Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 731 artikel
PEMANFAATAN TEKNOLOGI DIGITALISASI BISNIS DI BIDANG PEMASARAN, PRODUKSI DAN KEUANGAN UNTUK MENINGKATKAN OMSET PENJUALAN PADA UMKM DI DESA KARANG SARI, DIENG KULON, BATUR, BANJARNEGARA
Perwira Journal of Community Development
Vol 6
, No 1
(2026)
Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) make a substantial contribution to Indonesia’s economy; however, they continue to face various challenges, particularly in the areas of marketing, production, and financial management. This community service program was implemented at UD. Maju Bareng, an MSME engaged in the production of carica preserves, located in Karang Sari Village, Dieng Kulon, Banjarnegara. Currently, UD. Maju Bareng has not optimally utilized digital technology in conducting it...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Fixed Asset Intensity dan Leverage terhadap Tax Management dengan Moderasi Profitability
KOMPAK : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 19
, No 1
(2026)
Tax Management refers to a company’s efforts to manage its tax obligations efficiently and legally in order to optimize net income. This study aims to examine the effect of Fixed Asset Intensity and Leverage on Tax Management, with Profitability as a moderating variable, in mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2021–2024 period. This research is conducted because tax management practices are considered to potentially influence corporate profitability and financial...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Nur Amalina Sabrina
; Keisha Jovie Dermawan
; Annisa Wulandari
; Muhammad Hafidz Fadlillah
; Vicho Yunanda Hidayat
; Afifah Trista Ayunda
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sentiment Analysis of Roblox Genres on TikTok: Roleplay, RPG, and Horror using Naïve Bayes
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Popularitas platform gim Roblox di Indonesia tercermin dari tingginya volume interaksi pengguna di media sosial TikTok. Namun, data komentar yang masif tersebut bersifat tidak terstruktur dan banyak menggunakan bahasa tidak baku (slang), sehingga menyulitkan pengembang untuk mengidentifikasi preferensi pemain secara spesifik terhadap genre tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna dan melakukan studi komparatif preferensi terhadap tiga kategori gim utama dalam ekosi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Publik terhadap Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menggunakan Algoritma Naive Bayes
Baginda Oloan Lubis
; Benny Firmansyah
; Hilmy Putra
; Soni Irawan
; Ainindia Nur Alizah
; Muhammad Ibrahim Adnan
; Daniel Marulitua Situmorang
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) merupakan salah satu proyek strategis nasional yang banyak mendapatkan perhatian publik karena dampaknya yang luas pada aspek sosial, ekonomi, dan politik di Indonesia. Media sosial, khususnya TikTok, memainkan peran penting dalam membentuk dan merefleksikan opini masyarakat, sehingga menjadi sumber data yang relevan untuk analisis sentimen secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap progres pembangunan IKN menggunak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Publik terhadap Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menggunakan Algoritma Naive Bayes
Lubis, Baginda Oloan
; Firmansyah, Benny
; Putra, Hilmy
; Irawan, Soni
; Alizah, Ainindia Nur
; Adnan, Muhammad Ibrahim
; Situmorang, Daniel Marulitua
; Lubis, Baginda Oloan
; Firmansyah, Benny
; Putra, Hilmy
; Irawan, Soni
; Alizah, Ainindia Nur
; Adnan, Muhammad Ibrahim
; Situmorang, Daniel Marulitua
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) merupakan salah satu proyek strategis nasional yang banyak mendapatkan perhatian publik karena dampaknya yang luas pada aspek sosial, ekonomi, dan politik di Indonesia. Media sosial, khususnya TikTok, memainkan peran penting dalam membentuk dan merefleksikan opini masyarakat, sehingga menjadi sumber data yang relevan untuk analisis sentimen secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap progres pembangunan IKN menggunak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sentiment Analysis of Roblox Genres on TikTok: Roleplay, RPG, and Horror using Naïve Bayes
Dermawan, Keisha Jovie
; Sabrina, Nur Amalina
; Michelle, Greycia Febrina
; Ayunda, Afifah Trista
; Dermawan, Keisha Jovie
; Sabrina, Nur Amalina
; Michelle, Greycia Febrina
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Popularitas platform gim Roblox di Indonesia tercermin dari tingginya volume interaksi pengguna di media sosial TikTok. Namun, data komentar yang masif tersebut bersifat tidak terstruktur dan banyak menggunakan bahasa tidak baku (slang), sehingga menyulitkan pengembang untuk mengidentifikasi preferensi pemain secara spesifik terhadap genre tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna dan melakukan studi komparatif preferensi terhadap tiga kategori gim utama dalam ekosi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of KAMI Index for IT Risk Management at PT. X
Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
; Sabrina, Nur Amalina
; Dermawan, Keisha Jovie
; Wulandari, Annisa
; Fadlillah, Muhammad Hafidz
; Hidayat, Vicho Yunanda
; Ayunda, Afifah Trista
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Keamanan informasi menjadi aspek yang sangat penting bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi informasi dalam operasional bisnisnya. PT. X sebagai pengelola pusat perbelanjaan modern memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap sistem elektronik seperti membership, pembayaran, CCTV, dan perparkiran, sehingga membutuhkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi PT. X menggunakan Indeks Keamanan Informasi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Divala Zahra Oktavia
; Dwi Alvin Hidayat
; Desy Natalia
; Satria Krisna Prabantara
; Arief Arfriandi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
; Oktavia, Divala Zahra
; Hidayat , Dwi Alvin
; Natalia , Desy
; Prabantara, Satria Krisna
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI