Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 101–110 dari 12380 artikel
Pengaruh Jenis Katalis Heterogen Terhadap Nilai Kalor Dari Minyak Jelantah Melalui Proses Transesterifikasi
Vol 5
, No 3
(2026)
Thel delpleltion of fossil fuell relsourcels and increlasing elnvironmelntal issuels havel intelnsifield thel neleld for sustainablel relnelwablel elnelrgy altelrnativels. Biodielsell has elmelrgeld as a promising substitutel fuell duel to its relnelwablel naturel, elnvironmelntal compatibility, and its production from velgeltablel oils and wastel cooking oil. This study invelstigatels thel influelncel of biomass-baseld heltelrogelnelous catalysts on thel calorific valuel of biodielsell delrivel...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
User reviews on the Shopee e-commerce platform represent an important source of information for understanding consumer perceptions of products and services. Sentiment analysis is commonly applied to classify user opinions into positive, neutral, and negative sentiment categories based on textual data. This study aims to analyze the performance of the Long Short-Term Memory (LSTM) method in sentiment classification of Shopee user reviews. The dataset used in this study consists of Indonesian-lang...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Pemasaran Digital dan Online Branding sebagai Strategi Pengembangan UMKM
Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemenx, Ekonomi dan Kewirausahan
Vol 4
, No 1
(2026)
The development of digital technology has triggered significant changes in marketing and brand management, particularly in the Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) sector. This study aims to conduct a comprehensive analysis of the implementation of digital marketing and online branding as strategies for developing MSMEs to increase competitiveness and business sustainability in the digital economy era. This study focuses on the use of social media, marketplaces, and various other digital...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Modal Usaha, Lokasi Usaha, Harga Jual dan Lama Usaha terhadap Pendapatan Usaha Mikro Kecil di Kelurahan Brang Biji
Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemenx, Ekonomi dan Kewirausahan
Vol 4
, No 1
(2026)
A significant income gap occurred among 65 micro and small business units in Brang Biji Village, Sumbawa District, Sumbawa Regency even though they have similar business characteristics. This study aims to analyze the influence of business capital, business location, selling price, and business duration on the income of micro and small businesses partially and simultaneously. The study used an explanatory quantitative method with 55 samples selected through the Slovin formula and simple random s...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Ade Irgi Firdaus
; Ade Irgi Firdaus
; Dwi Okta Djoas
; Riefaldi Diofano Saputra
; Indry Anggraeny
; Hilda Apriliya Ningsih
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
This research aims to develop a multiclass flower image classification system using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with the EfficientNet architecture. The main problem addressed is the difficulty of manual identification of flower species that share high visual similarity. The research stages include collecting 17,299 flower images across 19 classes, performing data preprocessing such as image resizing, pixel normalization, and augmentation, followed by model training using the...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Android Malware Detection Using Machine Learning with SMOTE-Tomek Data Balancing
Masari, Maryam Sufiyanu
; Danladi, Maiauduga Abdullahi
; Onyinye, Ilori Loretta
; Tohomdet, Loreta Katok
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
This study presents a comprehensive comparative analysis of four traditional machine learning algorithms Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Support Vector Machine for Android malware detection using the preprocessed TUANDROMD dataset comprising 4,465 instances and 241 features representing both static and dynamic application characteristics. Motivated by the limitations of conventional signature-based and hybrid detection methods, especially in managing imbalanced datasets an...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Earning Per Share: Studi Sektor Makanan dan Minuman di Indonesia
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the effect of Current Ratio (CR), Debt to Asset Ratio (DAR), and Inventory Turnover on Earning Per Share (EPS). This research employs a quantitative method with a causal-comparative ex-post facto approach. The population includes food and beverage companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2020-2023 period. The sampling technique used purposive sampling, resulting in 10 companies with a total of 40 observations. Data analysis was conducted using mul...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Performa Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman Keamanan Aplikasi Web: Tinjauan Sistematis
Divala Zahra Oktavia
; Dwi Alvin Hidayat
; Desy Natalia
; Satria Krisna Prabantara
; Arief Arfriandi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pemanfaatan aplikasi berbasis web yang semakin meluas di berbagai sektor menyebabkan meningkatnya risiko terhadap ancaman siber, termasuk serangan phising, DDoS, injeksi SQL, XSS, serta intrusi. Berbagai metode deteksi tradisional yang bersifat statis sering kali tidak mampu mengidentifikasi pola serangan baru yang bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, machine learning muncul sebagai pendekatan yang lebih adaptif karena mampu mempelajari pola perilaku, mendeteksi anomali, dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
A Literature Review of Chatbot Utilization in Digital Education
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk sektor pendidikan. Salah satu implementasi kecerdasan buatan yang banyak digunakan adalah chatbot, program perangkat lunak yang dirancang untuk mensimulasikan percakapan melalui teks atau suara. Dalam pendidikan, chatbot berfungsi sebagai jembatan komunikasi antara manusia dan sistem digital, yang sangat populer berkat kemajuan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, jaringan saraf, da...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Paradoks Aksesibilitas Semu: Tinjauan Literatur Berbasis Grounded Theory tentang Chatbot Kesehatan Mental
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah menciptakan peluang baru dalam layanan kesehatan mental, khususnya melalui chatbot berbasis teks. Chatbot berkembang sebagai alat yang skalabel dan mudah diakses untuk dukungan emosional instan. Namun, di balik popularitasnya, pemahaman menyeluruh mengenai validitas klinis dan tantangan etisnya masih terfragmentasi. Penelitian ini bertujuan meninjau literatur secara kritis untuk memetakan perkembangan, mengevaluasi efektivitas, dan mengidentifi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI