech-Enabled Organizational Practices
This study examines how digital transformation technologies drive sustainability performance in the tourism sector by integrating Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and big data analytics into organizational culture and leadership. A mixed dataset of 300 tourism enterprises in Asahan Regency, Indonesia, complemented by technical indicators such as energy consumption (kWh) and IoT penetration, was analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Th...
Google Scholar
DOI
Pendampingan dan Edukasi Pencegahan Dekadensi Moral di MA Darussalam Deru Melalui Program D’SMARTIKA Movement
Ana Mar'atus Safitri
; Safitri, Ana Mar'atus
; Cahyono, Eko Arief
; Pratiwi, Indri Putri
; Setyaningsih, Ayu
; Hermansyah, Toni
; Nur Hadi, Abdul Wahid
Fenomena dekadensi moral di kalangan peserta didik MA Darussalam Deru terlihat dari rendahnya kedisiplinan, menurunnya kesantunan, serta penggunaan gawai yang tidak terkendali sehingga memengaruhi iklim belajar. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mencegah dekadensi moral melalui penguatan pendidikan karakter berbasis nilai SMART (Santun, Moral, Attitude, Religius, dan Tanggung Jawab) dalam Program D’SMARTIKA Movement. Metode yang digunakan adalah Participatory Action Research (PAR) melalui tahapa...
Google Scholar
DOI
Analisis Keterampilan Teknik Dribbling dan Kontrol Bola dalam Permainan Sepak Bola pada Siswa SMK Methodist Tanjung Morawa
Jendela Olahraga
Vol 11
, No 01
(2026)
Penelitian ini dilatar belakangi oleh rendahnya penguasaan teknik dasar sepak bola, terutama dribbling dan kontrol bola, pada siswa yang mengikuti kegiatan ekstrakurikuler sepak bola di SMK Methodist Tanjung Morawa. Keterampilan dasar tersebut sangat penting karena menjadi fondasi utama dalam permainan sepak bola yang efektif, namun kenyataannya banyak siswa yang belum mampu menampilkan teknik dasar dengan baik sehingga berdampak pada performa dan pencapaian prestasi. Tujuan dari penelitian ini...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Divala Zahra Oktavia
; Dwi Alvin Hidayat
; Desy Natalia
; Satria Krisna Prabantara
; Arief Arfriandi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
; Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Google Scholar
DOI
Pengaruh Jenis Knalpot terhadap Torsi dan Daya pada Mesin Bore Up 200 Cc
Vol 5
, No 3
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jenis knalpot terhadap torsi dan daya pada mesin sepeda motor yang telah mengalami bore up menjadi 200 cc. Permasalahan utama yang diangkat adalah bagaimana variasi desain dan konstruksi knalpot memengaruhi performa mesin, khususnya dalam menghasilkan tenaga dan torsi optimal. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan membandingkan beberapa jenis knalpot, yaitu knalpot standar, racing, dan free flow, menggunakan dynamometer untuk...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI