Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 91 artikel
A Lightweight Maize Leaf Disease Recognition Using PCA-Compressed MobileNetV2 Features and RBF-SVM
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
The integration of Artificial Intelligence (AI) into precision agriculture has significantly improved plant disease recognition; however, many existing deep learning models remain computationally expensive and feature-redundant, limiting their deployment on low-power and edge devices. To address these limitations, this study proposes a lightweight framework for maize leaf disease recognition based on serial deep feature extraction, dimensionality reduction, and machine-learning–based classificat...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Integrasi Gamifikasi pada Chatbot untuk Meningkatkan Keterlibatan Pengguna: Tinjauan Literatur Sistematis
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan mendorong pemanfaatan chatbot sebagai media interaksi digital di berbagai bidang. Namun, rendahnya keterlibatan pengguna masih menjadi tantangan utama dalam penggunaan chatbot. Gamifikasi hadir sebagai pendekatan yang berpotensi meningkatkan engagement dengan mengintegrasikan elemen permainan seperti poin, lencana, level, tantangan, dan penghargaan ke dalam sistem chatbot. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis integrasi chatbot dan gam...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Integrasi Gamifikasi pada Chatbot untuk Meningkatkan Keterlibatan Pengguna: Tinjauan Literatur Sistematis
Laksamana, Zaki Wira
; Alfarezi, Mochammad Yusuf
; Nurrochman, Afianto Hadi
; Laksamana, Zaki Wira
; Alfarezi, Mochammad Yusuf
; Nurrochman, Afianto Hadi
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan mendorong pemanfaatan chatbot sebagai media interaksi digital di berbagai bidang. Namun, rendahnya keterlibatan pengguna masih menjadi tantangan utama dalam penggunaan chatbot. Gamifikasi hadir sebagai pendekatan yang berpotensi meningkatkan engagement dengan mengintegrasikan elemen permainan seperti poin, lencana, level, tantangan, dan penghargaan ke dalam sistem chatbot. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis integrasi chatbot dan gam...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Application of the K-Means Method for Grouping Product Data Based on Sales Level
Vol 5
, No 1
(2026)
Ritel modern di Indonesia tumbuh pesat dengan keragaman produk yang makin kompleks, sehingga pengelolaan data penjualan menjadi penting bagi pengambilan keputusan manajerial. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan produk di Indomaret Kotaraja berdasarkan perilaku penjualan untuk mendukung keputusan terkait persediaan, penataan rak, dan promosi. Metode yang digunakan adalah klastering K-Means dengan implementasi di RapidMiner. Dataset mencakup penjualan bulanan selama satu tahun untuk produk mak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Application of the K-Means Method for Grouping Product Data Based on Sales Level
Matuan, Helson
; Dude, Esau
; Mallo, Atius
; Yowey, Herlina
; Patey, Yusuf Selius
; Sutejo, Heru
; Matuan, Helson
; Dude, Esau
; Mallo, Atius
; Yowey, Herlina
; Patey, Yusuf Selius
; Sutejo, Heru
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Ritel modern di Indonesia tumbuh pesat dengan keragaman produk yang makin kompleks, sehingga pengelolaan data penjualan menjadi penting bagi pengambilan keputusan manajerial. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan produk di Indomaret Kotaraja berdasarkan perilaku penjualan untuk mendukung keputusan terkait persediaan, penataan rak, dan promosi. Metode yang digunakan adalah klastering K-Means dengan implementasi di RapidMiner. Dataset mencakup penjualan bulanan selama satu tahun untuk produk mak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Strategi Pemulihan UMKM di Kelurahan Lapadde, Kota Parepare Pasca Pandemi Covid-19 Sejak 2022-2025
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
The COVID-19 pandemic has had a major impact on the sustainability of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs), including those in Lapadde Subdistrict, Parepare City. This study aims to identify the recovery strategies implemented by MSME actors during the 2022–2025 period, as well as the factors that support and hinder the recovery process. The research employed a descriptive qualitative method, with the study conducted in Lapadde Subdistrict on December 1, 2025. The sample consisted of fiv...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Strategi Manajemen Operasional, Pemasaran, dan Evaluasi Keuangan UMKM Bolu Kambu Daeng Rosi Dalam Meningkatkan Daya Saing Produk Tradisional di Kabupaten Barru
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the operational and marketing strategies of UMKM Bolu Kambu Daeng Rosi in enhancing the competitiveness of traditional food products in Barru Regency, South Sulawesi. The research uses a descriptive qualitative approach with a case study method, through guided observation, semi-structured interviews, and documentation. The findings show that the enterprise's strengths lie in its culturallybased product differentiation and strong customer loyalty. However, the business...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengembangan Sistem Presensi Pegawai DesaBerbasis Iot Dan RFID Untuk MeningkatkanEfisiensi Administrasi
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
The manual employee attendance process at the Perjuk Village government level often results in inaccurate data, delayed recapitulation, and difficulties in real-time attendance monitoring. This study aims to develop an Internet of Things (IoT) and Radio Frequency Identification (RFID)-based village employee attendance system to simplify the administrative process and improve the efficiency of attendance recording. The development method used is the Research and Development (R&D) model with s...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Enhancing Information Security and Risk Governance in Hospital Electronic Medical Record Systems
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 4
, No 3
(2025)
This study aims to analyse risk management in hospital medical records information systems using the ISO 31000:2018 framework. Electronic medical records play a critical role in storing and managing sensitive patient data, requiring a structured risk management approach to identify, evaluate, and control potential threats. The research method used was a descriptive qualitative approach, using observation and interviews with information technology staff and medical records managers. The results r...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
EDANet: A Novel Architecture Combining Depthwise Separable Convolutions and Hybrid Attention for Efficient Tomato Disease Recognition
Ibrahim, Yusuf
; O. Momoh, Muyideen
; O. Shobowale, Kafayat
; Mukhtar Abubakar, Zainab
; Yahaya, Basira
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 2
(2025)
Tomato crop yields face significant threats from plant diseases, with existing deep learning solutions often computationally prohibitive for resource-constrained agricultural settings; to address this gap, we propose Efficient Disease Attention Network (EDANet), a novel lightweight architecture combining depthwise separable convolutions with hybrid attention mechanisms for efficient Tomato disease recognition. Our approach integrates channel and spatial attention within hierarchical blocks to pr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI