Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 71–80 dari 11864 artikel
Sentiment Analysis of Roblox Genres on TikTok: Roleplay, RPG, and Horror using Naïve Bayes
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Popularitas platform gim Roblox di Indonesia tercermin dari tingginya volume interaksi pengguna di media sosial TikTok. Namun, data komentar yang masif tersebut bersifat tidak terstruktur dan banyak menggunakan bahasa tidak baku (slang), sehingga menyulitkan pengembang untuk mengidentifikasi preferensi pemain secara spesifik terhadap genre tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna dan melakukan studi komparatif preferensi terhadap tiga kategori gim utama dalam ekosi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Jenis Surat Pada Sistem E-Arsip Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini berfokus pada perancangan aplikasi E-Archive berbasis web yang mampu melakukan kategorisasi otomatis terhadap surat masuk dengan menerapkan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian dilakukan di Balai Pelestarian Cagar Budaya Jawa Timur, yang masih menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan arsip secara manual, seperti kesulitan pencarian dokumen, keterlambatan distribusi informasi, serta risiko kehilangan data. Aplikasi dikembangkan dengan memanfaatkan PHP sebaga...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Usability Sistem Pemesanan Menu Berbasis Web: Pendekatan Mixed-Methods Menggunakan SUS dan UEQ
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi informasi mendorong sektor hospitality, termasuk café dan guest house, untuk mengadopsi sistem pemesanan berbasis digital guna meningkatkan efisiensi layanan dan kualitas pengalaman pengguna. Di Guest House Gethsemane Salatiga, proses pemesanan menu, pencatatan transaksi, dan pembuatan laporan masih dilakukan secara manual, sehingga diperlukan evaluasi terhadap solusi digital yang dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability dan pengalaman pe...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Metode Vision Transformer (ViT) Dalam Klasifikasi Jenis Tanah
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
This study applies the Vision Transformer (ViT) method to soil-type classification and evaluates its accuracy using digital images. The Vision Transformer (ViT) is a Deep Learning architecture that uses self-attention to extract global features from images, enabling it to recognize texture and color patterns more comprehensively than other convolutional methods. The dataset used consists of eight soil types, each containing 77 image data in “.jpg” format. Each image was processed and augmented t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Sistem Presensi Karyawan Berbasis Geolocation dan Face Recognition Menggunakan Flutter dan Laravel Filament Pada PT XYZ
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi karyawan berbasis mobile dan web dengan penerapan teknologi geolocation dan face recognition. Sistem ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk aplikasi mobile dan Laravel Filament untuk sistem web. Permasalahan utama yang dihadapi PT Linkfortune adalah ketidakefisienan dalam pencatatan kehadiran manual serta potensi manipulasi data presensi. Dengan penerapan teknologi geolocation, sistem mampu memastikan karyawan melakukan prese...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Deteksi Dini Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Deteksi dini penyakit pada tanaman tomat merupakan aspek penting dalam pertanian modern untuk menjaga produktivitas dan meminimalkan kerugian akibat serangan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat menggunakan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun tanaman tomat yang terinfeksi berbagai jenis penyakit, yang telah melalui proses pelabelan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Publik terhadap Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menggunakan Algoritma Naive Bayes
Baginda Oloan Lubis
; Benny Firmansyah
; Hilmy Putra
; Soni Irawan
; Ainindia Nur Alizah
; Muhammad Ibrahim Adnan
; Daniel Marulitua Situmorang
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) merupakan salah satu proyek strategis nasional yang banyak mendapatkan perhatian publik karena dampaknya yang luas pada aspek sosial, ekonomi, dan politik di Indonesia. Media sosial, khususnya TikTok, memainkan peran penting dalam membentuk dan merefleksikan opini masyarakat, sehingga menjadi sumber data yang relevan untuk analisis sentimen secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap progres pembangunan IKN menggunak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Design of a monitoring system for detecting ARP spoofing on a rule-based wifi network
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi informasi meningkatkan kompleksitas ancaman keamanan siber, salah satunya serangan ARP Spoofing. Serangan ini memanipulasi protokol ARP untuk mengakses dan memodifikasi lalu lintas jaringan, sehingga berpotensi menimbulkan Man-In-The-Middle (MITM) dan pencurian data. Penelitian ini bertujuan merancanag dan mengimplementasikan sistem pemantauan keamanan berbasis multi kriteria untuk mendeteksi serangan ARP Spoofing pada jaringan WiFi. Sistem dikembangkan sebagai Intrusion P...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM
Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
; Naufaldy, Rheyza Avta
; Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Design of a monitoring system for detecting ARP spoofing on a rule-based wifi network
Salsabila, Alfi Fahira
; Wulandari, Ayu Dia
; Zahro, Ifda Khanifatu
; Hamdani, A
; Salsabila, Alfi Fahira Salsabila
; Wulandari, Ayu Dia
; Zahro, Ifda Khanifatu
; Hamdani, A
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi informasi meningkatkan kompleksitas ancaman keamanan siber, salah satunya serangan ARP Spoofing. Serangan ini memanipulasi protokol ARP untuk mengakses dan memodifikasi lalu lintas jaringan, sehingga berpotensi menimbulkan Man-In-The-Middle (MITM) dan pencurian data. Penelitian ini bertujuan merancanag dan mengimplementasikan sistem pemantauan keamanan berbasis multi kriteria untuk mendeteksi serangan ARP Spoofing pada jaringan WiFi. Sistem dikembangkan sebagai Intrusion P...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI