Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 341–350 dari 13080 artikel
Analisis Deteksi Komunitas Louvain, Infomap, dan Walktrap pada Konstruksi Social Network Analysis Jaringan Undang-Undang Republik Indonesia 2014-2024
Al Amin, Imam Husni
; Wibisono, Setyawan
; Hadikurniawati, Wiwien
; Lestariningsih, Endang
; Eniyati, Sri
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Penelitian ini mengevaluasi performa tiga algoritma deteksi komunitas Louvain, Infomap, dan Walktrap dalam konteks social network analysis pada jaringan undang-undang Republik Indonesia periode 2014–2024. Jaringan dibangun dari hubungan kutipan antar undang-undang Republik Indonesia pada rentang waktu antara tahun 2014 sampai dengan tahun 2024. Kutipan antar undang-undang diperoleh pada bagian “Mengingat” pada setiap undang-undang, menghasilkan sebuah konstruksi struktur graf berarah dan tak ber...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pemodelan Tren Kasus Hiv dan Klasterisasi Wilayah menggunakan Algoritma K-Means dan Decision Tree - Studi Kasus di Kabupaten Bogor
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Infectious diseases remain a dynamic and evolving public health threat, requiring data-driven approaches for early detection and targeted policy planning. This study aims to model spatio-temporal trends and clustering patterns of HIV transmission in Bogor Regency during the period 2020–2023 by utilizing a combination of unsupervised and supervised machine learning techniques. The dataset was obtained from the Bogor Regency Health Office and includes annual data on the number of HIV cases across...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Prediksi Jumlah Donor Darah menggunakan Pendekatan WMA dI Kantor PMI Kabupaten Asahan
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
The rapid development of information technology in today's digital era has significantly impacted organizational performance, particularly in data management and resource planning. One organization that heavily relies on accurate data availability is the Indonesian Red Cross (PMI), especially its Blood Donor Unit (UDD). UDD PMI of Asahan Regency faces challenges in determining monthly blood donor targets to maintain stable blood stock. A shortage of blood supply can be fatal for patients requiri...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sistem Prediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Program Studi Pendidikan Agama Islam Menggunakan C4.5
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Current advances in information technology have encouraged universities to utilize student academic data as a basis for decision-making, one of which is predicting academic achievement. This study aims to apply the C4.5 algorithm to develop a system for predicting student academic success in the Islamic Religious Education Study Program. This method was chosen because it produces a decision tree model that is easy to understand and has a high level of accuracy. The data used comes from student a...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
SuperBoost-AllerScan: Allergen Detection in Food Products - Data Mining and Machine Learning Approach
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Behind the success of the Free Nutritious Meal Program (MBG), there are several problems related to the health factors of the program targets, namely, there are several cases of allergies that occur in schools, inadequate understanding of allergen management owned by food processing vendors, and the high cost of laboratory tests and the process that takes a long time. So, to overcome these problems, an application is proposed that can help detect allergens in food products using data mining and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penerapan Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) dalam Blockchain untuk Sistem Pembayaran Digital Indonesia
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This research examines the application of the Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) in a blockchain system as a security solution for digital payment systems in Indonesia. Using a descriptive-qualitative approach based on literature review and conceptual simulations using Python, this study discusses the working principles of ECDSA, its advantages over other digital signature algorithms, and the challenges of its adoption in Indonesia. The results show that ECDSA provides high crypt...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Identifikasi Aritmia pada Lansia menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor berdasarkan Data ElektroKardiogram
Siahaan, Maherni
; Panjaitan, Sabina
; Purba, Agnes Alvionita
; Cahya, Mutiara
; Simarmata, Allwin M.
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Aritmia merupakan gangguan irama jantung yang umum terjadi pada lansia dan dapat menimbulkan risiko kesehatan serius jika tidak terdeteksi secara dini. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengidentifikasi aritmia pada lansia menggunakan algortima K- Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan data elektrokardiogram (EKG). Data yang digunakan berjumlah 105 data EKG lansia yang diperoleh dalam format CSV. Proses awal melibatkan pembersihan dan normalisasi data menggunakan metode StandardScaler, serta...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Efisiensi Algoritma Sorting Hybrid untuk Data Skala Menengah
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
Penelitian ini mengevaluasi efisiensi tiga algoritma sorting hybrid, yaitu TimSort, IntroSort, dan Merge-Insertion Sort, pada dataset skala menengah yang memiliki jumlah elemen antara 10.000 hingga 1.000.000. Tujuan utama penelitian adalah untuk menganalisis performa algoritma berdasarkan waktu eksekusi, konsumsi memori, dan stabilitas, dengan pengujian dilakukan pada berbagai jenis dataset, termasuk data acak, terurut, hampir terurut, dan data dengan banyak elemen duplikat. Pengujian dilakukan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Metode Maut, Smart dan Waspas dalam Sistem Pendukung Keputusan menentukan Karyawan Terbaik pada Sisilia Boutique
Dinamik
Vol 31
, No 1
(2026)
This study compares the effectiveness of MAUT (Multi-Attribute Utility Theory), SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique), and WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) methods in a decision support system for determining the best employees at Sisilia Boutique. The quality of human resources is crucial in the retail business, but performance evaluation is often influenced by subjectivity. To address this, a multi-criteria-based decision support system is needed. MAUT translates p...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penjualan Makanan Terlaris Menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.5)
Falentina, Falerina Gita
; Wabdaron, Gabriel Yohan Yoseph
; Andiyani, Dwi
; Wondiwoi, Melki Sendoni
; Sutejo, Heru
; Falentina, Falerina Gita
; Wabdaron, Gabriel Yohan Yoseph
; Andiyani, Dwi
; Wondiwoi, Melki Sendoni
; Sutejo, Heru
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 2
(2026)
Sektor bisnis kuliner terus berkembang pesat, menciptakan kebutuhan yang kuat akan pengambilan keputusan berbasis data untuk mendukung efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kinerja penjualan item menu di Warung Makan Lalapan Haris dengan menerapkan algoritma pohon keputusan C4.5 dan metodologi KDD. Sebanyak 500 data record yang berisi atribut seperti jenis menu, jumlah pelanggan, jumlah barang terjual, dan status penjualan diproses melalui beberapa tahap, melip...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI