Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 3021–3030 dari 4863 artikel
Realisme Magis dalam Novel Sang Nyai 3 Karya Budi Sardjono
Kawruh: Journal of Language Education, Literature and Local Culture
Vol 4
, No 2
(2022)
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplanasi Novel Sang Nyai 3 dalam perspektif realisme magis. Paradigma penelitian adalah kualitatif. Data penelitian adalah teks wacana Novel Sang Nyai 3 yang mengandung unsur realisme magis. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa narasi realisme magis dalam Novel Sang Nyai 3 mengisahkan kehidupan sosial Jawa dengan berbagai fenomena transendental magis. Unsur magis dalam novel terbagi dalam tiga, yaitu 1)...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Effect of Macroprudential Loan to Value (LTV) Policy using the Support Vector Regression (SVR) Approach
Telematika
Vol 15
, No 2
(2022)
Macroprudential policy has a goal to confine the risk and price from crises systemic, especially in managing financial stability amidst the COVID-19 pandemic. One of its instruments is Loan to Value (LTV). Ratio of LTV is a ratio between value of credit or cost that can gave from Bank Conventional or Syariah towards collateral value as property. This study aims in getting to know about its influence on citizen to take Kredit Kepemilikan Rumah (KPR). Based on the data from Central Bank Indonesia...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Stacked LSTM-GRU Model for Traffic Anomalies Detection
Alsyaibani, Omar Muhammad Altoumi
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Utami, Ema
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Raharjo, Suwanto
; Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
; Hartanto, Anggit Dwi
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
Telematika
Vol 15
, No 2
(2022)
This study aims to improve the accuracy of the intrusion detection system model. It focused on LSTM and GRU methods proposed by several previous studies. The bidirectional layer was also tested to see if it improves model performance. Dataset used in the study was CIC IDS 2017. The dataset was divided into 3 parts, for training, validation, and testing purposes. Validation data was used to evaluate model performance in every training iteration. It helped to make the model would not overfit the t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
5 Sitasi
OPTIMALISASI HASIL RAPAT MELALUI APLIKASI E-NOT
Dinamika Informatika
Vol 14
, No 2
(2022)
Kemajuan perangkat lunak saat ini memungkinkan dunia dalam genggaman, banyak aplikasi yang berbasi mobile phone. Orang-orang dapat saling berkomunikasi darimana saja untuk menyelesaikan masalah, merencanakan kegiatan atau strategi dalam mencapai kegiatan. Dalam perencaan strategi banyak orang menggunakan metode rapat untuk dapat sqaling berkomunikasi. Saat ini rapat-rapat masih menggunakan teknologi semi manual, dan masih berbasis Microsoft Office dan kertas untuk menyampaikan misalnya undangan,...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
CNN and SVM Combination for Multi-Class Classification of Diabetic Retinopathy Based on Fundus Imaging
Agustin, Tinuk
; STMIK AMIKOM Surakarta
; Purwidiantoro, Moch. Hari
; STMIK AMIKOM Surakarta
; Utami, Ema
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
; Fatta, Hanif Al
; Universitas AMIKOM Yogyakarta
Telematika
Vol 15
, No 2
(2022)
Diabetic Retinopathy (DR) is a cause of blindness. Early detection has the potential to save the patient's vision. Reading fundoscopic photos requires more expertise and effort by the ophthalmologist. There are many visual similarities in lesions and only minor differences in the spatial domain. A computer-assisted automatic detection system is needed to assist medical experts in DR diagnosis and can reduce costs. This study proposes a combination method of Convolutional Neural Network (CNN) and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Keausan Alumunium Menggunakan Tribotester Pin On Disc dengan Variasi Kecepatan dan Pelumas
Majalah Ilmiah Momentum
Vol 18
, No 2
(2022)
Pin-on-disc merupakan salah satu dari Tribotester yang nantinya digunakan sebagai alat uji suatu materi untuk mengetahui prediksi dan kejutan. Pin-on-disc terdiri dari pin yang berupa bola yang terbuat dari material tertentu dan disc yang juga dapat divariasikan jenis materialnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variasi kondisi pelumasan pada bahan keausan aluminium. Pin diuji dengan menggunakan pelumas SAE 40 dan SAE 140. Faktor keausan terbesar dalam penelitian yang telah di...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Arus pada Sambungan Las Terhadap Sifat Mekanik SS304 dengan Media Pendingin Coolant Menggunakan Las MIG
Majalah Ilmiah Momentum
Vol 18
, No 2
(2022)
Salah satu jenis stainless steel yang cukup kuat, tahan terhadap korosi, mampu mencegah kontaminasi dan mudah dibersihkan adalah AISI 304. Dalam aplikasinya di dunia industri penyambungan material jenis ini sering menggunakan pengelasan, dengan parameter pengelasan yang berbeda-beda, sehingga akan berpengaruh terhadap sifat mekanis material tersebut. Pada penelitian ini pengaruh dari arus pengelasan terhadap sifat mekanik pada pengelasan gas metal arc welding (GMAW) sambungan tumpul SS 304 t...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Parameter Pemotongan Proses CNC Wet Milling Stainless Steel AISI 316 Terhadap Kekasaran Permukaan
Majalah Ilmiah Momentum
Vol 18
, No 2
(2022)
Proses pemesinan CNC wet milling pada material stainless steel AISI 316 dengan beberapa parameter pemotongan telah berhasil dilakukan dalam penelitian ini. Analisis optimasi parameter pemotongan menggunakan metode Taguchi dengan teknik perhitungan S/N ratio dan ANOVA. Untuk merancang proses eksperimentasi CNC wet milling dengan tiga parameter pemotongan yang bervariasi, maka digunakan teknik L9 orthogonal array. Dari tabel S/N ratio yang telah dianalisis, maka didapatkan bahwa kecepatan pemotong...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perancangan Sistim Mekatronika Berbasis Arduino dengan Menggunakan Sensor Electroenchepalogram (EEG) untuk Pembacaan Sinyal Otak
Majalah Ilmiah Momentum
Vol 18
, No 2
(2022)
Electroencephalogram (EEG) merupakan salah satu biomedical sensor yang mampu membaca gelombang otak. Sama halnya dengan biomedical sensor lainnya (EMG/ECG), sensor ini mampu dikembangkan lebih lanjut diberbagai bidang salah satunya dibidang robotika. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistim mekatronika yang mampu untuk membaca gelombang otak menggunakan sensor electroencephalogram (EEG). Hasil dari sinyal yang ditangkap kemudian diolah menjadi suatu sinyal atensi yang digunakan untuk mengetahui...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
An Improved K-NN Algorithm and Bagging for Liver Disease Classification
Wardhani, Anindya Khrisna
; (Scopus ID: 55878271900, Vivekananda Institute of Professional Studies)
; Lakhmudien, Lakhmudien
; Politeknik Rukun Abdi Luhur
; Putri, Astrid Novita
; Universitas Semarang
; Ashour, Salim Fathi Salim
; Elmergib University
Telematika
Vol 15
, No 2
(2022)
The function of the liver is to detoxify toxins in the human body and control cholesterol and fat in the human body. If the liver is damaged, health will be disturbed, even death. A lot of data on the liver disease can be used to predict liver disease. This study aims to improve the accuracy of liver disease classification using K-NN and bagging methods. The experimental results in this study are the bagging method can improve the performance accuracy of the K-NN prediction model even though it...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI