📅 21 November 2025
DOI: 10.51903/n95g4460
Sistem Peramalan Jumlah Mahasiswa Menggunakan Metode Time Series ARIMA dan Regresi Linear
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Universitas Sains dan Teknologi Komputer
📄 Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang bisa memprediksi jumlah mahasiswa menggunakan pendekatan machine learning dengan Python dan antarmuka Streamlit sebagai alat interaktif. Masalah utama yang dibahas adalah kebutuhan lembaga pendidikan tinggi dalam meramalkan jumlah mahasiswa di masa depan agar bisa membantu dalam merencanakan kapasitas dan mengalokasikan sumber daya secara tepat. Solusi yang ditawarkan adalah dengan menggabungkan dua metode prediksi, yaitu Regresi Linear dan ARIMA. Regresi Linear digunakan untuk mencari pola dasar dalam data masa lalu, sedangkan ARIMA dipakai untuk menganalisis data yang memiliki perubahan atau ketergantungan terhadap data sebelumnya. Data yang digunakan berasal dari Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI) untuk program studi Ilmu Komputer di Universitas Negeri Medan pada periode tahun 2019 sampai 2024. Sistem ini dirancang agar orang yang tidak ahli di bidang teknologi bisa melakukan analisis secara visual melalui grafik dan metrik evaluasi yang ditampilkan langsung di aplikasi Streamlit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Regresi Linear memberikan akurasi tinggi pada data yang memiliki tren stabil dengan nilai MAPE di bawah 10%, sedangkan ARIMA memberikan prediksi yang lebih baik pada data yang tidak stabil. Penerapan sistem ini menunjukkan bahwa menggabungkan metode statistik dan pembelajaran mesin bisa meningkatkan efisiensi dan ketepatan dalam analisis data akademik. Temuan ini memberikan manfaat nyata dalam membantu pengambilan keputusan strategis terkait perencanaan jumlah mahasiswa, serta membuka kemungkinan pengembangan model yang lebih canggih di masa depan.
🔖 Keywords
#Forecasting; Linear Regression; ARIMA; Student Enrollment Prediction; Python; Peramalan; Regresi Linear ; ARIMA; Prediksi Jumlah Mahasiswa; Python
ℹ️ Informasi Publikasi
Tanggal Publikasi
21 November 2025
Volume / Nomor / Tahun
Volume 4, Nomor 3, Tahun 2025
📝 HOW TO CITE
Hasibuan, Muhammad Alby Savana ; Indra, Zulfahmi ; Lubis, Fauzan Azima ; Farezi, Nazwar ; Hasibuan, Muhammad Alby Savana ; Indra, Zulfahmi ; Lubis, Fauzan Azima ; Farezi, Nazwar , "Sistem Peramalan Jumlah Mahasiswa Menggunakan Metode Time Series ARIMA dan Regresi Linear," JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, vol. 4, no. 3, Nov. 2025.
ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Download Citation
1
Sitasi
Cek Google Scholar
📚 References & Citations
Artikel ini telah dikutip oleh 1 publikasi lainnya.