📅 21 January 2026
DOI: 10.51903/286bt086
Deteksi Dini Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Universitas Sains dan Teknologi Komputer
📄 Abstract
Deteksi dini penyakit pada tanaman tomat merupakan aspek penting dalam pertanian modern untuk menjaga produktivitas dan meminimalkan kerugian akibat serangan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat menggunakan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun tanaman tomat yang terinfeksi berbagai jenis penyakit, yang telah melalui proses pelabelan dan praproses. Model RT-DETR dilatih selama 60 epoch untuk mempelajari pola visual dari berbagai gejala penyakit pada daun tomat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa RT-DETR mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 96,1%, yang menunjukkan kinerja sangat baik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit secara otomatis. Arsitektur transformer pada RT-DETR memungkinkan model mengekstraksi fitur global dan lokal secara lebih efektif, sehingga meningkatkan ketepatan dalam mengenali area daun yang terinfeksi. Meskipun waktu inferensi relatif lebih besar dibandingkan model berbasis CNN konvensional, tingkat akurasi yang tinggi menjadikan RT-DETR sangat potensial untuk diterapkan dalam sistem pemantauan kesehatan tanaman berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi dalam pengembangan teknologi pertanian presisi dan sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat secara otomatis.
🔖 Keywords
#RT-DETR; Early Disease Detection; Tomato Plants; Deep Learning; Artificial Inteligence; RT-DETR; deep learning; Deteksi Dini Penyakit; Tanaman Tomat; Kecerdasan Buatan
ℹ️ Informasi Publikasi
Tanggal Publikasi
21 January 2026
Volume / Nomor / Tahun
Volume 5, Nomor 1, Tahun 2026
📝 HOW TO CITE
Raharjo, Teguh; Putro, Herman Purwoko ; Sari, Herva Emilda ; Raharjo, Teguh; Putro, Herman Purwoko ; Sari, Herva Emilda , "Deteksi Dini Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)," JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, Jan. 2026.
ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Download Citation
0
Sitasi
Cek Google Scholar