Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 421–430 dari 7513 artikel
Students' error profiles in solving statistical problems based on Newman's error analysis
AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol 16
, No 3
(2025)
Many students experience difficulties when solving statistical problems, indicating the need for further research to address these issues. The purpose of this study is to identify the types of errors students make and the factors contributing to these errors. The error types in this study are analyzed using Newman's Error Analysis (NEA), which includes reading and decoding errors, comprehension errors, transformation errors, process skill errors, and encoding errors. This study employs a qualita...
Google Scholar
DOI
Studi Kasus: Pengaruh Posisi Semi Fowler terhadap Peningkatan Saturasi Oksigen pada Pasien Congestive Heart Failure (CHF) di Ruang ICU RS Roemani Semarang
Jurnal Kesehatan Elisabeth
Vol 2
, No 2
(2025)
Latar Belakang : Congestive Heart Failure merupakan kondisi ketidakmampuan jantung dalam memompa ataupun menyuplaikan kebutuhan metabolis dalam tubuh yang bisa menyebabkan terjadinya hipoksia. Hipoksia terjadi karena rendahnya transfer O2 dari paru ke aliran darah, yang dapat diketahui dengan melakukan pemantauan nilai saturasi oksigen. Pengaturan, posisi semi fowler Pada pasien Congestive Heart Failure dapat meningkatkan ekspansi paru paru sehingga oksigen lebih mudah masuk ke paru-paru dan pol...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Increased Motivation to Learn Mathematics in Students of Sungai Buloh Malaysia Learning Centre Through Traditional Games
Ishartono, Naufal
; Nurcahyo, Adi
; Faiziyah, Nuqthy
; Chalistha, Fayza Putri
; Ningtyas, Yoga Dwi Windy Kusuma
; Palupi, Retno
; Wibowo, Eko Ari
; Anisa, Cavella Noor Putri
; Hayuni, Argenti Agung
; Amany, Azzah
; Budi, Ardi Bagus Setyo
; Majidah, Farah
Buletin KKN Pendidikan
Vol 7
, No 2
(2025)
Indonesian diaspora students often experience low motivation in learning mathematics due to abstract instruction and limited culturally relevant learning media. This community service program aimed to enhance mathematics learning motivation among Indonesian elementary students at the Sungai Buloh Learning Studio, Malaysia, through the integration of traditional Indonesian games Bentik, Dakon, and Engklek. The program was designed based on partner needs and implemented as culturally integrated ma...
Google Scholar
DOI
Penerapan Teknologi Produksi dan Pemasaran Digital pada Kelompok Tani Jamur Tiram “KRAJATANI” Desa Kraja, Weru, Sukoharjo
Pratiwi, Dessy Ade
; Soepatini, Soepatini
; Rahma, Anisa Ur
; Saputra, Eqwar
; Amalia, Kharisma Dinda
; Ramadhan, Mahabil Mardya
Buletin KKN Pendidikan
Vol 7
, No 2
(2025)
Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan daya saing Kelompok Pembudidaya Jamur Tiram “KRAJATANI” di Desa Krajan, Kecamatan Weru, Kabupaten Sukoharjo, melalui penerapan teknologi tepat guna dan pendampingan digital marketing. Permasalahan utama yang dihadapi mitra meliputi keterbatasan sarana produksi, ketergantungan terhadap pembelian baglog dari pihak luar, serta rendahnya pemanfaatan teknologi digital dalam pemasaran produk. Metode pelaksanaan ke...
Google Scholar
DOI
Prediksi Konsentrasi PM2.5 Resolusi 15 Menit di Kabupaten Brebes Menggunakan Transformer dan GEOS-CF NASA
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
Polusi udara partikulat halus (PM2,5) merupakan ancaman serius bagi kesehatan masyarakat di Kabupaten Brebes, Jawa Tengah. Faktor penyumbang utamanya adalah emisi kendaraan di jalur Pantura, aktivitas industri perikanan, serta konsentrasi tinggi selama musim kemarau (Juni–November). Tidak adanya model peramalan sub-jam yang akurat menghambat pengembangan sistem peringatan dini yang efektif. Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi model deep learning berbasis Transformer untuk memprediksi k...
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Preferensi Destinasi Wisata Gunung dan Pantai Menggunakan Metode Deep Learning
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
Tourism is one of the sectors that plays an important role in boosting economic growth through travel activities and destination exploration. Tourists' preferences for nature-based tourism options, such as mountain hiking or beach tourism, are influenced by various factors, ranging from personal experiences and recreational interests to social characteristics. Therefore, a technology-based approach is needed to predict destination choice tendencies more accurately. As artificial intelligence tec...
Google Scholar
DOI
Konten Ilegal Kecerdasan Buatan Berbasis Deepfake dan Upaya Penanggulangannya di Indonesia
Lestari, Putri Aulia
; Saputri, Zulfa Rizqi
; Jamilah, Resti
; Febiyanti, Febiyanti
; Fadilah, Muhamad Fadli
; Firnanda, M Fadlan
; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
; Lestari, Putri Aulia
; Saputri, Zulfa Rizqi
; Jamilah, Resti
; Febiyanti, Febiyanti
; Fadilah, Muhamad Fadli
; Firnanda, M Fadlan Firnanda
; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Perkembangan teknologi telah mengalami kemajuan yang luar biasa, terutama dalam bidang Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) yang telah merevolusi berbagai sektor seperti pendidikan, hiburan, bisnis, dan komunikasi. Namun, di balik berbagai manfaat tersebut, muncul pula risiko serius, salah satunya adalah penyalahgunaan teknologi deepfake dalam pembuatan konten digital yang ilegal maupun tidak etis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penyalahgunaan AI dengan fokus pada motif, penye...
Google Scholar
DOI
Rancang Bangun Sistem Informasi Perkuliahan Universitas STEKOM Berbasis React untuk Mengoptimalkan Pengalaman Pengguna
Amanta, Azka Nahya
; Migunani, Migunani
; Dewi, Maya Utami
; Amanta, Azka Nahya
; Migunani, Migunani
; Dewi, Maya Utami
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Transformasi digital yang pesat dalam pendidikan tinggi menuntut pengalaman pengguna yang optimal pada sistem e-learning. Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Universitas STEKOM yang berlaku saat ini menghadapi masalah UX mendasar, terutama karena fitur pembelajaran bercampur dengan fungsi administratif yang kompleks. Hal ini menciptakan Extraneous Cognitive Load (ECL) tinggi dan alur pengguna (user flow) yang panjang saat mengakses kelas, yang pada akhirnya menurunkan kemudahan penggunaan dan mot...
Google Scholar
DOI
Tinjauan Literatur Sistematis tentang Deteksi Anomali Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Intrusi Jaringan pada IoT
Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
; Firmansyah, Mirza Putra
; Nashir, Muhammad Naufal
; Rahmeisi, Nazli
; Augusta, Putri Safira
; Arfriandi, Arief
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Pertumbuhan eksponensial Internet of Things (IoT) menghasilkan tantangan keamanan jaringan yang signifikan, terutama intrusi jaringan, di mana metode deteksi tradisional gagal melawan serangan adaptif. Kajian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berpedoman PRISMA untuk memahami pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi anomali pada IoT. Tujuannya adalah mengidentifikasi algoritma AI yang dominan, mengevaluasi performa, dan menilai pertimbangan efisiensi energi dalam pen...
Google Scholar
DOI
Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Machine Learning Berdasarkan Indikator Kesehatan
Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
; Karo-Karo, Julkarnaen
; Syakir, Adryan Raihan
; Raihan, Raihan
; Sumanto, Sumanto
; Budiawan, Imam
; Pakpahan, Roida
; Christian, Ade
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2025)
Penyakit jantung tetap menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga menekankan perlunya deteksi dini dan langkah pencegahan aktif melalui pendekatan yang didasarkan pada analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya penyakit jantung dengan memanfaatkan berbagai metode pembelajaran mesin, yang bergantung pada indikator kesehatan seperti nilai tekanan darah, tingkat kolesterol, indeks massa tubuh, serta pengukuran denyut nadi. Penelitian ini menerap...
Google Scholar
DOI
1 Sitasi