Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 191–200 dari 6273 artikel
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prestasi Belajar Siswa SMP Menggunakan Metode SAW di Kabupaten Serang
Jahiri, Muhamad
; Julyardi, Ferdian Dwiki
; Khaerunnisa, Tiara Fadhilah
; Olivia, Dina
; Andy, Louis Calfredy Lie
; Maulana, Intan Yunia Maulana
; Mutiarani, Khaishya Davina
; Huda, Miftahul
; Majid, M Deny Aditya
; Al Araf, Restu Azwar
; Jahiri, Muhamad
; Julyardi, Ferdian Dwiki
; Khaerunnisa, Tiara Fadhilah
; Olivia, Dina
; Andy, Louis Calfredy Lie
; Maulana, Intan Yunia
; Mutiarani, Khaishya Davina
; Huda, Miftahul
; Majid, M Deny Aditya
; Al Araf, Restu Azwar
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 3
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang digunakan dalam menentukan Sekolah Menengah Pertama berprestasi di wilayah Kabupaten Serang, Provinsi Banten. Pengembangan SPK ini diharapkan mampu membantu pihak terkait, seperti dinas pendidikan atau pengawas sekolah, dalam melakukan proses penilaian sekolah secara lebih sistematis, objektif, dan terstruktur. Dengan adanya sistem ini, proses evaluasi sekolah dapat dilakukan dengan lebih mudah dan cepat ta...
Google Scholar
DOI
HUBUNGAN KECANDUAN SMARTPHONE TERHADAP INDEKS MASSA TUBUH REMAJA DI SURAKARTA
Jurnal Fisioterapi dan Ilmu Kesehatan Sisthana (JUFDIKES)
Vol 8
, No 1
(2026)
Gaya hidup remaja masa kini sangat erat kaitannya dengan penggunaan smartphone, di mana hampir seluruh remaja telah memiliki smartphone pribadi. Penggunaan smartphone yang tidak terkontrol berisiko menimbulkan kecanduan yang dapat berdampak negatif terhadap kualitas hidup remaja. Kondisi ini berdampak pada status gizi yang tidak normal pada remaja, diantaranya kekurangan berat badan (underweight) maupun kelebihan berat badan (overweight). Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hubungan kecandua...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENGARUH ENDORPHIN MASSAGE TERHADAP PENGURANGAN INTENSITAS NYERI PADA PERSALINAN KALA 1 FASE AKTIF PUSKESMAS PASRUJAMBE
Jurnal Fisioterapi dan Ilmu Kesehatan Sisthana (JUFDIKES)
Vol 8
, No 1
(2026)
Nyeri persalinan merupakan tantangan utama yang dihadapi ibu, khususnya pada kala I fase aktif. Penggunaan metode non-farmakologis seperti endorphin massage menjadi alternatif yang aman dan efektif untuk mengurangi nyeri tanpa efek samping. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas endorphin massage dalam menurunkan intensitas nyeri pada ibu bersalin kala I fase aktif. Penelitian ini menggunakan desain kuasi-eksperimen dengan pendekatan pretest-posttest with control group. Sebanyak 12...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
A Lightweight Maize Leaf Disease Recognition Using PCA-Compressed MobileNetV2 Features and RBF-SVM
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
The integration of Artificial Intelligence (AI) into precision agriculture has significantly improved plant disease recognition; however, many existing deep learning models remain computationally expensive and feature-redundant, limiting their deployment on low-power and edge devices. To address these limitations, this study proposes a lightweight framework for maize leaf disease recognition based on serial deep feature extraction, dimensionality reduction, and machine-learning–based classificat...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Jaminan Kehilangan Pekerjaan dalam Penanganan PHK di Dinas Ketenagakerjaan dan Transmigrasi Kabupaten Sukabumi
Public Service And Governance Journal
Vol 7
, No 1
(2026)
The Job Loss Guarantee Program (Jaminan Kehilangan Pekerjaan/JKP) is a social protection scheme designed to support workers affected by employment termination. However, its implementation at the local level still faces significant challenges. This study aims to examine the implementation of the JKP program in handling layoffs at the Manpower and Transmigration Office of Sukabumi Regency. The research employs a qualitative descriptive approach, using observation, in-depth interviews, and document...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparative Analysis of Support Vector Machine and IndoBERT Algorithms in Stance Detection on Political Issues in Social Media X: A Case Study of BPI Danantara
Taniputra, Dhammananda
; Universitas Dinamika Bangsa
; Beny, Beny
; Universitas Dinamika Bangsa
; Lucia, Lidwina Demai
; Universitas Dinamika Bangsa
; Velysha, Rachel
; Universitas Dinamika Bangsa
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Stance detection is an NLP task aimed at identifying and classifying a writer’s attitude toward a topic as supportive, opposing, or neutral based on text analysis, providing deeper insights into public opinion and supporting data-driven decision-making. This study focuses on Indonesian society’s stance toward the National Investment Management Agency (BPI Danantara), which has received positive responses for its economic potential as well as negative reactions due to concerns over governance and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Spatial Analysis of Flood-Prone Areas in Padang Terap, Kedah: Integrating Spatial Autocorrelation and Optimized Hotspot Analysis
Ahmad, Azizul
; Said , Mohd Zulhafiz
; Abdul Gapor , Salfarina
; Jamru , Lindah Roziani
; Jubit , Norita
; Mohd Najib , Sumayyah Aimi
; Masron, Tarmiji
; Ariffin, Nur Afiqah
; Zakaria , Yaniza Shaira
Forum Geografi
Vol 40
, No 1
(2026)
Flooding increasingly threatens socio-economic resilience in Malaysia, particularly in vulnerable districts such as Padang Terap, Kedah. Using a GIS-based framework integrating Spatial Autocorrelation (Moran’s I) and Optimized Hotspot Analysis (Getis-Ord Gi*), this study quantifies spatial clustering of flood-prone areas across four inundation levels (0.3 m–3.7 m). Results reveal intensifying positive spatial autocorrelation with rising flood depths, reflecting hydrological connectivity and topo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
A Participatory GIS Framework for Multi-Hazard Climate Risk Mapping in Indonesia
Fariz, Trida Ridho
; Budiarti, Ratna
; Listyarini, Jassica
; Puspitasari, Atikah Tri
; Calysta, Nadia
; Naufal, Muhammad Ahganiya
; Heriyanti, Andhina Putri
; Eralita, Norma
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
Climate change has emerged as a global crisis with severe consequences for tropical and coastal regions. Pekalongan Regency, Indonesia, exemplifies these challenges, facing recurrent floods and landslides that threaten livelihoods and infrastructure. Risk mapping is urgently needed to guide adaptation strategies, yet many regions face constraints due to limited data availability. This study develops a multi-hazard risk mapping approach that integrates Geographic Information System (GIS) technolo...
Google Scholar
DOI
Deep Learning-Based Classification of Cognitive Workload Using Functional Connectivity Features
Vineeta Khemchandani
; Alok Singh Chauhan
; Shahnaz Fatima
; Jalauk Singh Maurya
; Abhay Singh Rathaur
; Kumar Sharma, Narendra
; Daya Shankar Srivastava
; Vugar Abdullayev
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 8
, No 1
(2026)
Cognitive workload plays a vital role in tasks that demand dynamic decision-making, especially under high-risk and time-sensitive conditions. An excessive workload can lead to unexpected and disproportionate risks, whereas insufficient workload may cause disengagement, undermining task performance. This underscores the importance of maintaining an optimal level of mental focus in high-pressure situations to ensure successful task execution. This study leverages deep learning methods alongside fu...
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI