Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1441–1450 dari 11578 artikel
Analisis Sentimen Indihome dan Starlink menggunakan Metode Naïve Bayes bagi PT. Sarimelati Kencana, Tbk dalam Pengambilan Keputusan
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Perkembangan teknologi layanan internet di Indonesia memengaruhi berbagai sektor industri, termasuk sektor makanan di PT Sarimelati Kencana Tbk. Perusahaan awalnya menggunakan layanan IndiHome, namun menghadapi tantangan seperti tingginya biaya dan ketidakstabilan jaringan yang berdampak pada efisiensi operasional. Sebagai alternatif, layanan Starlink hadir dengan jaringan satelit yang menjangkau wilayah luas dan mendapat respons publik yang lebih positif. Penelitian ini bertujuan untuk menganal...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pembuatan Busana Fantasi Aplikasi Bunga Tulip, Kupu-Kupu, Hiasan Kepala Elang Falcon
Jurnal Pengembangan IPTeks Seni Kuliner, Tata Rias, dan Desain Mode
Vol 17
, No 1
(2025)
Fantasy Party Dress is a dress shows beauty and uniqueness. This cloth is that worn for certain events, based on the occasion, fantasy clothing is only used in fashion gshows/carnivals. The purpose of making a report is to find out the process of making a fantasy party dress for the application of tulips, butterflies and falcon headdresses. The report uses qualitative research methods, literature, observation, documentation and data analysis. The making of this Fantasy Party Dress goes through t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Model Svm untuk Prediksi Harga dan Analisis Risiko pada Pasar Bitcoin
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Bitcoin sebagai salah satu cryptocurrency paling populer yang menawarkan peluang investasi besar namun disertai dengan volatilitas harga yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga Bitcoin menggunakan model Support Vector Machine (SVM) dan menganalisis risiko pasar yang melekat. Dataset historis Bitcoin digunakan untuk melatih model dengan fitur seperti harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, dan volume perdagangan. Penelitian menggunakan model SVM yang dioptimalkan m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Data Mining Penjualan Beras dengan menerapkan Teknik K-Means Clustering UD. Nainggolan
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penjualan berbagai merek beras di UD. Nainggolan menggunakan algoritma K-Means Clustering. UD. Nainggolan merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan sembako, termasuk beras dari berbagai merek. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam memahami tren penjualan dan preferensi pelanggan, yang berdampak pada pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Penelitian ini memanfaatkan data penjualan dari Maret 2024 hingga Februari 2025, denga...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Kompetensi Mahasiswa menggunakan Algoritma Naive Bayes
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Perkembangan teknologi informasi telah meningkatkan kebutuhan akan sumber daya manusia yang kompeten di bidang analitik data dan pemrograman, khususnya bagi mahasiswa Program Studi Sistem Informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi guna mengidentifikasi kecenderungan mahasiswa sebagai Data Analyst atau Programmer menggunakan algoritma Naive Bayes. Sebanyak 220 data dikumpulkan melalui kuesioner daring, dengan indikator penilaian yang dikelompokkan dalam dua dimensi: kem...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perbandingan Model Smart Fire Detection System : Konvensional VS Berbasis IoT Multi-Sensor dengan IFTTT dalam Peningkatan Kewaspadaan Dini
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Kebakaran masih menjadi masalah serius dengan dampak besar, baik secara materi maupun korban jiwa. Deteksi yang lambat dan alarm konvensional yang tidak responsif menjadi penyebab utama tingginya tingkat kerusakan. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan multi-sensor dengan platform IFTTT (If This, Then That). Sistem ini menggabungkan sensor asap (MQ5, MQ9), suhu (DHT22), dan api, dengan NodeMCU ESP8266 sebagai pusat kendali, se...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Ulasan Bintang Lima Aplikasi Instagram di Google Play Store menggunakan IndoBERT
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Instagram merupakan salah satu media sosial paling populer di Indonesia dengan jumlah unduhan dan ulasan yang sangat tinggi di Google Play Store. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen dari ulasan bintang lima terhadap aplikasi Instagram guna mengkaji lebih lanjut apakah seluruh ulasan dengan rating tertinggi benar-benar mencerminkan sentimen positif. Data dikumpulkan melalui tahap scraping, kemudian dilakukan pembersihan data dengan teknik normalisasi sederhana seperti penghapusan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi E-SCM sebagai Mekanisme Kontrol Stok di Teha Coffee Corner
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Bisnis adalah kegiatan ekonomi yang dilakukan untuk menghasilkan, membeli, atau menjual barang atau jasa dengan tujuan mendapatkan keuntungan. Bisnis dapat dilakukan oleh individu, kelompok, perusahaan besar, atau usaha kecil. Di suatu dunia bisnis, yang dimaksud dengan sistem informasi manajemen adalah piranti yang dipakai untuk mengatasi suatu proses, operasional, evaluasi, serta teknologi dan informasi. Usaha bisnis yang bergerak dalam bidang makanan ...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pendekatan Graph-Based Community Detection dalam Social Network Analysis Jaringan Undang-Undang Republik Indonesia 2014-2024
Wibisono, Setyawan
; Wahyudi, Eko Nur
; Hadikurniawati, Wiwien
; Lestariningsih, Endang
; Cahyono, Taufik Dwi
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
This study evaluates the performance of three community detection algorithms—Leiden, Infomap, and Label Propagation—on the legal network of the Republic of Indonesia spanning the period 2014–2024. The network consists of 679 nodes and 2,295 edges, constructed based on citation relationships among regulations. The evaluation employs four network topology metrics: modularity, coverage, conductance, and inter-cluster density. Results show that the Leiden algorithm achieves the highest modularity sc...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Deteksi Dini Gejala Aritmia pada Penderita Hypertensi menggunakan Algoritma SVM dengan Data Elektrokardiogram
Tambunan, Fiktor Januari
; Tarigan, Perwira
; Hulu, Yakin Rianto
; Halawa, Hendi Jaya
; Prabowo, Agung
Dinamik
Vol 30
, No 2
(2025)
Abstrak
Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi aritmia pada lansia menggunakan sinyal elektrokardiogram (EKG) 5-lead dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data EKG yang diperoleh melalui perangkat Smart Holter direkam secara kontinu dan diproses melalui tahapan praproses, meliputi koreksi baseline, filtering dengan metode Butterworth, ekstraksi fitur, normalisasi, serta pelabelan manual oleh dokter spesialis jantung untuk validitas klinis. Model SVM kemudian dilatih dan diuji dengan h...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI